1.环境 windows7 64位 rabbitmq3.7.9 erlang10.22.先安装erlang,后安装rabbitmq.下载地址: rabbitmq http://www.rabbitmq.com/install-windows.html erlang http://www.erlang.org/downloads/10.23.配置Erlang环境变量 ERLANG_HOME＝C:\Program Files\erl10.24.安装rabbitmq,默认安装即可5.检查RabbitM

尽管RabbitMQ 自带一个管理插件,但是还不是那么强大,alicemq 是一个方便强大的可视化工具 rabbitmq 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: mq: image: rabbitmq:3-management ports: - "15672:15672" - "5672:5672" environment: - "RABBITMQ_DEFAULT_USER=dalon

使用anaconda附带的jupyter,想要改变默认运行文件路径,直接在cmd中输入jupyter notebook会提示:jupyter不是内部命令! 可能是anaconda代理了他所安装的软件,需要进入anaconda prompt中直接输入jupyter notebook,就可以正常打开jupyter. jupyter notebook --generate-config,会生成配置文件jupyter_notebook_config.py. 下面需要两步: 1:找到 ## The dir

在安装了Anaconda以后浏览器默认打开的是C盘用户目录,平时不想把一些文件.代码放在C盘尤其是用户目录下,所以考虑将默认路径改掉,尝试了网上的几种方法,终于找到了一种可行有效的. 1.找到jupyter-notebook.exe,发送快捷方式到桌面.我的路径是在        D:\ProgramData\Anaconda2\Scripts    (我把Anaconda安装在了D:\ProgramData\) 小技巧:如果你在你的电脑上找某些文件时忘记了在哪个目录了,可以下载everythi

其实这个方法有时候不是特别有效额 方法一: 查了网上好多其他的方法,但是都没用,只好独辟蹊径了. 首先找到anaconda的安装路径,找到jupyter notebook,我的是如下: 发送快捷方式到桌面,打开属性: 那个红框里默认的起始路径,就是jupyter notebook启动进去的地方 原先的快捷方式可以不用删掉,如图可以看到起始位置,但是修改下面的起始位置却起不了作用,不知道为什么嘛? 方法二: 找到目标文件夹路径上面,直接输入cmd,当然每次都这样,有点麻烦了哦. 输入jupyter

一.Jupyter安装 前提需要已经安装好python环境~ 接着,Python3x版本安装路径下执行pip命令安装 pip3 install Jupyter 看网速,安装完后会显示安装成功一段话即可. 二.启动jupyter notebook两种方法 1:命令行窗口输入jupyter notebook ,浏览器自动打开jupyter notebook 2:找到安装路径(例如:我是D:\Python36\Scripts )下的jupyter-notebook.exe文件双击直接运行,此时工作路径

如何指定GCC的默认头文件路径 网上偶搜得之,以之为宝:)原地址:http://blog.chinaunix.net/u/28781/showart.php?id=401631=============================================================================== 在交叉编译的时候我们需要用到其他的库,在config时候可以通过“-l”来指定目录,但是每次都需要设置的话难免有些麻烦,找到一个简单的方法.看下文的红色部分. 有大

jupyter notebook home path changing - %USERFROFILE% and Configure file 如何改变jupyter notebook默认初始文件路径,网上都提供了很多方法.Link1 , Link2 但他们都没让你这样测试: [Win] + R , "cmd", 在windows命令行运行: C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe C:/ProgramData/Anaconda3/Scripts/jupy

严格模式(use strict) 有助于防止问题用法,并且它也有助于安全使用 JavaScript. 在 ES5 中, 严格模式是可选项,但是在 ES6 中,许多特性要求必须使用严格模式. 因此大多数开发者和 babel 之类的工具默认添加 use strict 到 JS 文件的头部,以确保整个 JS 文件的代码都采用严格模式,这个习惯有助于我们写更好的 JavaScript.

转自:http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-module-system.html Node.js path 模块提供了一些用于处理文件路径的小工具,我们可以通过以下方式引入该模块: var path = require("path") 方法 序号 方法 & 描述 1 path.normalize(p)规范化路径,注意'..' 和 '.'. 2 path.join([path1][, path2][, ...])用于连接路径.该方法的主要用途在于

https://blog.csdn.net/weixin_44799144/article/details/91823079 修改Jupyter Notebook默认文件存储路径首先,安装好Anaconda之后,我们需要打开Anaconda Prompt,可以在开始菜单里寻找.然后在命令行里输入: jupyter notebook --generate-config1这样就会显示jupyter_notebook_config.py文件路径,找到文件后用任意文本编辑器打开,然后找到以下两行: ##

UIPath工具取得某个路径下的文件夹的名称 处理的流程如下图 [Edit Code]按钮押下之后写入代码如下 Dim dir As New DirectoryInfo("C:\Users\peiqiang\Desktop\mailToExcelGrid_0.1") For Each d As DirectoryInfo In dir.GetDirectories listA.Add(d.Name) 下图为传入传出的参数 运行之后listB里面的数据就是指定文件夹下面的所有的文件夹名称

1.文件默认存储路径怎么查?  安装Anaconda后,新建文件的默认存储路径一般在C系统盘,那么路径是什么呢? 首先,新建一个.ipynb文件, 输入以下脚本,运行出的结果即是当前jupyter文件默认保存路径 import os print(os.path.abspath('.')) 2. 文件默认存储路径怎么改? 第一步:找到配置文件 菜单中打开Anaconda Prompt 输入命令 jupyter notebook --generate-config 根据上面运行处的路径打开C:\Us

1,安装完apache后,项目默认根路径是E:\Program Files\AppServ\www. 默认根路径在httpd.conf中默认配置过了,我们可以通过修改配置文件改变项目默认根路径. DocumentRoot "E:/PROGRA~1/AppServ/www" <Directory "E:/PROGRA~1/AppServ/www"> # # Possible values for the Options directive are &quo

前言:基于Windows系统下的Kafka环境搭建:以及使用.NET 6环境进行开发简单的生产者与消费者的演示. 一.环境部署 Kafka是使用Java语言和Scala语言开发的,所以需要有对应的Java环境,以及Scala语言环境. Java环境配置,如果不清楚的,可以查看鄙人的另一篇博客: https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14852471.html 1.Scala环境安装,需要先下载Scala语言包,下载地址: https://www.scala-lan

一.Windows 下载安装 1.去http://www.mongodb.org/downloads下载,mongodb默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下,到F:\Office\Database\MongoDBDATA新建MongoDBDATA目录用于存放mongoDB数据. 执行cmd命令 执行mongod.exe 2.设置环境变量 去windows环境变量中将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin添加到path变量中,然后

MongoDB: 1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloads(32位还是64位自行选择).我下载的是:mongodb-win32-x86_64-3.2.4-signed.msi 源码地址:https://fastdl.mongodb.org/src/mongodb-src-r3.2.4.zip?_ga=1.146191420.943055734.1460080387 2.安装 一直点下去可以更换目录. 3. 安装准备MongoDB默认的数据目录为:C:\dat

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Python Visualization To

英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Pyt

1.前言 从接触Redis也有两年,平时就使用它来做缓存层,它给我的印象就是很强大,内置的数据结构很齐全,加上Redis5.0的到来,新增了很多特色功能.而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,可以去了解学习一下哟.言归正传,之所以写下这篇文章是因为公司里面的电脑一直都有装Redis可视化工具,用起来很方便,感觉很有必要在家里自己的电脑装上一个,在安装使用的过程中也出现之前遇到的一些小问题,因此写下这篇博客记录一下. 2.

Redis安装教程: 1. Windows下安装教程: 下载:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases Redis 支持 32 位和 64 位.这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 D:\installUtils,解压后,将文件夹重新命名为 redis. 打开文件夹,内容如下: 打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 D:\installUtils\redis 运行: redis