在服务器上也可以改变配置文件修改内存 也可以使用命令进行分配: 相对内存:rabbitmqctl  set_vm_memory_hgih_waterwmark 0.4     使用时可以把这个0.4替换成自己想要的百分比 绝对内存:rabbitmqctl  set_vm_memory_hgih_waterwmark absolute   2G     这里的2G根据自己内存的大小自己替换 如果使用内存大于等于分配内存,消息服务就会挂机 磁盘:  当rabbitmq可用磁盘低于可用空间限制也会挂起

RabbitMQ磁盘警报 当可用磁盘空间低于配置的限制(默认为50MB)时,将触发警报,所有生产者将被阻止.目标是避免填满整个磁盘,这将导致节点上的所有写操作失败,并可能导致RabbitMQ终止.为了减少填满磁盘的风险,所有传入的消息都被阻止.在内存不足的情况下,瞬时消息仍然被分页到磁盘,并且会占用已经有限的磁盘空间.如果磁盘警报设置得太低,并且信息被快速转出,则可能会耗尽磁盘空间,并在磁盘空间检查(至少间隔10秒)之间崩溃RabbitMQ.更保守的方法是将限制设置为与系统上安装的内存量相同.

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不

更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现

一个基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现成解决方案呢?因为业务要缓存的内存或大或小,小的

想在服务器上写一个shell脚本,在磁盘使用率达到80%时,自动清理掉一些没有用的日志文件,根据这个想法,在生产环境上写了一个以下脚本,按照该流程,可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本,监控磁盘内存,当到达80%时,将自动清空catalina.out的日志文件. 1.进入到tomcat的bin目录执行以下操作: #touch clearlog.sh #vim clearlog.sh 1 #!/bin/bash 2 maxUsed=$(df -h|grep /dev/sda1|

RabbitMQ集群里有内存节点与磁盘节点之分. 所谓内存节点,就是将元数据(metadata)都放在内存里,磁盘节点就是放在磁盘上.(内存节点将全部的队列,交换器,绑定关系,用户,权限,和vhost的元数据信息保存在内存中.) 如果RabbitMQ是单节点运行,默认就是磁盘节点. 在RabbitMQ集群里,至少有一个磁盘节点,它用来持久保存元数据. 新的节点加入集群后,会从磁盘节点上拷贝数据.但是,集群里也不必要每个节点都是磁盘节点,这主要是性能问题.例如,压力大的RPC服务,每秒都要创建和销

#!/bin/bash #Author:GaoHongYu #QQ: #Time:-- :: #Name:ncjk.sh #Version:V1. clear xtip=$(hostname -I) cprl=$(df -Th |head -|tail -|cut -d ) cpky=$(df -Th |head -|tail -|cut -d ) cpbfb=$(df -Th |head -|tail -|cut -d ) ncrl=$(free -m |head -|tail -|cut -

1.关闭服务:Superfetch: 2.结束antimalware service executable进程,gpedit.msc下依次点击“计算机配置/管理模板/Windows组件/Windows Defender防病毒程序”菜单项. 接下来点击下面的“实时保护”菜单项,然后在右侧的窗口中找到“不论何时启用实时保护,都会启用进程扫描”设置项. 双击该设置项,在打开的属性编辑窗口中,选择“已禁用”设置项,最后点击确定按钮. 如果上面的问题还是没有解决的话,我们也可以直接禁用Windows De

好久没有更新博客了,但并不代表自己没有遇到技术问题了.遇到了一大堆,也解决了一大堆.只是没有记下来的欲望了,似乎大脑就这样,忘不掉.啥都忘不掉了,即使忘掉了也知道如何百度了. 查看目录大小命令 du命令 主要使用  du -h --max-depth=1 -h表示按1024计算空间,--max-depth=1表示计算深度 发现删了大文件过后,依然网站不能使用. 在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的

多进程统计cpu 数目 n_cpu = multiprocessing.cpu_count() print(n_cpu) 查看文件夹占用磁盘空间 du -h --max-depth=1 /path 查看磁盘空间 df -h 查看服务器对应的ip ip -a address (enp9s0)

内存和磁盘警告 有两种情况下,Rabbit MQ会停止读取客户端的连接socket,为了防止crash崩溃,这两种情况是: 内存使用达到配置值 磁盘空间下降到配置值下 在这两种情况下,服务器会临时阻塞连接—服务器会暂停读取发布消息的客户端的连接,连接心跳监控也会被禁用,在rabbitmqctl和管理查建中的所有网络连接如果是blocking状态,意味着他们没有尝试发送,因此可以继续,如果是blocked状态,意味着他们已经发布了,现在需要被暂停. 集群的警告 当运行Rabbit MQ集群的时候,

RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a134; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 持久化示例 */ public class Producer { publ

RabbitMQ服务器在启动时以及abbitmqctl set_vm_memory_high_watermark fraction 执行时,会检查计算机的RAM总大小. 默认情况下下, 当 RabbitMQ server 的使用量超过RAM的40% ,它就会发出内存警报,并阻塞所有连接. 一旦内存警报清除 (如,服务器将消息转存于磁盘,或者将消息投递给clients),服务又地恢复. 默认内存阀值设置为已安装RAM的40%. 注意这并不会阻止RabbitMQ server使用内存量超过40%,

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de

RabbitMQ升级到3.6.1版本后,随着业务和系统功能的增加,出现RabbitMQ内存陡增直至服务宕掉的情况.内存增加时,在management管理控制台上可以见到如下警告: The management statistics database currently has a queue of xx events to process. If this number keeps increasing, so will the memory used by the management plu

http://www.bubuko.com/infodetail-2121050.html RabbitMQ升级到3.6.1版本后,随着业务和系统功能的增加,出现RabbitMQ内存陡增直至服务宕掉的情况.内存增加时,在management管理控制台上可以见到如下警告: The management statistics database currently has a queue of xx events to process. If this number keeps increasing,

1.查看磁盘内存 df -h 2.清理日志内存 echo "">catalina.out

本次分享内容由三个部分组成: 微服务架构与MQ RabbitMQ场景分析与优化 RabbitMQ在网易蜂巢中的应用和案例分享 1微服务架构与MQ 微服务架构是一种架构模式,它将单体应用划分成一组微小的服务,各服务之间使用轻量级的通信机制交互. 上图左边是单体架构应用,把所有业务功能放在单个进程中,需要扩展时以进程为单位水平复制到多台机器. 上图右边是微服务架构应用,将每个业务功能以独立进程(服务)的方式部署,可以按需将微服务分别部署在多台机器,实现水平扩展. 微服务各服务之间使用“轻量级”的通信

修改rabbitmq.config文件 rabbitmq.config文件时rabbitmq的配置文件,他遵守Erlang配置文件定义. rabbitmq.config文件位置: Unix $RABBITMQ_HOME/etc/rabbitmq Windows %APPDATA%\RabbitMQ\ 例子如下: [ {mnesia, [{dump_log_write_threshold, 1000}]}, {rabbit, [{tcp_listeners, [5673]}]} ]. Memory

异步消息队列,也能用于定时和周期性任务.每次修改的task代码还要重启worker,这个有点麻烦 所有带task()装饰器的可调用对象(usertask)都是celery.app.task.Task类的子类,也就是说task()装饰器会将usertask标识符变成Task子类的引用. 另外,celery允许用自定义Task类,不过该类要继承于celery.app.task.Task,Task类在task状态转换动作时提供了接口,如任务执行失败时调用接口on_failure, 这样就非常方便我们在