最近公司需要使用RabbitMQ,但我之前一直使用的是ActiveMQ,对RabbitMQ进行了初步的学习,但是还不系统,自己做了一些小测试,怕自己以后忘了 一. 背景 拿到代码以后,发现,生产者在向外发送消息时,指定了exchange(交换机)和routing key,但是没有指定queue(队列)也没有将queue(队列)绑定到exchange,刚开始因为不熟悉rabbitMQ,所有不知道怎么回事,后来知道了:消费者在消费消息时,需要声明队列(队列名字随便),并将声明的队列通过routing

RabbitMQ 一.解释 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队

前言 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦. 业务需求 后端(集群)通过websocket往各自维持的websocket session推送消息,如果采用每个实例监听同一个queue,那么生产者往该queue中推送一条消息,该消息只能被集群中某个实例消费一次. 想要实现后端每个实例同时消费该消息,便可采用RabbitMQ中的topic模式,即每个实例启

pytho系列之 RabbitMQ - Exchange几种模式 RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout, direct, topic, headerheader模式在实际使用中较少,本文只对前三种模式进行比较.性能排序:fanout > direct >> topic .比例大约为11:10:6 六.关键字发送 exchange type =

This is the fourth installment to the series: RabbitMQ for Windows.  In thelast installment, we reviewed our Hello World example and introduced the concept of Exchanges.  In this installment, we’ll discuss the four basic types of RabbitMQ exchanges.

RabbitMQ整体上是一个生产者与消费者模型,主要负责接收.存储和转发消息.可以把消息传递的过程想象成:当你将一个包裹送到邮局,邮局会暂存并最终将邮件通过邮递员送到收件人的手上,RabbitMQ就好比由邮局.邮箱和邮递员组成的一个系统.从计算机术语层面来说,RabbitMQ模型更像是一种交换机模型. RabbitMQ模型 (https://img2018.cnblogs.com/blog/1070782/201811/1070782-20181126114829628-838184144.pn

原文转载至:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78670550 简介本节主要讨论队列声明的各个参数 queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, Map<String, Object> arguments);1234queue: 队列名称 durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在

原文:RabbitMQ入门教程(十):队列声明queueDeclare 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78670550 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 简介 本节主要讨论队列声明的各个参

Rabbitmq集群和镜像队列 1引言 1.1编写目的 2 原理和使用 2.1镜像队列原理 2.1.1 原理 默认的一个rabbitmq中的queue是在一个node上的,至于在那个node上取决于client 进行declared的时候的顺序,于此不同的是rabbitmq中的exchange.bindings都是需要在全部的节点上存在的,也就是rabbitmq集群天生就是支持自动同步这些信息的.而queue则是可以通过mirrored 同步到多个节点上,至于到底是几个节点可以指定. 其实rab

前言 前段时间写过一篇: # RabbitMQ:消息丢失 | 消息重复 | 消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得 很多人加了我好友,说很喜欢这篇文章,也问了我一些问题. 因为最近工作比较忙,隔了一段时间没写,忙完后专门花时间把RabbitMQ剩下的一个重要技术点通过案例的方式整理出来,就是延迟消息的用法. 延迟消息含义不解释了,就是字面意思. 用法一共两种方式,死信队列和延迟插件,两种各有利弊,我会一一陈述并给出最佳用法. 死信队列方式 死信队列不要理解成很玄乎的东西,它就是普通队列绑

通过消费者去进行Exchange和Queue通过不同的RouteKey进行绑定 消费者1: static void Main(string[] args) { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory() { HostName = "192.168.59.101", UserName = "admin", Password = "admin" }; string myexchange =

1.添加队列 2.添加交换器 3.绑定

前言 在上一篇文章中,我们知道了RabbitMQ的消息流程如下: 但在具体的使用中,我们还需知道exchange的类型,因为不同的类型对应不同的队列和路由规则. 在rabbitmq中,exchange有4个类型:direct,topic,fanout,header. direct exchange 此类型的exchange路由规则很简单: exchange在和queue进行binding时会设置routingkey channel.QueueBind(queue: "create_pdf_que

区别 https://www.zhihu.com/question/20795043 https://blog.csdn.net/dd18709200301/article/details/79077839 RabbitMQ安装 https://blog.csdn.net/weixin_39735923/article/details/79288578 然后http://localhost:15672 进得去 说明安装成功 有三种模式  fanout , direct topic fanout

在声明交换器和队列时,有一个属性叫autoDelete,表示是否自动删除. 如果autoDelete=true,表示自动删除.此处我们要理解,自动删除的条件是什么? 这里的关键是,自动删除的条件是向后的. RabbitMQ的整个消息流是,生产端发布消息和routingKey,经由交换器,依据routingKey,到达指定队列.队列推送消息到已经订阅此消息的消费者.  再来解释"自动删除的条件是向后的"这句话. 对于exchange交换器,向前是生产端发布的消息和routingKey,这

1. fanout模式 1.1 Publish/Subscribe(发布/订阅)结构图 上图表示一个消费者消费消息之后,不讲消息直接存储到队列,而是使用两个消费者各自声明一个队列,将各自的对应的队列与交换机绑定.这样每个消费者都读取的是自身所对应的队列的所有消息,大达到了一个生产者生产消息,所有消费者都能消费的目的. 将交换机类型设置为fanout即可实现Publish/Subscribe 1.2 生产者代码 package com.wangx.rabbitmq.sp; import com.r

一 什么是死信队列 当一条消息在队列中出现以下三种情况的时候,该消息就会变成一条死信. 消息被拒绝(basic.reject / basic.nack),并且requeue = false 消息TTL过期 队列达到最大长度 当消息在一个队列中变成一个死信之后,如果配置了死信队列,它将被重新publish到死信交换机,死信交换机将死信投递到一个队列上,这个队列就是死信队列. 二 实现死信队列 2.1 原理图 2.2 创建消费者 创建一个消费者,绑定消费队列及死信交换机,交换机默认为direct模型

简介 延迟队列存储的消息是不希望被消费者立刻拿到的,而是等待特定时间后,消费者才能拿到这个消息进行消费.使用场景比较多,例如订单限时30分钟内支付,否则取消,再如分布式环境中每隔一段时间重复执行某操作. 下面举一个简单的例子,例子大概意思是分别在首次发送消息后的10秒.40秒.100秒后重新读取到消息.为了直观,不使用RabbitMQ其他多余的特性.   准备工作 在Centos7下安装RabbitMQ,版本为3.6.12单机版本(非集群),IP是127.0.0.1,端口是15672,使用web

说到队列的话,大家一定不会陌生,但是扯到优先级队列的话,还是有一部分同学是不清楚的,可能是不知道怎么去实现吧,其实呢,,,这东西已 经烂大街了...很简单,用“堆”去实现的,在我们系统中有一个订单催付的场景,我们客户的客户在tmall,taobao下的订单,taobao会及时将订单推送给 我们,如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒,很简单的一个功能对吧,但是,tmall商家对我们来说,肯定是要分大客户和小客 户的对吧,比如像施华蔻,百雀林这样大商家一年起码能够给我们贡献几百

fanout 多播 在之前都是使用direct直连类型的交换机,通过routingkey来决定把消息推到哪个queue中. 而fanout则是把拿到消息推到与之绑定的所有queue中. 分析业务,怎样的场景需要它呢?某个用户注册了网站的用户,一般我们需要发送短信和邮件通知,莫非要在同一个consumer中把这两件事都做了?这不符合单一职责,可是发送的消息是一样的,只是方式不一样.要使用两种routingkey都发送一次?这显然也不是我们想要的.所以fanout出现了 fanout类型的excha

工作队列: 在上一篇文章中我们我们创建程序发送和接受命名队列中的消息,在这篇文章我会创建一个工作队列,用来把耗时的操作分配给多个执行者. 工作队列(任务队列)的主要实现思想是避免马上执行资源密集型的任务然后不得不等待其完成,而应该是安排这些任务延后执行.我们把这些任务包装(压缩)成消息然后发送到消息队列当中,最终由运行在后端的工作进程获取消息然后处理它.多个工作进程可以共享这个任务. 这种概念非常实用于web应用程式,因为在一个非常短的http web请求过程中想完成一个非常复杂耗时的任务基本上