这是advanced.config配置文件示例: [ %% ------------------------------------------------ ---------------------------- %%高级Erlang网络/群集选项. %% %%有关详细信息,请参见https://www.rabbitmq.com/clustering.html %% ------------------------------------------------ ---------------

近期一个项目反馈月底高峰期时系统整体性能下降,抓取对应的AWR和ASH查看,等待事件排第一位的竟然是redo日志切换.进一步看每秒的日志量是5M多,而日志文件大小仅有200M.建议项目上调整日志大小,经验证确认性能问题明显下降,现记录调整联机日志的操作.   数据初始化日志有3组,每组50M.我们建议将日志添加到6组,根据实际情况设日志大小,建议设置为1~2G,我这里设成2G: 归档模式下请确保所有日志已经归档,再进行日志文件大小的调整 日志状态说明 UNUSED未使用过的(新的) INACTI

①配置错误日志 在http.conf配置: ErrorLog "| /opt/lampp/bin/rotatelogs /opt/lampp/logs/%Y_%m_%d_error_log 86400 480 说明:指定为每天一个生成的一个文件(86400秒也就是一天的生命周期,480分钟为中国时区相对于UTC时差为480分钟) 其他例子: # 限制错误日志文件为 1MErrorLog “|bin/rotatelogs.exe -l logs/error-%Y-%m-%d.log 1M” #每天

--解决方法 --日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法: --查看数据库日志大小 dbcc sqlperf(logspace) --清空日志. --1．打开查询分析器,输入命令 DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG --2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库-- --收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了.或者利用"管理"

DHCP Server服务在%windir%\System32\DHCP或"%SystemRoot%\System32\DHCP"文件夹下存放了一个审核日志.审核日志文件名称是基于一周的当前天来命名.在默认情况下,如果磁盘空间少于20MB,或当前日志文件超过分配的最大空间,那么DHCP Server服务会停止审核记录.日志默认大小(7 MB),每个日志文件最多可达10MB.如果磁盘已满,则您可以增加更多物理磁盘空间,增大最大审核日志大小,或从以下默认日志目录中删除旧的日志文件. 有关D

为了安全起见,使用的时候,先数据备份一遍 作者hongb:SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) https://www.cnblogs.com/hongb/p/5113474.html 作者slimboy123:SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法 不分离数据库 http://blog.csdn.net/slimboy123/article/details/54575592 --1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模

Docker容器日志清理 date :2019-04-08  13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大量日志占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 查出Docker容器日志并删除脚本 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志)很大,查看各个日志文件大小的脚本do

什么是InnoDB事务日志 你有没有在文本编辑器中使用过撤消或重做的功能,想像一下编辑器在那种场景下的操作?我确信你应该使用过.你相信吗?事务型数据库有同样的功能.可能不完全一样,但原理是相同的. 就像当你编辑文字时始终有能力撤消数步的重要性一样,重做和撤消功能也对事务型数据一样重要.为什么呢? 主要有两个原因: 1.回滚事务(那是撤消) 2.在数据库崩溃的情况下回放已提交的事务(那是重做) 撤消 当你使用的是事务存储引擎(假设是InnoDB),你更改一个记录时,更改并没有马上写入数据文件. 首

Console显示日志大小: IntelliJ IDEA默认的Output输出缓存区大小只有1024KB,超过大小限制的就会被清除,而且还会显示[too much output to process],可通过如下配置界面进行修改Override console cycle buffer size(Settings→Editor→General→Console),单位为KB

1.新建/etc/docker/daemon.json,若有就不用新建了.添加log-dirver和log-opts参数,样例如下: # vim /etc/docker/daemon.json { "log-driver":"json-file", ""} } max-size=500m,意味着一个容器日志大小上限是500M, max-file=3,意味着一个容器有三个日志,分别是id+.json.id+1.json.id+2.json. 2.然

日志文件能不能resize,直接扩大日志文件的大小?10g是不能的. 网上的一般方法就是新建两个临时日志组(oracle至少要求两个日志组),切换到这两个临时日志组后,删掉重建扩大或缩小,再添加日志组成员.在中间过程中用alter system checkpoint 来使 日志状态active转inactive,用alter system switch logfile切换日志组. 1.增大日志文件大小,我是通过新创建大的日志组然后进行切换实现的,在原有的日志组上创建新的日志组 alter dat

首先说说生成按日期.不解释,大家都懂的,这种方法的缺点是很吃硬盘空间 log4j.rootLogger=INFO,logfile,stdout log4j.logger.java.sql=DEBUG,sqllog #log4j.additivity.java.sql=false #velocity print out log4j.logger.org.apache.velocity=ERROR,velocityfile log4j.additivity.org.apache.velocity=f

最近使用spring+rabbitmq发现其Debug日志非常多,几天就把服务器磁盘弄爆了. 原来rabbitmq依赖logback.xml输出日志. 在和log4j.properties同目录下加一下logback.xml文件: 内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <logger name="org.springframework.amqp

注意点:1.redo要是能sesize的话就完美了2.drop时候如果active就得checkpoint才能drop3.物理删除旧redo文件redo大小影响切换,进而影响性能,至于什么样的业务设置多大暂时还不是很确定,正常情况下设置1g-2g就差不多了.另外可能还跟IO有关,因为在切换时候如果IO差,那么切换就会很慢,这样的话就会影响到性能.--查询日志组及状态SQL> select thread#,group#,members,bytes/1024/1024 ,STATUS from v$

其中TestLog4j.java如下: package cn.zhoucy.test; import org.apache.log4j.Logger; public class TestLog4j { private static Logger logger=Logger.getLogger(TestLog4j.class); // 获取logger实例 public static void main(String[] args) { logger.debug("调试debug信息")

RabbitMQ的所有日志,都会发给topic类型的exchange “amq.rabbitmq.log”  routingKey 有 debug,info,waring,error.  如果接收所有类型日志,可以用 # package logs; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabb

一,找到每个数据库的日志文件大小 SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的

1:设置log输出文件 https://www.cnblogs.com/sa-dan/p/6837225.html <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration status="> <properties> <property name="LOG_HOME">d://logs</property> <!--定义

1.使用命令"vi/vim xxx.sh"编写shell脚本文件 #!/bin/bash #author yangli # #设置文件检测路径 file_check_path="/home/apps" #设置文件检测上限(单位/M):1G=1024M file_limit_size= #获取检测路径下最大文件的大小和路径 file_size=$(find /home/apps -type f -size +${file_limit_size}M | xargs du

配置文件:Logger.conf 工具类:LogUtil.py 测试类:testDemo.py 执行效果 配置文件:Logger.conf 定义日志的类型.级别.格式等信息. [loggers] # 定义了三种写日志的方式:logger_root.logger_example01.logger_example02 keys=root,example01,example02 [logger_root] # 日志的颗粒度级别:critical > error > warning > info

Linux      下/var /log/rabbitmq/ windows下C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\RabbitMQ\log