消费者的请求头 生产者设置请求头 由于消费者那里,@Payload是接受的消息体,使用了@Header注解,需要请求头,生产者这边就要设置请求头,然后rabbitTemplate再调用convertAndSend方法发送,如下代码: 这是RabbitTemplate中的converAndSend(exchang,routingKey,消息体,消息头)方法. @Override public void convertAndSend(String exchange, String routingKe

参考地址:<C#使用RabbitMQ> C#操作RabbitMQ需要引用RabbitMQ的DLL,地址是:http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-dotnet-client/ 下载最新版本即可,因为我使用的.Net Framework 4.5,所以选择 下载后解压 创建工程后,先引用RabbitMQ的库RabbitMQ.Client.dll,即第一个dll文件 这里我使用了一个新通用Class,首先需要引用RabbitMQ的命令空间 using Ra

官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.3.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-amqp 引入依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </depende

node.js服务端 先要安装ws模块的支持 npm install ws 服务端(server.js) var gws; var WebSocketServer = require('ws').Server, wss = new WebSocketServer({ port: 9000 }); wss.on('connection', function (ws) { gws = ws; console.log('client connected'); ws.on('message', func

commom模块为mq配置模块 分了多模块后消息队列无法自动创建,发现原因竟然是SpringBoot没有扫描到common模块内的配置类. 我们在XxxApplication启动类上添加@ComponentScan(value = "com.hengyu.rabbitmq")就可以自动创建队列了!!! 因为是多模块,provider和consumer模块都有依赖commom模块,所以必须添加模块扫描.

例子1 Producer.java import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Producer { public final

一. 背景 总前提:队列无论是在生产者声明还是在消费者声明,只有声明了,才能在RabbitMQ的管理界面看到该队列 生产者直接发送消息到队列,消费者直接消费队列中的消息,而不用指定exchange并绑定.这种需求下,分三种情况:① 生产者声明队列(指定队列名称),消费者不指定队列,而是直接消费生产者指定的队列:② 生产者声指定队列,但不声明队列,而是直接将消息发送到该队列,消费生声明该队列,并从该队列接收消息:③ 生产者声明队列并将消息发送到该队列,消费者也声明该队列,并从该队列消费消息,但是:

previous article:  http://www.cnblogs.com/spicy/p/7989717.html 上一篇学习了,发送消息的时候用direct类型的exchange,绑定不同的路由信息比如 info.warning.error 接受消息的时候,通过queue_bind("队列名字“,“exchange名字”,“想监听的routing”) 方法 就可以接受想监听的对应路由关键字的信息(info,warning,error) 这次,我们使用exchange 类型是topic

之前的学习了把消息直接publish到queue里面,然后consume掉, 真实的情况,我们会把消息先发送到exchange里面,由它来处理,是发给某一个队列,还是发给某些队列,还是丢弃掉? exchange类型: direct,topic,headers,fanout 下面以fanout为例子(把收到的消息,全部发给所有的队列) 如何查看服务器上面的所有的exchanges? sudo rabbitmqctl list_exchanges 如何查看服务器上面的所有的binding关系? su

接口使用两个queue监听信息,且有两个测试环境,所以需要向mq中发送测试数据: python使用pika包:Pika is a RabbitMQ (AMQP-0-9-1) client library for Python. 可以参照: https://github.com/pika/pika import pika connection = pika.BlockingConnection() channel = connection.channel() channel.basic_publi

RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列 http://www.80iter.com/blog/1437455520862503 上一篇已经讲了Rabbitmq如何在Windows平台安装,不懂请移步:RabbitMQ学习系列一:windows下安装RabbitMQ服务 一.理论: .net环境下,C#代码调用RabbitMQ消息队列,本文用easynetq开源的.net Rabbitmq api来实现. EasyNetQ 是一个易于使用的Rabbi

在使用 Spring AMQP 发送消息到 RabbitMQ 的时候收到错误信息: inequivalent arg 'x-queue-type' for queue 'com.ossez.real.estate' in vhost '/': received none but current is the value 'classic' of type 'longstr', class-id=50, method-id=10 上面的错误信息已经很明显了,说明的是发送消息的队列参数中少了 x-q

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

实现思路:利用mq的ttl设置消息失效时间 当达到设置时间后通过交换机到达死信队列中,消费者端绑定读取死信队列中信息来达到延时发送消息的功能. demo 如下: (1)在pom.xml 中引入rabbitMq相关包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </depen

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 Spring Cloud Stream专门用于事件驱动的微服务系统,使用消息中间件来收发信息.使用Spring Cloud Stream可专注于业务开发,而不用花太多心思在应用与MQ之间的交互上.而且,在切换MQ后,也无须做太多的代码改动. 本文将整合Spring Cloud Stream和RabbitMQ,以实现消息收发. 2 整合过程 2.1 添加依赖 <dependency> <groupId&

系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方

前几天粉丝群里有个小伙伴问过:web 页面的未读消息(小红点)怎么实现比较简单,刚好本周手头有类似的开发任务,索性就整理出来供小伙伴们参考,没准哪天就能用得上呢. 之前在 <springboot + rabbitmq 做智能家居> 中说过可以用 rabbitmq 的 MQTT 协议做智能家居的指令推送,里边还提到过能用 MQTT 协议做 web 的消息推送,而未读消息(小红点)功能刚好应用到实时消息推送了. MQTT 协议就不再赘述了,没接触过的同学翻翻前边的文章温习一下吧,今天还是主要以实践

Netty作为一个高性能的异步网络开发框架,可以作为各种服务的开发框架. 前段时间的一个项目涉及到硬件设备实时数据的采集,采用Netty作为采集服务的实现框架,同时使用RabbitMQ作为采集服务和各个其他模块的通信消息队列,整个服务框架图如下: 将业务代码和实际协议解析部分的代码抽离,得到以上一个简单的设计图,代码开源在GitHub上,简单介绍下NettyMQServer采集服务涉及到的几个关键技术点: 1.设备TCP消息解析: NettyMQServer和采集设备Device之间采用TCP通

最近的工作我在做一个有关于消息发送和接受封装工作.大概流程是这样的,消息中间件是采用rabbitmq,为了保证消息的绝对无丢失,我们需要在发送和接受前对消息进行DB落地.在发送前我会先进行DB的插入,单表插入,所以在性能上也是能接受的,单表插入做了压测基本上是一到两毫秒的时间,加上消息的发送(有ACK)再加上集群是两个节点的高可用(一个磁盘持久化节点),单台TPS基本上是在2000-3000左右.这对于我们的业务场景来说是够用了.一旦当消息丢失或者由于网络问题.集群问题业务不会中断,消息就算发不

RabbitMQ对于queue中的message的保存方式有两种方式:disc和ram.如果采用disc,则需要对exchange/queue/delivery mode都要设置成durable模式.Disc方式的好处是当RabbitMQ失效了,message仍然可以在重启之后恢复.而使用ram方式,RabbitMQ处理message的效率要高很多,ram和disc两种方式的效率比大概是3:1.所以如果在有其它HA手段保障的情况下,选用ram方式是可以提高消息队列的工作效率的. 如果使用ram方