项目场景: 最近在项目中使用了RabbitMq,其中有一个功能必须能随时切断RabbitMq的coumser.第一时间写出来的代码如下: 伪代码: while(flag){ QueueingConsumer.Delivery delivery=consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); //doing someting strange //...... } //另外一个项目开始关闭 publi

golang channel关闭后,其中剩余的数据,是可以继续读取的. 请看下面的测试例子. 创建一个带有缓冲的channel,向channel中发送数据,然后关闭channel,最后,从channel中读取数据,输出结果. package main import ( "fmt" ) func main(){ ch := make(chan int, 3) ch <-1 ch <-2 ch <-3 close(ch) for value := range ch { f

1.Channel 1.1 channel.exchangeDeclare(): type:有direct.fanout.topic三种durable:true.false true:服务器重启会保留下来Exchange.警告:仅设置此选项,不代表消息持久化.即不保证重启后消息还在.原文:true if we are declaring a durable exchange (the exchange will survive a server restart)autoDelete:true.f

文章转载自: https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5448927.html    部分参数说明有修改 1.Channel 1.1 channel.exchangeDeclare():声明exchange,表示发送的消息会通过exchange进行匹配到对应的队列上 type:exchange的路由方式,有direct.fanout.topic三种durable:true.false true:服务器重启会保留下来Exchange.警告:仅设置此选项,不代表消

1.Channel 1.1 channel.exchangeDeclare(): type:有direct.fanout.topic三种durable:true.false true:服务器重启会保留下来Exchange.警告:仅设置此选项,不代表消息持久化.即不保证重启后消息还在.原文:true if we are declaring a durable exchange (the exchange will survive a server restart)autoDelete:true.f

Channel关闭原则 不要在消费端关闭channel,不要在有多个并行的生产者时对channel执行关闭操作. 也就是说应该只在[唯一的或者最后唯一剩下]的生产者协程中关闭channel,来通知消费者已经没有值可以继续读了.只要坚持这个原则,就可以确保向一个已经关闭的channel发送数据的情况不可能发生. 暴力关闭channel的正确方法 如果想要在消费端关闭channel,或者在多个生产者端关闭channel,可以使用recover机制来上个保险,避免程序因为panic而崩溃. func

在使用Go channel的时候,一个适用的原则是不要从接收端关闭channel,也不要在多个并发发送端中关闭channel.换句话说,如果sender(发送者)只是唯一的sender或者是channel最后一个活跃的sender,那么你应该在sender的goroutine关闭channel,从而通知receiver(s)(接收者们)已经没有值可以读了.维持这条原则将保证永远不会发生向一个已经关闭的channel发送值或者关闭一个已经关闭的channel.(我们将会称上面的原则为channel

利用channe关闭任务 package ch21 import ( "fmt" "testing" "time" ) //判断是否有取消任务信号 func isCancelled(cancelChan chan bool) bool { select { case <-cancelChan: return true default: return false } } //只要1个协程能关闭 func cancel_1(cancelChan

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能

本文转载来自 [http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-RabbitMQ.html]写的很详细. 文件安装包官方DEMO下载地址是:http://pan.baidu.com/s/1c1vgdiC 在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果

官方文档说: If a consumer dies (its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost) without sending an ack, RabbitMQ will understand that a message wasn't processed fully and will re-queue it 即: 如果消费者进程挂掉了(channel关闭, connection关闭,或者tcp

发布/订阅  系统 1.基本用法 生产者 import pika import sys username = 'wt' #指定远程rabbitmq的用户名密码 pwd = ' user_pwd = pika.PlainCredentials(username, pwd) s_conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.240', credentials=user_pwd))#创建连接 chan = s_c

转载地址:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/4227535.html .NET 环境中使用RabbitMQ   在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,

消息分发 在[RabbitMQ] HelloWorld中我们写了发送/接收消息的程序.这次我们将创建一个Work Queue用来在多个消费者之间分配耗时任务. Work Queues(又称为:Task Queues)的主要思想是:尽可能的减少执行资源密集型任务时的等待时间.我们将任务封装为消息并发送到队列,在后台的工作进程将弹出任务并进行作业.当你运行很多worker,任务将在他们之间共享. 这个概念在WEB应用中尤为有效,因为在一个HTTP请求进行复杂操作是不可能的. 准备 在上一节我们发送了

什么是工作队列 工作队列是为了避免等待一些占用大量资源或时间操作的一种处理方式.我们把任务封装为消息发送到队列中,消费者在后台不停的取出任务并且执行.当运行了多个消费者工作进程时,队列中的任务将会在每个消费者间进行共享. 使用工作队列的好处就是能够并行的处理任务.如果队列中堆积了很多任务,只要添加更多的消费着就可以了,拓展非常方便. 准备工作 1.创建生产者和消费者客户端 2.在消费者中使用Thread.Sleep()模拟耗时操作   生产者 TaskQueuesProducer.cs   us

1.启动rabbimq.mysql 在""运行""里输入services.msc,找到rabbimq.mysql启动即可 2.启动redis 管理员进入cmd,进入redis所在目录,执行redis-server.exe redis.windows.conf --maxmemory 200M  启动redis  server 执行redis-cli.exe启动客户端 一. python系列之 RabbitMQ - hello world 介绍 python连接远程r

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能

原文来自于:http://blog.jobbole.com/83819/ 原文出处: 寒江独钓   欢迎分享原创到伯乐头条 在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异

上一篇博文rabbitmq的构架和原理,了解了rabbitmq的使用原理,接下来使用python的pika模块实现使用rabbitmq. 环境搭建 安装python,不会的请参考Linux安装配置python3.6环境 安装pika模块 pip install pika 实例介绍 先从一个最简单的生产者/消费者说起 send.py import pika HOST = '127.0.0.1' PORT = '5672' QUEUENAME = 'eeg' FILENAME = './eeg2.t