最近,MQ经常有丢包的现象,看各connection/channel/consumer/queue的组成情况,发现差别比较大. channel与消费者: [root@iZ23nn1p4mjZ bin]# rabbitmqctl list_channels vhost name consumer_countListing channels ...101.69.255.190:45389 -> 120.27.140.42:5672 (1) 0101.69.255.190:45390 -> 120.

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

1.云主机被拿去挖矿,cpu暴涨,tcp连接突增 2.现象:top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind  / -name '*suppoie*' 5. 然后删除 suppoie , supsplk,config.json 文件 然后过了一会suppoie进程又起来了,那说明上面删除的文件是生成的文件,不是源文件 6.然后查看abrt文件夹下的文件内容 7.看crontab -e 参考: https://blog.csdn.net/u010938610/articl

Sentinel基本使用--基于QPS流量控制(二), 采用Warm Up预热/冷启动方式控制突增流量 2019年02月18日 23:52:37 xiongxianze 阅读数 398更多 分类专栏: 1====>Java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/xiongxianze/article/details/87580917 一, Warm Up Sentinel的W

(上图是数据库连接数监控图) 非常抱歉,今天下午 16:50-17:40 期间,一场龙卷风突袭园子,突增的并发请求狂卷博客站点的 pod,由于风力巨大(70%左右的增量),pod 的 cpu 不堪重负,造成博客站点无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 在没有龙卷风的一般大风(访问高峰)情况下,博客站点单个 pod 的 cpu 通常消耗在 3-4 核之间,所以我们采用了下面的 pod 资源限制配置: resources: requests: memory: "4Gi" cpu: &

文章转载自: https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5448927.html    部分参数说明有修改 1.Channel 1.1 channel.exchangeDeclare():声明exchange,表示发送的消息会通过exchange进行匹配到对应的队列上 type:exchange的路由方式,有direct.fanout.topic三种durable:true.false true:服务器重启会保留下来Exchange.警告:仅设置此选项,不代表消

1.Channel 1.1 channel.exchangeDeclare(): type:有direct.fanout.topic三种durable:true.false true:服务器重启会保留下来Exchange.警告:仅设置此选项,不代表消息持久化.即不保证重启后消息还在.原文:true if we are declaring a durable exchange (the exchange will survive a server restart)autoDelete:true.f

1.Channel 1.1 channel.exchangeDeclare(): type:有direct.fanout.topic三种durable:true.false true:服务器重启会保留下来Exchange.警告:仅设置此选项,不代表消息持久化.即不保证重启后消息还在.原文:true if we are declaring a durable exchange (the exchange will survive a server restart)autoDelete:true.f

摘要:最近研发的需求量涨了3倍,开发团队拼命赶进度,可苦了测试团队. 本以为从一线研发转管理后会清闲一些,但是没想到,我还要充当救火队员的角色. 到了第四季度,各业务部门都在憋着劲儿冲业绩,毕竟这跟年终奖可是息息相关的事儿.业务部门冲业绩,带动着研发的需求不断增加,这个部门说想要提前上线,那个部门说要临时加个需求,研发只能说我们得按排期来,这句话平时可能好使,可一旦需求和业绩相关,那研发就要火力全开,排期什么的就得靠边站了. 最近研发的需求量涨了3倍,开发团队拼命赶进度,却苦了测试团队.原本测试

组播技术背景 随着internet网络的不断发展,网络中交互的各种数据.语音.视频信息数量突增:新型的在线直播.网络电视.视频会议等应用也在逐渐兴起:这些业务大多符合点到多点的模式,对信息安全性.传播范围.网络带宽提出了较高的要求: 为什么要使用组播技术呢? 我们知道网络通信中分单播.组播.广播这三种:其中单播主要用在点到点通信中,而后者的广播和组播多用在点到多点的环境中:当网络中部署点到多点通信应用时,若采用单播时,网络传输的信息量与需要该信息的用户量成正比:即多份相同内容的信息发送给不同用户

1.MQ简介 MQ 全称为 Message Queue,是在消息的传输过程中保存消息的容器.多用于分布式系统 之间进行通信. 2.为什么要用 MQ 1.流量消峰 没使用MQ 使用了MQ 2.应用解耦 3.异步处理 没使用MQ 使用了MQ 3.常见的MQ对比 先学习RabbitMQ,后面可以再学学RocketMQ和Kafka 4.RabbitMQ的安装(linux:centos7环境,我使用的是docker容器进行安装的,也可以使用其他方式 >>>> 非docker方式安装Rabbi

与Channel相关的代码主要位于nsqd/channel.go, nsqd/nsqd.go中. Channel与Topic的关系 Channel是消费者订阅特定Topic的一种抽象.对于发往Topic的消息,nsqd向该Topic下的所有Channel投递消息,而同一个Channel只投递一次,Channel下如果存在多个消费者,则随机选择一个消费者做投递.这种投递方式可以被用作消费者负载均衡. Channel从属于特定Topic,可以认为是Topic的下一级.在同一个Topic之下可以有零个

RabbitMQ: RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现. AMQP协议: AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件同产品.不同的开发语言等条件的限制. AMQP的实现有:RabbitMQ.OpenAMQ.Apache Q

前言 最近在忙一个高考项目,看着系统顺利完成了这次高考,终于可以松口气了.看到那些即将参加高考的学生,也想起当年高三的自己. 下面分享下RabbitMQ实战经验,希望对大家有所帮助: 一.生产消息 关于RabbitMQ的基础使用,这里不再介绍了,项目中使用的是Exchange中的topic模式. 先上发消息的代码 private bool MarkErrorSend(string[] lstMsg) { try { var factory = new ConnectionFactory() {

原文转载至:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78670550 简介本节主要讨论队列声明的各个参数 queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments);1234queue: 队列名称 durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在

一.rabbitmq实现rpc调用的原理 ·rabbitmq实现rpc的原理是:客户端向一个队列中发送消息,并注册一个回调的队列用于接收服务端返回的消息,该消息需要声明一个叫做correaltionId的属性,该属性将是该次请求的唯一标识.服务端在接受到消息(在需要时可以验证correaltionId)后,处理消息,并将消息发送到客户端注册的回调队列中.原理图如下: 二.代码实现 下面我们将模拟实现一个rpc客户端和rpc服务端.客户端给服务端发送message,服务端收到后处理message,

简介 原文:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78670550 本节主要讨论队列声明的各个参数 queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments); queue: 队列名称 durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在就要使队列

驱动组件.NET版本 官网推荐驱动:RabbitMQ.Client https://www.rabbitmq.com/devtools.html#dotnet-dev Connection和Channel Connection是一个TCP连接,一般服务器这种资源都是很宝贵的,所以提供了Channel,完成消息的发布消费.这样Connection就可以做成单例模式的. 1.事件 Connection和Channel里面包含了几个事件.分别在不同的情况下触发 其他时间执行发生异常,就会执行这个 Co

    1.了解 MQ 的本质和 RabbitMQ 的特性: 2.掌握 RabbitMQ 的 Java API 编程和 Spring 集成 RabbitMQ 1. MQ 了解 1.1. 消息队列简介 1.1.1.MQ 的诞生历程 我们要去用 MQ,先来了解一下 MQ 是怎么诞生的,这样对于它解决了什么问题理解会更加深刻.世界上第一个 MQ 叫什么名字,是什么时候诞生的? 1983 年的时候,有个在 MIT 工作的印度小伙突发奇想,以前我们的软件相互通信,都是点对点的,而且要实现相同的协议,能不能