参考 RabbitMQ提供了HTTP API手册,发现其中有获取队列情况的API.(本地的API手册地址为:http://localhost:15672/api) 所有API调用都需要做权限验证,需在请求头部中加入权限验证信息 1.获取所有队列信息 http://host:15672/api/queues 2.获取单个队列信息 http://host:15672/api/queues/vhost/namehost为RabbitMQ部署地址,vhost为队列所在的虚拟主机名,name为队列名. 注

本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇文章主要记录下RabbitMQ存储机制相关内容和源码分析. 一.RabbitMQ进程架构 Erlang是基于Actor模型的一门天然多进程.分布式和高并发的语言.一个Erlang虚拟机对应一个操作系统进程,一个Erlang进程调度器对应一个操作系统线程,一般来说,有多少个CPU核就有多少个调度器.

对于RabbitMQ的监控,除了服务器基本信息(硬盘.CPU.内存.IO等)以及MQ的进程和端口,我们也可以通过请求url访问管理API监控其集群和队列的情况.在Javaapi 3.6.0以后,channel接口为我们提供了如下接口: /** * Returns the number of messages in a queue ready to be delivered * to consumers. This method assumes the queue exists. If it do

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

原文:(六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版) 在前面一章介绍了在PHP中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消费者消费同一个队列怎么办?如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办?怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者?如果消费者异常离线怎么办?不要着急,后面将慢慢解开面纱.我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 任务分发机制 设想如果把每个消息当做一个任务,生产者把任务发布到RabbitMQ

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负

1.消息的确认 RabbitMQ需要对每一条发送的消息进行确认.消费者必须通过AMQP的basic.ack命令显式地向RabbitMQ发送一个确认,或者在订阅到队列的时候就将auto_ack参数设置为true.当auto_ack为true时,一旦消费者接收消息,RabbitMQ会自动视其确认了消息.需要注意的是消费者对消息的确认和告诉生产者消息已经被接收了这两件事毫不相关.以此,消费者通过确认命令告诉RabbitMQ它已经确认地接收到消息,同时RabbitMQ才能安全的把消息从队列中删除. 如果

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

RabbitMQ作为一个工业级的消息中间件,肯定是缺少不了监控的,RabbitMQ提供了WEB版的页面监控(访问地址:http://xxx.xxx.xxx.xxx:15672/,默认端口号是15672.需要有相关功能的前提是开启了:rabbitmqctl rabbitmq_management. 采用RabbitMQ提供的restful http api来做监控其实很简单,只需调用(比如HttpClient工具):http://server-ip:15672/api/nodes即可.也可以通过a

一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的,所以它取出来的时候可能为空. 2.注意使用BlockingQueue接口的时候. add方法和remove方法是会抛出异常的 put和take是阻塞的 Offer和Poll是有带返回值的 3.BlockingQueue的底层实现也是由wait,notifyAll,Conditio

.NET 环境中使用RabbitMQ   在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎

RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证.两者都提供至少一次和至多一次的保证,另外,Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次(exactly-once)保证. 让我们首先理解一下上述术语的含义: 至多一次投递:消息绝对不会被重复投递,但是消息可能丢失 至少一次投递:消息绝对不会被丢失,但是有可能重复被消费 精确的一次投递:消息系统的圣杯.所有的消息精确的被投递一次. “投递”貌似不是准确的语言描述,“处理”才是.无论怎么描述,我们关心的是,消费者能否处理消息,以及处理的次数.但是使用

目录 环境准备 安装RabbitMQ 依赖 连接配置 五种队列模式实现 1 点对点的队列 2 工作队列模式Work Queue 3 路由模式Routing 4 发布/订阅模式Publish/Subscribe 5 通配符模式Topics 总结 环境准备 安装RabbitMQ 由于RabbitMQ的安装比较简单,这里不再赘述.可自行到官网下载http://www.rabbitmq.com/download.html 依赖 SpringBoot项目导入依赖 <dependency> <gro

原文地址:https://blog.csdn.net/u014308482/article/details/53036770 ps: 文章里面延迟队列=延时队列 什么是延迟队列 延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 场景一:在订单系统中,一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果30分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行一场处理.这是就可以使用延时队列将订单信息发送到

rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work

概述 由于种种原因,RabbitMQ到目前为止,官方还没有实现优先级队列,只实现了Consumer的优先级处理. 但是,迫于种种原因,应用层面上又需要优先级队列,因此需求来了:如何为RabbitMQ加入优先级队列特性. 查询资料后,得知RabbitMQ虽然官方没有支持此特性,但是社区已经有相关优先级队列插件了,并且这个插件被列在RabbitMQ官方网站中了. 地址如下:http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html 插件安装 不要立刻下载这个url中

目的: 利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发 server: #!/usr/bin/env python3.5 # -*- coding:utf8 -*- import os,sys BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASEDIR) import pika from conf import setting def rabbit(cmd):

队列: 从概念上来讲,AMQP消息路由必须有三部分:交换器.队列和绑定.生产者把消息发布到交换器上:消息最终到达队列,并被消费者接收:绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列. 消费者通过以下两种方式从特定的队列中接收消息: 1)通过AMQP的basic.consume命令订阅.这样做会将信道置为接收模式,知道取消对队列的订阅为止.订阅了消息后,消费者在消费(或者拒绝)最近接收的那道消息后,就能从队列中(可用的)自动接收下一条消息.如果消费者处理队列消息,并且/或者需要在消息已到达队列时就自动

基于队列和基于消息的TTL TTL是time to live 的简称,顾名思义指的是消息的存活时间.rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间,分别是队列和消息本身. 队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL: 通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间,其值是一个非负整数,单位为微秒.不同队列的过期时间互相之间没有影响,即使是对于同一条消息.队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信. 死信交换机DLX 队列中的消息在以下三种情况