上篇文章讲的轮询分发 : 1个队列,无论多少个消费者,无论消费者处理消息的耗时长短,大家消费的数量都一样. 而公平分发,又叫 : 能者多劳,顾名思义,处理得越快,消费得越多. 生产者 public class Producer { private const string QueueName = "test_work2_queue"; public static void Send() { //获取一个连接 IConnection connection = ConnectionHelp

发送消息: package org.study.workfair; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import org.junit.Test; import org.study.utils.ConnectionUtils; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; publ

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

公平分发(fair dipatch)和轮询分发其实基本一致,只是每次分发的机制变了,由原来的平均分配到现在每次只处理一条消息 1.MQ连接工厂类Connection package com.mmr.rabbitmq.util; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Connection

原文地址:http://www.jianshu.com/p/f63820fe2638 当生产者投递消息到broker,rabbitmq把消息分发到消费者. 如果设置了autoAck=true 消费者会自动确认收到信息.这时broker会立即将消息删除,这种情况下如果消费者出现异常(连接中断)该消息就会丢失.为了保证消息能够被正确的消费,rabbitmq支持消息确认.   String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer cal

1.什么是RabbitMQ工作队列 我们在应用程序使用消息系统时,一般情况下生产者往队列里插入数据时速度是比较快的,但是消费者消费数据往往涉及到一些业务逻辑处理导致速度跟不上生产者生产数据.因此如果一个生产者对应一个消费者的话,很容易导致很多消息堆积在队列里.这时,就得使用工作队列了.一个队列有多个消费者同时消费数据. 下图取自于官方网站(RabbitMQ)的工作队列的图例 P:消息的生产者 C1:消息的消费者1 C2:消息的消费者2 红色:队列 生产者将消息发送到队列,多个消费者同时从队列中获

一.常用的消息模式 我们在工作的使用中,经常会遇到多个消费者监听同一个队列的情况,模型如下图所示: 当有多个消费者时,我们的消息会被哪个消费者消费呢,我们又该如何均衡消费者消费信息的多少呢: 主要有两种模式: 1.轮询模式的分发:一个消费者一条,按均分配: 2.公平分发:根据消费者的消费能力进行公平分发,处理快的处理的多,处理慢的处理的少:按劳分配: 二.轮询模式(Round-Robin) 该模式接收消息是当有多个消费者接入时,消息的分配模式是一个消费者分配一条,直至消息消费完成: 2.1 生产

1.消息持久化在实际应用中,可能会发生消费者收到Queue中的消息,但没有处理完成就宕机(或出现其他意外)的情况,这种情况下就可能会导致消息丢失.为了避免这种情况发生,我们可以要求消费者在消费完消息后发送一个回执给RabbitMQ,RabbitMQ收到消息回执(Message acknowledgment)后才将该消息从Queue中移除:如果RabbitMQ没有收到回执并检测到消费者的RabbitMQ连接断开,则RabbitMQ会将该消息发送给其他消费者(如果存在多个消费者)进行处理.这里不存在

当有Consumer需要大量的运算时,RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load.试想一下,对于web application来说,在一个很多的HTTP request里是没有时间来处理复杂的运算的,只能通过后台的一些工作线程来完成.接下来我们分布讲解. 应用场景就是RabbitMQ Server会将queue的Message分发给不同的Consumer以处理计算密集型的任务: 1. 准备 在上一篇文章中,我们简单在Message中包含了一个字

概要 前面两章分析了"公平锁的获取和释放机制",这一章开始对“非公平锁”的获取锁/释放锁的过程进行分析.内容包括:参考代码获取非公平锁(基于JDK1.7.0_40)释放非公平锁(基于JDK1.7.0_40)关于锁的数据结构请参考"Java多线程系列--“JUC锁”03之 公平锁(一) ",锁的使用示例请参考“Java多线程系列--“JUC锁”02之 互斥锁ReentrantLock”. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12

jdk1.5并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁,关于两者区别,java并发编程实践里面有解释 公平锁:   Threads acquire a fair lock in the order in which they requested it非公平锁:a nonfair lock permits barging: threads requesting a lock can jump ahead of the queueof wait

关于这四种锁的各自情况,网上有很多文章做了介绍,本不想单独开章节介绍,本章只介绍这四种锁的一些源码特点及注意事项. demo 源码:https://github.com/mantuliu/javaAdvance 首先来看公平锁和非公平锁,我们默认使用的锁是非公平锁,只有当我们显示设置为公平锁的情况下,才会使用公平锁,下面我们简单看一下公平锁的源码,如果等待队列中没有节点在等待,则占有锁,如果已经存在等待节点,则返回失败,由后面的程序去将此线程加入等待队列: /** * Fair version

本文分析的ReentrantLock所对应的Java版本为JDK8. 在阅读本文前,读者应该知道什么是CAS.自旋. 由于ReentrantLock的公平锁和非公平锁中有许多共同代码,本文只会对这两种锁的不同之处加以分析,所以如果读者对公平锁不熟的话,强烈建议先看我的上篇博客——ReentrantLock之公平锁源码分析. 本文大纲 1.ReentrantLock非公平锁简介 2.lock方法 3.unlock方法 4.公平锁与非公平锁的异同 1. ReentrantLock非公平锁简介 Ree

前言 Java语言中有许多原生线程安全的数据结构,比如ArrayBlockingQueue.CopyOnWriteArrayList.LinkedBlockingQueue,它们线程安全的实现方式并非通过synchronized关键字,而是通过java.util.concurrent.locks.ReentrantLock来实现. 刚好对这个很感兴趣, 因此写一篇博客详细分析此 “可重入锁实现原理”.ReentrantLock的实现是基于其内部类FairSync(公平锁)和NonFairSync

最近学习研究了一下Java中关于公平锁与非公平锁的底层实现原理,总结了一下. 首先呢,通过其字面意思,公平与非公平的评判标准就是付出与收获成正比(和社会中的含义差不多一个意思).放到程序中,尤其是 在多线程环境,线程获取资源(CPU\内存\网络等等)的时序与其所再此资源上消耗的等待时间成正比,亦即我等的时间越长,获取 该资源的时序越短.(和上学时排队打饭一个道理).公平锁这个样子,那非公平锁,简单来说也就是插队.(不过,Java实现还是有些差别的, 稍后会重点说明) Java中关于公平锁与非公平

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多线程第二十八章:公平锁与非公平锁详解 下一章 "全栈2019"Java多线程第二十九章:可重入锁与不可重入锁详解 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"J

在ReentrantLock中包含了公平锁和非公平锁两种锁,通过查看源码可以看到这两种锁都是继承自Sync,而Sync又继承自AbstractQueuedSynchronizer,而AbstractQueuedSynchronizer又继承自AbstractOwnableSynchronizer,下面是类的继承关系图: 其中AbstractOwnableSynchronizer是提供了设置占用当前锁的线程信息的方法,主要的锁的实现还是在AbstractQueuedSynchronizer中实现的

在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁如公平锁,乐观锁,悲观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 01.乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多

公平锁与非公平锁 ReentrantLock有一个很大的特点,就是可以指定锁是公平锁还是非公平锁,公平锁表示线程获取锁的顺序是按照线程排队的顺序来分配的,而非公平锁就是一种获取锁的抢占机制,是随机获得锁的,先来的未必就一定能先得到锁,从这个角度讲,synchronized其实就是一种非公平锁.非公平锁的方式可能造成某些线程一直拿不到锁,自然是非公平的了.看一下例子,new ReentrantLock的时候有一个单一参数的构造函数表示构造的是一个公平锁还是非公平锁,传入true就可以了: publ

在Java的ReentrantLock构造函数中提供了两种锁:创建公平锁和非公平锁(默认).代码如下: public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); } 此例可反应公平锁和非公平锁的差异: package concurrency; import java.util.