最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

在RabbitMQ(二)AMQP协议mandatory和immediate标志位区别中我们提到,在RabbitMQ3.0以后的版本里,去掉了immediate参数支持,要实现类似的确认功能要使用TTL和DLX.   TTL,Time-To-Live Extensions(过期时间) RabbitMQ 允许你对 message 和 queue 设置 TTL 值. Per-Queue Message TTL 通过在 queue.declare 中设置 x-message-ttl 参数,可以控制被 p

有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美. 我们可以尽可能的确保RabbitMQ的消息可靠.在详细论述RabbitMQ

消息中间件的可靠性是指对消息不丢失的保障程度:而消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比,通常用几个 9 来衡量.不存在绝对的可靠性只能尽量趋向完美.并且通常可靠性也意味着影响性能和付出更大的成本,因此实际应用时还要根据业务需求,对真正关键的信息来做可靠性保证,并要从生产者.消息队列.消费者三个维度来努力. 1.生产者发送信息的可靠性  生产者客户端发送出去之后可以发生网络丢包.网络故障等造成消息丢失.一般情况下如果不采取措施,生产者无法感知消息是否已经正确无误的发送到交换器中.如果消息在传

1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

本文权当各位看官对RabbitMQ的基本概念以及使用场景有了一定的了解,如果你还对它所知甚少或者只是停留在仅仅是听说过,建议你先看看这篇文章,在对RabbitMQ有了基本认识后,我们正式开启我们的RabbitMQ之旅吧,希望本文能够帮助大家在实际用到消息队列时有所帮助,如有表述的不当之处,还望各位看官指正. 一.消息队列的安装 1. RabbitMQ是用Erlang编程语言进行开发,所以首先得在Erlang官网下载Erlang运行的环境,如图,选择所需对应文件进行下载,并进行安装: 2. 设置环

原文:RabbitMQ消息可靠性分析 - 简书 有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美.我们可以尽可能的确保Rabb

title: 基于springboot实现rabbitmq消息通信 date: 2019-09-11 09:00:30 tags: - [rabbitmq] categories: - [springboot] permalink: zxh prefix: springboot --- ps : 这篇文章比较长,读者还是需要耐心的阅读的.干货多多. 在分布式项目中为了提高性能,也为了实现项目规范,我们都会在处理消息队列的时候引入消息中间件.中间件的作用一个是为了解耦,还有一个是性能提升.消息中间

在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压,一般出现消息积压基本上分为几种情况: 消费者消费消息的速度赶不上生产速度,这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡,需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速,譬如增加消费者的数量等. 消费者出现异常,导致一直无法接收新的消息,这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题,需要优化程序. 除了上面的者两种问题,还有一些其他情况会导致消息积压,譬如一些系统是无法预计成产消息的速度和频率,又或者消费者的速度已经被限制

 http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 标签: 消息队列Message QueueRabbitMQ模块间通信系统内部通信 2014-02-20 20:13 79011人阅读 评论(11) 收藏 举报  分类: 架构探索(36)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. 历史 RabbitMQ是

1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标

在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理. 在我们的系统中,我们没有是实现这种确认,也就是说,不管Message是否被Consume了,Publisher不会去care.他只是将自己的状态publish给上层,由上层的逻辑去处理.如果Message

在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibonacci_rp

在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因,因为是仅仅能够通过severity设定.不支持更多的标准. 比如syslog unix的日志工具,它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...).这可能更是我们想要的:我们可以仅仅需要cron模块的log. 为了实现类似的功能,我们需

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".    这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchanges

rabbitmq 消息持久化 2016-02-18 11:19 224人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 综合(15)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 二: 任务分发 &消息持久化   启用多个接收端的时候如果某一个receive 关闭要保证消息有反馈是否收到   send端 #-*- coding: UTF-8 -*-import pikacred = pika.PlainCredentials('zxl','pwd') #账号密码params = pika.Co

RabbitMQ消息队列应用 消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一,应用与系统高并发,各个组件之间解耦的依赖的场景.本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面:一是解决部分高并发的业务处理:二是通过消息队列传输系统日志.目前业界使用较多的消息队列组件有RabbitMQ.ActiveMQ.MSMQ.kafka.zeroMQ等,本文对系统架构之MQ Component诠释,并采用RabbitMQ作为消息队列中间件. 图1- 消息队列组件示意图 一.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一款基

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".    这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchanges

在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理. 在我们的系统中,我们没有是实现这种确认,也就是说,不管Message是否被Consume了,Publisher不会去care.他只是将自己的状态publish给上层,由上层的逻辑去处理.如果Message

在使用RabbitMQ之前,需要了解RabbitMQ的工作原理. RabbitMQ的工作原理 RabbitMQ是消息代理.从本质上说,它接受来自生产者的信息,并将它们传递给消费者.在两者之间,它可以根据你给它的路由,缓冲规则进行传递消息. 示例图 RabbitMQ的术语解释 生产者:生产消息,发送消息.类似工厂. 消费者:接受消息,使用消息.类似顾客. 队列:存储消息.类似仓库.中转站.队列可以存储很多的消息,因为它基本上是一个无限制的缓冲区,前提是你的机器有足够的存储空间.多个生产者可以将消息

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件.EasyNetQ则是基于官方.NET组件RabbitMQ.Client 的又一层封装,使用起来更加方便.本篇随笔主要大概介绍下RabbitMQ的基础知识和环境的准备,以及使用EasyNetQ的相关