使用RabbitMQ进行消息发布和订阅,生产者将消息发送给转发器(exchange),转发器根据路由键匹配已绑定的消息队列并转发消息,主题模式支持路由键的通配. 生产者代码: package org.study.exchange3.topic3; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import org.junit.Test; import org.study.utils.Conne

1.Topic交换器介绍 Topic Exchange 转发消息主要是根据通配符. 在这种交换机下,队列和交换机的绑定会定义一种路由模式,那么,通配符就要在这种路由模式和路由键之间匹配后交换机才能转发消息.在这种交换机模式下:    路由键必须是一串字符,用句号(.) 隔开,比如说 agreements.us,或者 agreements.eu.stockholm 等.    路由模式必须包含一个 星号(*),主要用于匹配路由键指定位置的一个单词,比如说,一个路由模式是这样子:agreements

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法 CZGL.AliIoTClient 将 Topic 分为五种 分别是:普通Topic.属性上报.属性下发.事件上报.服务调用,除了普通 Topic,每种 Topic 都有消息的发送.响应. 普通 Topic ,消息发送或,根据 MQTT 协议,SDK 严格保

一.topic交换器为主题交换器,可以根据路由key模糊匹配 实现模型图 二.实战 1.引入maven <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> </dependency> 2.修改配置文件 server: port: 8080 servlet: context-path: /rabbi

上篇<RabbitMQ入门-Routing直连模式>我们介绍了可以定向发送消息,并可以根据自定义规则派发消息.看起来,这个Routing模式已经算灵活的了,但是,这还不够,我们还有更加多样灵活的Topic模式. Topic模式 模型组成相较前几种没有什么变化,一个生产者P,一个交换机X,多个消息队列Q以及多个消费者C 在Exchange派发消息到消息队列Queue所用的规则不同,我们看到了有符号"*"以及"#",可以认为是通配符 "*"

Topic交换器,即主题模式,进行规则匹配. 一.Provider 配置文件 spring.application.name=provider spring.rabbitmq.host=192.168.50.30 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=rabbit spring.rabbitmq.password=rabbit #设置交换器名称 mq.config.exchange=log.topic 代码 public class

接口使用两个queue监听信息,且有两个测试环境,所以需要向mq中发送测试数据: python使用pika包:Pika is a RabbitMQ (AMQP-0-9-1) client library for Python. 可以参照: https://github.com/pika/pika import pika connection = pika.BlockingConnection() channel = connection.channel() channel.basic_publi

在前一篇教程中,我们创建了一个工作队列,我们假设在工作队列后的每一个任务都只被调度给一个消费者.在这一部分,我们将做一些完全不一样的事情,调度同一条消息给多个消费者,也就是有名的“发布-订阅”模式.为了阐述这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.该系统将由两部分组成:一部分发送日志消息,另一部分接收并且打印日志消息,在这个日志系统中,每一份运行着的接收程序都将会收到消息.这样我们可以运行一个接收者把日志写入到磁盘中,同时可以运行另一个接收者将日志打印到显示器上面.也就是说,发布的日志消息会被广播

目录 RabbitMQ学习总结 第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结 第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结 第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结 第四篇:发布/订阅 Publish/Subscribe RabbitMQ学习总结 第五篇:路由Routing RabbitMQ学习总结 第六篇:Topic类型的exchange RabbitMQ学习总结 第七篇:RCP(远程过程调用协议) 上篇中我们实现了Work Queue的创建,在Work Q

发布和订阅 (使用java 客户端) 在先前的指南中,我们创建了一个工作队列.这工作队列后面的假想是每一个任务都被准确的传递给工作者.在这部分我们将会做一些完全不同的事情–我们将一个消息传递给多个消费者.这部分被认知为“发布和订阅”. 为了说明这个部分,我们会建立一个简单德日志系统,它是由两个程序组成–第一个发出日志消息,第二个接收和打印它们. 在我们的日志系统中,每一个运行的接收者拷贝程序将会获得信息.通过这个方式我们可以运行一个接收者,直接的把日志记录到硬盘中:在同一时间我们可以运行另一个接

工作队列中,每个任务之分发给一个工作者.如果需要分发一个消息给多个消费者,这种模式被称为“发布/订阅” 交换器(Exchanges) RabbitMQ完整的消息模型 发布者(producer)是发布消息的应用程序 队列(queue)用于消息存储的缓冲 消费者(consumer)是接收消息的应用程序 RabbitMQ消息模型的核心理念是: 发布者(producer)不会直接发送任何消息给队列.事实上,发布者(producer)甚至不知道消息是否已经被投递到队列. 发布者(producer)只需要把

前言 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦. 业务需求 后端(集群)通过websocket往各自维持的websocket session推送消息,如果采用每个实例监听同一个queue,那么生产者往该queue中推送一条消息,该消息只能被集群中某个实例消费一次. 想要实现后端每个实例同时消费该消息,便可采用RabbitMQ中的topic模式,即每个实例启

RabbitMQ消息处理失败,我们会让失败消息进入重试队列等待执行,因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔,因此,我们可以将重试队列设置成延时处理.今天参考网上其他人的实现,简单梳理下消息延时重试执行的思路. 消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可以非常简单的实现消息的发布订阅. 业务背景 结合RabbitMQ的Topic模式和Work Queue模式

在上一节中我们创建了一个工作队列,最好的情况是工作队列能够把任务恰到好处的分配给每一个worker.这一节中我们将做一些完全不同的事情--将消息传递给每一个消费者,这种模式被称为发布/订阅. 为了说明这种模式,我们构建一个日志系统,其包括两个部分,一个发出日志消息,另一个接收并打印出来. 在我们的日志系统里,每一个拷贝的接收者都将收到消息,这样我们就能够跑一个接收者将收到的日志消息写入磁盘,并在同时另外一个接收者将日志消息打印在屏幕上. 本质上来说,发布日志消息将要被广播到所有的接收器. 交换器

在上一章中,我们完善了我们的日志系统,用direct交换器替换了fanout交换器,使得我们可以有选择性地接收消息.尽管如此,仍然还有限制:不能基于多个标准进行路由.在我们的日志系统中,我们可能不仅希望根据日志等级订阅日志,还希望根据日志来源订阅日志.这个概念来自于unix工具syslog,它不仅可以根据日志等级(info/warn/crit...)来路由日志,同时还可以根据设备(auth/cron/kern...)来路由日志.这将更加灵活,我们可能希望只监听来自'cron'的error级别日志

RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列.本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解,如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么,建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习. 本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我会带领大家一步一步的实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40887775 参考:http://blog.csdn.NET/lmj623565791/article/details/37706355 direct类型的消息通过绑定键转发到队列,但是存在一些局限性:它不能够基于多重条件进行路由选择,有可能希望不仅根据日志的级别而且想根据日志的来源进行订阅,这就需要主题类型的转发器来实现. 发往主题类型的转发器的消息不能随意的设置选择键(routing_key

一.Publish/Subscribe(发布/订阅)(using the Java Client) 在前面的教程中,我们创建了一个work Queue(工作队列).工作队列背后的假设是每个任务是交付给一个工作者(worker) 也就是均匀分给每个消费者.在本部分,我们将做一些完全不同的事情,我们将提供一个消息到多个消费者.这种模式被称为"发布/订阅". 为了说明这个模式,我们将构建一个简单的日志系统.它将包括两个项目: 第一个将发出日志消息 第二个将接收并打印它们. 在我们的日志系统,

前段时间在Kafka QQ群中有人问及此事——关于Java consumer如何动态修改topic订阅的问题.仔细一想才发现这的确是个好问题,因为如果简单地在另一个线程中直接持有consumer实例然后调用subscribe进行修改,consumer端必然会抛出异常ConcurrentModificationException:KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access 和KafkaProducer不同的是,KafkaConsumer不

概述 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议.AMQP(高级消息队列协议) 是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范,作为线路层协议,而不是API(例如JMS),AMQP 客户端能够无视消息的来源任意发送和接受信息.AMQP的原始用途只是为金融界提供一个可以彼此协作的消息协议,而现在的目标则是为通用消息队列架构提供通用

Publish/Subscribe 在上一节我们创建了一个work queue.背后的设想为每个任务被分发给明确的消费者.这节内容我们将做一些完全不同的事情 -- 我们将发送一条消息给多个消费者.这种模式被称为"发布/订阅". 为了描述这种模式,我们来构建一个简单的日志系统.它包含两个程序 -- 第一个将会发送日志消息,第二个接收并打印.在我们的日志系统中,所有的正在运行的接收程序都会收到消息.这样我们可以运行一个接收程序,将日志定向到磁盘:同时可以运行另外的接收程序可以从屏幕上看到日