1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

消息堆积 解决方案: 增加消费者或后台相关组件的吞吐能力 增加消费的多线程处理 根据不同的业务实现不同的丢弃任务,选择不同的策略淘汰任务 默认情况下,RabbitMQ消费者为单线程串行消费,设置并行消费两个关键属性,他们设置的是对每个消费者在初始化的时候设置的并发消费者个数,prefetchCount 是每次一次性从broker中获取的待消费的消息个数. concurrentConsumer prefetchConcurrentConsumer  消息丢失 解决方案: 持久化 消息确认机制  

目录 消息可靠性 生产者消息确认 示例 消费者消息确认 示例 死信交换机 例子 高可用问题 消息堆积问题 惰性队列 参考 消息可靠性 确保消息至少被消费了一次(不丢失) 消息丢失的几种情况: 消息在网络传输时丢失,如生产者到交换机,交换机到队列的过程中 MQ宕机:消息到达Queue了,但在消费者消费之前,MQ就宕机了 消费者宕机:消费者接收了消息但是还没处理就宕机了 如何解决? RabbitMQ分别针对生产者, MQ和消费者这三个角色提供了一些解决方法 生产者消息确认 根据下图,消息的传输丢失可

前言 之前写了一篇文章,总体介绍了EQueue.在看这篇文章之前如果还没看过那篇文章,可能会看不懂这篇文章.所以建议没看过的朋友务必先看一下那篇文章中所提到的各种概念,这样才能更好的理解本文所说的内容.说实话我当初写EQueue也是抱着一种玩的态度的,就是想尝试写一个分布式消息队列,用来为ENode提供分布式消息通信的能力.后来写着写着,发现越来越好玩,因为觉得这个队列以后应该会很实用,所以就花了更多的时间去设计它,完善它.希望它最终能被更多的人使用.到目前为止,我觉得目前基本实现了以下特性:轻

最近研究消息队列,发现好几个框架,搜罗一下进行对比,说一下选型说明: 1)中小型软件公司,建议选RabbitMQ.一方面,erlang语言天生具备高并发的特性,而且他的管理界面用起来十分方便.不考虑rocketmq和kafka的原因是,一方面中小型软件公司不如互联网公司,数据量没那么大,选消息中间件,应首选功能比较完备的,所以kafka排除.RocketMQ也很不错,只是没有RabbitMQ出来的早,文档和网上的资料没有RabbitMQ多,但也是很不错,RocketMQ是阿里出品,现在阿里已经把

  本篇包含 1. RabbitMQ 的可靠性消息的发送 2. RabbitMQ 集群的原理与高可用架构的搭建 3. RabbitMQ 的实践经验   上篇包含 1.MQ 的本质,MQ 的作用 2.RabbitMQ 的特性,工作模型,交换机详解 3.Java API 编程,UI 管理界面 4.进阶知识:TTL.死信队列.延迟队列,服务端流控和消费端限流 5.Spring AMQP 核心组件 1. RabbitMQ 可靠性投递与高可用架构 1.1. 可靠性投递 在代码里面一定是先操作数据库再发送消

目录 0. 配置项目 1. 基本消息模型 1.1 生产者发送消息 1.2 消费者获取消息(自动ACK) 1.3 消息确认机制(ACK) 1.4 消费者获取消息(手动ACK) 1.5 自动ACK存在的问题 1.6 演示手动ACK 2. work消息模型 2.1 生产者 2.2 消费者1 2.3 消费者2 2.4 能者多劳 3. 订阅模型分类 4. 订阅模型-Fanout 4.1 生产者 4.2 消费者1 4.3 消费者2 4.4 测试 5. 订阅模型-Direct 5.1 生产者 5.2 消费者1

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

js连接RabbitMQ达到实时消息推送 最近在自己捯饬一个网站,有一个功能是需要后端处理完数据把数据发布到MQ中,前端再从MQ中接收数据.但是前端连接MQ又成了一个问题,在网上搜了下资料,点进去一篇IBM DW后发现竟然是超哥写的,真是巧哈~因为超哥写的很好所以很多我就直接摘抄过来了,他应该不会介意的(逃. 参考 基于 RabbitMQ 的实时消息推送 rabbitMQ官网 实现服务器端推送的几种方式 Web 应用都是基于 HTTP 协议的请求/响应模式,无法像 TCP 协议那样保持长连接,因

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享,一起进步 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会,说是要活跃公司的技术氛围,但早就看穿一切的我知道,这 T M 就是为了刷KPI.不过,话说回来这的确是件好事,与其开那些没味的扯皮会,多做技术交流还是很有助于个人成长的. 于是乎我主动报名参加了分享,咳咳咳~ ,真的不是为了那点KPI,就是想和大伙一起学习学习! 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制,以及在实际开发中的一点踩坑经验,

首先,造成这个问题的 BUG RocketMQ 官方已经在 3月16号 的这个提交中修复了,这里只是探讨一下在修复之前造成问题的具体细节,更多的上下文可以参考我之前写的 <RocketMQ Consumer 启动时都干了些啥?> ,这篇文章讲解了 RocketMQ 的 Consumer 启动之后都做了哪些操作,对理解本次要讲解的 BUG 有一定的帮助. 其中讲到了: 消息堆积 重复消费自不必说,你 ClientID 都相同了.本篇着重聊聊为什么会消息堆积. 文章中讲到,初始化 Consumer

线上kafka消息堆积,所有consumer全部掉线,到底怎么回事? 最近处理了一次线上故障,具体故障表现就是kafka某个topic消息堆积,这个topic的相关consumer全部掉线. 整体排查过程和事后的复盘都很有意思,并且结合本次故障,对kafka使用的最佳实践有了更深刻的理解. 好了,一起来回顾下这次线上故障吧,最佳实践总结放在最后,千万不要错过. 1.现象 线上kafka消息突然开始堆积 消费者应用反馈没有收到消息(没有处理消息的日志) kafka的consumer group上看

1.背景引入 在使用消息中间件(rabbitmq)时,令开发者最头痛的就是防止消息丢失问题,而消息丢失可能发生的位置主要为三种,分别为(1)消息发送到MQ中消费者消费未成功时突然宕机:(2)消息发送到MQ中MQ集群整体宕机:(3)消息发送到队列但未持久化到磁盘前MQ集群整体宕机 2.解决消息发送到MQ中消费者消费未成功时宕机问题 对于稍微了解RabbitMQ的开发者而言一定会知道RabbitMQ中ack消息确认机制,默认情况下只要消息从队列中发送到消费者,队列就会将消息删除,此时将会出现以上所说

1. 什么是消息队列 生活里的消息队列,如同邮局的邮箱, 如果没邮箱的话, 邮件必须找到邮件那个人,递给他,才玩完成,那这个任务会处理的很麻烦,很慢,效率很低 但是如果有了邮箱, 邮件直接丢给邮箱,用户只需要去邮箱里面去找,有没有邮件,有就拿走,没有就下次再来,这样可以极大的提升邮件收发效率! rabbitmq是一个消息代理,它接收和转发消息,可以理解为是生活的邮局.你可以将邮件放在邮箱里,你可以确定有邮递员会发送邮件给收件人. 概括:rabbitmq是接收,存储,转发数据的. 官方教程:htt

一:消息应答 1.介绍 涉及到的程序: boolean autoAck=false; channel.basicConsume(QUENE_NAME,autoAck,consumer); 2.autoAck=true 自动确认模式. 一旦rabbitMq将消息发送给消费者,就从内存中删除. 缺点:如果这个时候消费者挂掉,就会丢失正在处理的消息. 3.autoAck=false 手动模式. 如果一个消费者挂掉,就会交给其他的消费者. rabbitMq支持消息应答,消费者发送一个消息应答,告诉rab

什么是AMQP? 在异步通讯中,消息不会立刻到达接收方,而是被存放到一个容器中,当满足一定的条件之后,消息会被容器发送给接收方,这个容器即消息队列,而完成这个功能需要双方和容器以及其中的各个组件遵守统一的约定和规则,AMQP就是这样的一种协议,消息发送与接受的双方遵守这个协议可以实现异步通讯.这个协议约定了消息的格式和工作方式. AMQP 中包含的主要元素 生产者(Producer):向Exchange发布消息的应用. 消费者(Consumer):从消息队列queue中消费消息的应用. 消息队列

下载安装Erlang和RabbitMQ Erlang和RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10069611.html AMQP协议 https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/9578675.html 项目创建和依赖 推荐SpringCloud项目在线创建:https://start.spring.io/ 不用上面这个也行,下面有代码和依赖: gradle的依赖,和maven差不多: buildscript { ext

目录 RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) Message Queue 简介 概念 基本组成 场景及作用 AMQP简介 模型架构 基础组件 AMQP-RabbitMQ 简介 模型 特性 参考 RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) AMQP协议是Message Queue消息队列的一种协议,RabbitMQ 是基于AMQP协议实现的一种消息队列框架. 掌握RabbitMQ,必须要对AMQP的协议有所了解,才能使用的得心应手. 本文主要介绍AMQP协议和RabbitMQ的基本

原文:RabbitMQ(二):理解消息通信RabbitMQ 一.消费者.生产者和信道 生产者(producer):生产者创建消息,然后发布(发送)到代理服务器(RabbitMQ),可以说发送消息的程序就是生产者.什么是消息?消息包含两部分:有效载荷和标签.有效载荷就是传输的数据,可以是任何内容,包括json数据和图片等等.而标签(一个叫交换器名称和可选的主题标记)描述了有效载荷,RabbitMQ用它来决定谁将获得这个消息. 消费者(consumer):消费者就是接收消息并处理消息的程序,他们连接

RabbitMQ多设备消息队列-Python开发 首先安装Python开发连接RabbitMQ的API,pika模块 pika模块为第三方模块  对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列. 生产者消费者一对一 不使用交换机 生产者主机 pika.PlainCredentials()设置RabbitMQ Server用户名和密码ConnectionParameters()设置ip和端口BlockingCo