1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压,一般出现消息积压基本上分为几种情况: 消费者消费消息的速度赶不上生产速度,这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡,需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速,譬如增加消费者的数量等. 消费者出现异常,导致一直无法接收新的消息,这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题,需要优化程序. 除了上面的者两种问题,还有一些其他情况会导致消息积压,譬如一些系统是无法预计成产消息的速度和频率,又或者消费者的速度已经被限制

前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的

前言 前段时间写过一篇: # RabbitMQ:消息丢失 | 消息重复 | 消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得 很多人加了我好友,说很喜欢这篇文章,也问了我一些问题. 因为最近工作比较忙,隔了一段时间没写,忙完后专门花时间把RabbitMQ剩下的一个重要技术点通过案例的方式整理出来,就是延迟消息的用法. 延迟消息含义不解释了,就是字面意思. 用法一共两种方式,死信队列和延迟插件,两种各有利弊,我会一一陈述并给出最佳用法. 死信队列方式 死信队列不要理解成很玄乎的东西,它就是普通队列绑

RabbitMQ消息队列服务器在Windows下的安装和部署-> 一.Erlang语言环境的搭建 RabbitMQ开源消息队列服务是使用Erlang语言开发的,因此我们要使用他就必须先进行Erlang语言环境的搭建,其实是非常简单的. 登录Erlang官网,进入下载页,官网地址->http://www.erlang.org/downloads 然后按照自己的系统环境来选择需要下载的安装文件. 我选择 64-bit下载包,因为我的操作系统是64位的 接下来我们需要对Erlang语言的环境变量的配

首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负

rabbitmq使用 什么是消息队列 消息(Message)是指在应用间传送的数据.消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以很复杂,可以包含嵌入对象. 消息队列是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递.消息发布者只管把消息发布到 MQ 中不用考虑哪个消费者来取数据,消息使用者只管从MQ 中取消息而不用管是谁发布的.这样发布者和使用者都不用知道对方的存在. 为何用消息队列 消息队列是一种应用间的异步协作机制,那么什么时候使用 MQ呢 一常见的订单系统为例

RabbitMQ的消息队列的持久化是一个很不错的功能,设置也非常简单.如下代码: 1.设置队列持久化(在声明队列的时候设置) channel.QueueDeclare(queue: "q.log.error",//队列名称 durable: true,//当前队列是否持久化 true:是 false:不是 exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); 2.设置消息持久化(发布消息的时候设置) var body = Enco

前言 上篇介绍了AMQP的基本概念,组成及其与rabbitmq的关系.了解了这些东西后,下面我们开始学习rabbitmq(消息队列)的作用以及用java代码和rabbitmq通讯进行消息发布和接收.因为消息的的接收以及路由都是通过交换机实现的,所以接下来我们要学习如何利用不同的交换机进行消息的发布.最后会再学习如何利用rabbitmq进行rpc的调用. 一.rabbitmq(消息队列)的作用 1.异步处理消息 假设用户在网站注册成功后,需要向用户发送邮件和信息提示其注册成功.正常的做法是,后台将

原文:(六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版) 在前面一章介绍了在PHP中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消费者消费同一个队列怎么办?如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办?怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者?如果消费者异常离线怎么办?不要着急,后面将慢慢解开面纱.我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 任务分发机制 设想如果把每个消息当做一个任务,生产者把任务发布到RabbitMQ

前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch

前言 我在刚接触使用中间件的时候,发现,中间件的使用并不是最难的,反而是中间件的下载,安装,配置才是最难的. 所以,这篇文章我们从头开始学习RabbitMq,真正的从头开始. 关于消息队列 其实消息队列没有那么神秘,我们这样想一下,用户访问网站,最终是要将数据以HTTP的协议的方式,通过网络传输到主机的某个端口上的. 那么,接收数据的方式是什么呢?自然是端口监听啦. 那消息队列是什么就很好解释了? 它就是端口监听,接到数据后,将数据排列起来. 那这件事,我们不用中间件能做吗? 当然能做啦,写个T

1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

说起消息重入队列还得从队列注册消费者说起,客户端在向队列注册消费者之后,创建的channel也会被主队列进程monitor,当channel挂掉后,主队列进程(rabbit_amqqueue_process)收到'DOWN'通知,将未ack的消息重入队列,并根据消息的deliver tag,也就是消费入队列的顺序,将消息重入队列中 主要代码如下: 1.注册消费者 handle_method(#'basic.consume'{queue = QueueNameBin, consumer_tag =

1.从github上面获取AMQP基于php的实现扩展 2.创建生产者 send.php   3.创建消费者 receive.php 4.在cli模式下 分别执行 send.php  receive.php 可以看到如下: 说明生产 消费端均ok. 5.管理 查看队列消息:安装rabbitmq_management插件 [5-1]查看当前可用插件: [5-2] 安装启用 rabbitmq_management插件 [5-3]进入rabbitmq_management管理端:http://192.

问题背景 所谓"延时消息"是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 场景一:客户A在十二点下了一个订单,我想半个小时后来检查一下这个订单的付款状态,根据付款状态来作下一步的处理. a. 针对场景一,建议采用方案数据库保存+schedule的方式也许更合适. 场景二:mdc系统更新了一个A信息,我要通知给A门店信息发生了变化,通知他们回调API来读取最新的值. 如果拿到消息后立即回调,可能因为mdc事务.缓存.从库延迟等原因,拿