我们知道,消费者有两种方式从消息中间件获取消息: 推模式:消息中间件主动将消息推送给消费者 拉模式:消费者主动从消息中间件拉取消息 推模式将消息提前推送给消费者,消费者必须设置一个缓冲区缓存这些消息.好处很明显,消费者总是有一堆在内存中待处理的消息,所以效率高.缺点是缓冲区可能会溢出. 拉模式在消费者需要时才去消息中间件拉取消息,这段网络开销会明显增加消息延迟,降低系统吞吐量. 选择推模式还是拉模式需要考虑使用场景. 前面 HelloWorld 例子中使用 Consumer 接口的方式是推模式.

ZeroMQ系列 之NetMQ 一:zeromq简介 二:NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 三:NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 四:NetMQ 推拉模式 Push-Pull NetMQ 推拉模式 Push-Pull 1:简介 推拉模式,也叫 管道模式"Parallel Pipeline".想象一下这样的场景,如果需要统计各个机器的日志,我们需要将统计任务分发到各个节点机器上,最后收集统计结果,做一个汇总.PipeLine比较适合于

转自:https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/8094069.html ActiveMQ基本详解与总结 基本使用可以参考https://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5564187.html 和 https://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51836557 MQ简介: MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过写和检

一种分类是推和拉 . 还有一种分类是 Queue 和 Pub/Sub . 先看的这一篇:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 先讲了JMS和遵守JMS的ActiveMQ.Java Message Service,JMS,指的是面向消息中间件(MOM),用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. JMS中定义了两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish

原文地址: http://ju.outofmemory.cn/entry/235976

sns系统,微博系统都应用到了feed(每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed)系统,不管是twitter.com或者国内的新浪微博,人人网等,在各种技术社区,技术大会上都在分享自己的feed架构,也就是推拉模式(timyang上次也分享了新浪微薄的模式).下面我们就微博的feed推拉(push,pull)模式做一下探讨,并提出新的时间分区拉模式. 众所周知,在微博中,当你发表一篇微博,那么所有关注你的followers(粉丝)都会在一定的时间内收到你的微薄,这有点像群发一封邮件,所有的

目录: 一.观察者定义 二.观察者模式的结构(推模式实现) 三.推模型和拉模型(拉模式实现) 四.JAVA提供的对观察者模式的支持 五.使用JAVA对观察者模式的支持(自带推模式实现实例) 一.观察者定义 在阎宏博士的<JAVA与模式>一书中开头是这样描述观察者(Observer)模式的: 观察者模式是对象的行为模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式.模型-视图(Model/View)模式.源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)

源代码下载地址:https://github.com/EasyDarwin orwww.easydarwin.org 在博客 在Darwin进行实时视频转发的两种模式 中,我们描写叙述了流媒体server对源端音视频转发的两种模式.当中一种#拉模式# 转发.在我们通常的项目中常常会用到.比方在传统视频监控行业,IP摄像机部署在监控内网的各个地点.我们须要将他们进行集中式的管理,而且对外公布,这时候我们就须要用到一台流媒体server,可以拉取所需的摄像机的音视频流,并做转化(如RTMP.HTTP

源码下载地址:https://github.com/EasyDarwin orwww.easydarwin.org 在博客 在Darwin进行实时视频转发的两种模式 中,我们描述了流媒体服务器对源端音视频转发的两种模式,其中一种#拉模式# 转发,在我们通常的项目中经常会用到,比如在传统视频监控行业,IP摄像机部署在监控内网的各个地点,我们需要将他们进行集中式的管理,并且对外发布,这时候我们就需要用到一台流媒体服务器,能够拉取所需的摄像机的音视频流,并做转化(如RTMP.HTTP等),作为监控内网

消息中间件是为解耦生产者和消费者的目的,三大服务点:解耦.异步.削峰. 现在的的互联网系统中,mq已经必备基础设施了,我们已明显感觉它的必要性与强大.然而,它的本质是啥?存储转发系统罢了! MQ有很多成熟产品,以RocketMQ作为切入点,成本较低.MQ主要角色为:生产者.消费者.消息服务端. 本文先来看看消费者的实现.现在通用的消费模型中,有推和拉两种模型.各有优劣,一言以避之,推更实时,拉更容易控制. 一. push模式消费例子 /** * This example shows how to

前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列RabbitMQ六种队列模式-工作队列 [本文]RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主题模式 上文我们了解了 RabbitMQ 六种队列模式中的简单队列,代码也是非常的简单,比较容易理解. 但是简单队列有个缺点,简单队列是一一对应的关系,即点对点,一个生产者对应一个消费者,按照这个逻辑,如果我们有一些比较耗时的任务,也就意味着需要大量的时间才能处理完毕,显然简单队列模式并不能满足我们

前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式 [本文]RabbitMQ六种队列模式-主题模式 本文带大家了解 RabbitMQ 队列模式中的路由模式. 其实只要看过上篇发布模式后,相信路由模式上手就非常 easy 了,唯一差距就是两个参数,exchange类型和 routingKey . 文章目录 1. 什么是路由模式2. 代码部分2.1 日志生产者2.2 info消费者2.3 er

目的: RabbitMQ之消息模式(上):https://www.cnblogs.com/huangting/p/11994539.html 消费端限流 消息的ACK与重回队列 TTL消息 死信队列 消费端限流 什么是消费端的限流? 假设一个场景,首先,我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现下面情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据 消费端限流RabbitMQ提供的解决方案 RabbitMQ提供了一种qos(服务

[从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之推拉模型 目录 [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之推拉模型 0x00 摘要 0x01 相关概念 1.1 推模型和拉模型 1.1.1 推模型: 特点: 优点: 缺点: 1.1.2 拉模型 特点: 优点: 缺点: 1.2 Guava LoadingCache 0x02 业务领域 2.1 应用场景 2.2 问题点 2.3 解决方案 2.4 阿里方案 2.4.1 各种模型应用 2.4.2 推拉模型 0x03 拉模型 in Session

新建四台虚拟机 打开第一台连接shell更改主机名.网卡 backup 1.主机名网卡配置 [root@jytcentos7.6 ~]# hostnamectl set-hostname backup                                           #更改主机名    [root@jytcentos7.6 ~]# sed -i 's#200#41#'g /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0  #更改网卡ip   

参考: http://www.cnblogs.com/jnslove/p/5430481.html & https://blog.csdn.net/hly_coder/article/details/78968729 实现方式的区别:col-md-offset-,是利用margin-left实现的,col-md-push-/col-md-pull-是利用相对定位实现的. 效果的区别: 1.col-md-offset-只能向右偏移,因为实现方式就是margin-left, 它后面所有的内容 都要依

问题描述 在3年前我当时基于EasyDarwin为用户开发了一款RTSP拉模式转发的程序,也发布了一篇博客<用Darwin开发RTSP级联服务器(拉模式转发)>,当时考虑的很简单,只要将RTSP源的sdp和RTP流拉取过来,不做任何变动立即转发即可实现拉模式转发了,而且CPU占用也会非常低,基本上就是跑一个数传,其效果也正如预期的那样,一个EasyDarwin拉模式转发的服务器,可以带动很多个IPC的流分发,再次以RTSP+RTP协议的形式分发出去: 但是,近期有我们的一位EasyDarwin

拉模式转发 拉模式转发,顾名思义就是服务器主动从源端(IPCamera.NVR.或者其他流媒体服务器)通过RTSP/RTP协议将流媒体音视频数据拉取到流媒体转发服务器,再通过内部分发调度机制,分发给请求转发的客户端的过程: 拉模式转发的用途非常广泛:内网直播.服务器级联.NVR等各个方面,结合服务端存储,还可以做成边转发直播.边录像的功能: EasyDarwin拉模式转发 EasyDarwin的拉模式转发需要做到几点: 通用接入:接入市面上大部分的IPCamera及NVR: 按需拉取:只有在有用

前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列 [本文]RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主题模式 在官网的教程中,描述了如上六类工作队列模式: 简单队列模式:最简单的工作队列,其中一个消息生产者,一个消息消费者,一个队列.也称为点对点模式 工作模式:一个消息生产者,一个交换器,一个消息队列,多个消费者.同样也称为点对点模式 发布/订阅模式:无选择接收消息,一个消息生产者,一个交换器,多个

前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅 [本文]RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主题模式 上文的工作队列模式是直接在生产者与消费者里声明好一个队列,这种情况下消息只会对应同类型的消费者. 显然这种只处理同种类型的消息是有弊端的. 举个用户注册的列子 门户网站,用户在注册完后一般都会发送消息通知用户注册成功(失败). 如果在一个系统中,用户注册信息有邮箱.手机号,那么在注册完后会向