一.消息分发 RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费. 多个消费者可以订阅同一个Queue,这时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理,而不是每个消费者都收到所有的消息并处理. 启动3个消费者 生产者依次生成3条消息 可见3条消息分别被3个消费者获取,所以RabbitMQ是采用轮询机制将消息队列Queue中的消息依次发给不同的消费者 二.消息确认(Message Ac

RabbitMQ主页:https://www.rabbitmq.com/ AMQP AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现.它主要包括以下组件: 1.Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程. 2.Virtual Host:其实是一个虚拟概念,类似于权限控制组,一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,但是权限控制的最小粒度是Virtual Host 3.Exchange:接受生产

http://www.rabbitmq.com/getstarted.html官网 最近业务需要使用Rabbitmq工作队列实现任务的负载分发 1.1.什么是RabbitMQ? RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息. 1.2.什么是AMQP?   AMQP

转载地址:http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据

一.应用背景 今天做一个需求,要将RabbitMQ中的任务取出并执行,为防止任务执行期间出错,设置NO_ACK=FALSE标志,这样.一旦任务没有应答的话,相应的任务就会被RabbitMQ自动Re-Queue,避免丢失任务.然而.由于任务执行时间较长,通常需要五.六分钟,甚至更长:我们都知道一旦一个任务被取出执行,该任务就从Ready状态更改成Unacked状态.如图所示: 当这个任务执行完之后,程序将向RabbitMQ发送ACK消息确认,RabbitMQ在收到ACK消息后,会将该任务移出队列:

由于主从架构无法实现master和slave角色的自动切换,所以在发送master节点宕机时,redis主从复制无法实现自动的故障转移,即将slave 自动提升为新的master.因此,需要配置哨兵来"盯"着它们干活,一旦发现master节点宕机,会快速的将slave节点提升为新master节点. 一.实现主从复制架构 1.1 安装redis #在所有节点都安装redis yum install redis -y 1.2 修改配置文件 #所有节点都修改如下: [root@localho

概念性解读(Ack的灵活) 首先啊,有的人不是太理解这个Ack是什么,讲的接地气一点,其实就是一个通知,怎么说呢,当我监听消费者,正常情况下,不会出异常,但是如果是出现了异常,甚至是没有获取的异常,那是不是这条数据就会作废,但是我们肯定不希望这样的情况出现,我们想要的是,如果在出现异常的时候,我们识别到,如果确实是一个不良异常,肯定希望数据重新返回队列中,再次执行我们的业务逻辑代码,此时我就需要一个Ack的通知,告诉队列服务,我是否已经成功处理了这条数据,而如果不配置Ack的话呢,我测试过他会自

一.适用场景 1.解耦 2.最终一致性 3.广播 4.错峰与流控(秒杀业务用于流量削峰场景) 秒杀场景 二.核心组件,关键点(交换器.队列.绑定) AMPQ消息路由必要三部分:交换器.队列.绑定. Java核心组件:ConnectionFactory.Connection.Channel.Delivery.DeliverCallback.CancelCallback 队列 1. 建立连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); f

应用场景 我们系统未付款的订单,超过一定时间后,需要系统自动取消订单并释放占有物品 常用的方案 就是利用Spring schedule定时任务,轮询检查数据库 但是会消耗系统内存,增加了数据库的压力.还存在较大的时间误差 解决:rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合 介绍 1.何为消息TTL.死信 死信:对消息设置的过期时间到了,这个消息还没有被消费就认为这个消息死了,死了的消息会进入死信交换机(Dead Letter Exchanges) 成为死信的三种条件: 一个消息被Con

背景:在实际的项目中,经常有客户需要做抽奖的活动,大部分的都是注册送产品.送红包这些需求.这都是有直接的利益效果,所以经常会遇见系统被盗刷的情况,每一次遇见这种项目的上线都是绷紧神经,客户又都喜欢在过节的时候上这种活动,有好多次放假前夕都是在解决这种事情,甚至有一次的活动短信接口直接被恶意刷爆了.在这种恶意请求下对系统并发性要求就很高,但是即使做多方面的完善,有一个问题始终得不到根本的解决,那就是奖品池数量的控制,总是会出现超兑,或者一个奖品被多个人兑走的问题.之后尝试了多种及方法,例如:限制I

本篇的代码使用的前面两篇文章<RabbitMQ与Spring整合之消息生产方>和<RabbitMQ与Spring整合之消息消费方>的代码,这两篇文件里配置文件的名称不正确,不可直接运行. 一 自动确认机制 在服务消费者rabbitmq.xml 做修改:   <!-- queue litener 观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象 -->   <rabbit:listener-container acknowledge="au

目录 一. RabbitMQ 简介 二. RabbitMQ 使用场景 1. 解耦(为面向服务的架构(SOA)提供基本的最终一致性实现) 2. 异步提升效率 3. 流量削峰 三. 引入消息队列的优缺点 优点 缺点 总结 一. RabbitMQ 简介 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此

何为死信队列? 死信队列实际上就是,当我们的业务队列处理失败(比如抛异常并且达到了retry的上限),就会将消息重新投递到另一个Exchange(Dead Letter Exchanges),该Exchange再根据routingKey重定向到另一个队列,在这个队列重新处理该消息. 来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false不重新入队参数

消费端的手工ACK和NACK 消费端进行消费的时候,如果由于业务异常我们可以进行日志的记录,然后进行补偿. 如果由于服务器宕机等严重问题,那么我们就需要手工进行ACK保障消费端成功. 消费端重回队列 为了对没有处理成功的消息,把消息重新回递给Broker. 一般我们在实际应用中,都会关闭重回队列,也就是设置为false. //生产端代码 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); connectionFactory

简单模拟登录场景,将已知的用户名及密码固化,通过用户输入内容和已固化的内容比较进行判断用户名和密码是否输入正确. 在用户输入时,将密码隐藏需要导入模块getpass import getpass _username = 'xiaoming' _password = '' username = input("username:") password = getpass.getpass("password:") if _username == username and

fiddler模拟网络超时: 用fiddler模拟网络请求超时 最近要测试程序对cgi 请求超时的兼容,所以就需要模拟超时,第一个想到的就是fiddler工具,说一下具体的做法: Rules -> Customize Rules 搜索内容 "oSession["response-trickle-delay"]" ,修改一下这里就行了. 把它的值设为10000,这样就一定能够引起超时了,保存文件.这里的值本来是150. Rules -> Performan

import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class IncrTest { public static void concurrenceTest() { /** * 模拟高

1. 使用RabbitMQ实现延迟任务

模拟的企业网络大概描述: 公司内网是一个大的局域网,二层交换机S1放置在一楼,在一楼办公的部门有IT部和人事部:二层交换机S2放置在二楼,在二楼办公的部门有市场部和研发部.由于交换机组成的是广播网,交换机:连接的所有主机都能互相通信,而公司的策略是:不同部门之间的主机不能互相通信,同一部门内的主机才可以互相访问.因此需要在交换机上划分不同的VLAN,并将连接主机的交换机接口配置成Access接口划分到相应的VLAN内. VLAN及Access接口拓扑图如下图所示: 在实验中给各主机具体编址如下所

额..首先你要有eNSP工具和Wireshark抓包工具,没有的话可以上网搜索一下,最好下载最新版本的,新版本中拥有更多型号的机器 这个实验我们主要模拟某公司购买了新的路由器和交换机.交换机S1连接客服部PC-1,S2连接市场部PC-2,路由器R1连接S1和S2两台交换机.网络管理员需要首先熟悉设备的使用,包括基础的IP配置和查看命令. 简单说就是使不同网段的计算机通过路由器进行相互通信. 下载完之后双击打开,选择左上角的新建拓扑 选择AR2220路由器,拖动至面板 选择S5700交换机和S37

RabbitMQ主页:https://www.rabbitmq.com/ AMQP AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现.它主要包括以下组件: 1.Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程. 2.Virtual Host:其实是一个虚拟概念,类似于权限控制组,一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,但是权限控制的最小粒度是Virtual Host 3.Exchange:接受生产