最近工作中存储服务器由于压力太大无法及时消费消息.这个过程中,导致RabbitMQ意外挂掉,无法访问.下面是部分问题分析过程. 麒麟系统服务器分析 1.服务器异常信息: [root@localhost ~]# service rabbitmq-server status Status of node rabbit@localhost ... Error: unable to connect to node rabbit@localhost: nodedown DIAGNOSTICS ======

MySQL主从由于ibdata1占满磁盘空间-->主从失效 因为设置了innodb_file_per_table = 1,ibdata1依旧撑爆占满磁盘空间 主从断的时候,IO线程在连接,SQL线程断掉. 想要了解为何ibdata1增长那么大? 个人这么理解的:主从断掉,IO线程在,获取到了事件事物的更新,而SQL线程断掉,导致产生大量的undo,撑爆了ibdata1. 最终验证发现,确实是undo占满了ibdata1. 下载一个小工具:py_innodb_page_info.py  本人网盘下

/*==========限制图片大小======避免页面撑暴========*/img { max-width:100%;width:expression(width>669?"100%":width+"px");} --说明 .content img { max-width:100%;width:expression(width>(外层宽度px)?"100%":width+"px");}

有时候帮朋友做做企业网站,还是asp+access来的快,也经济(不用开数据库空间),fck做的后台内容编辑功能,但是他们传图片的时候不靠谱,图片不管有多宽都直接up上来,把前台页面撑的是面目全非! 没办法,还是得给他们搞个傻瓜式的办法解决 1.强制控制前台图片宽度,用css <style type="text/css">#Article_Content img {width: expression(this.width > 700 ? 700: true); max

上周五下午,我们在博客中部署了推荐系统,在博文下方显示“最新IT新闻”的地方显示自动推荐的关联博文.我们用的推荐系统是第四范式的推荐服务,我们自己只是搭建了一个推荐系统中转站(基于 ASP.NET Core),接收来自博客前端的请求,然后将请求转发给第四范式的推荐服务,并将响应内容转发给博客前端. 这个中转站的功能非常简单,就是一个 http 请求/响应搬运工,简单到让我们忽视了它会给服务器带来的潜在压力 —— 一边与博客前端的请求/响应会产生大量 TCP 连接,一边与推荐服务的请求/响应会产生

问题描述: 这是我在工作中遇到的一个问题,目前只发现mysql数据库存在该问题,Oracle和gaussDB未发现磁盘空间被占满的情况,部署堆栈服务的时候抛出了写入数据库表失败的问题,经排查,在数据库主机上查看磁盘空间,发现可用空间不足: (备注:发现问题的时候忘了截图,这是修复后的情况,发现可用空间还有95%,修复之前已经无可用空间) 已经确定了是磁盘空间不足的问题,那么是什么导致占用了这么大的空间呢,最终确认mysql有个操作记录的日志 (解决之前这个文件大小已经达到了二百多G,严重浪费资源

本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc

一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: wget http://memcached.org/late

第11章 1.rabbitMQ   2. redis 一.rabbitMQ: 人们写了有好多好多的开源的MQ服务器.其中大多数都是写出来用来解决特定问题的.它们不关心上面跑的是什么类型的消息,设计思想通常是和创建者息息相关的(消息的持久化,崩溃恢复等通常不在他们考虑范围内).有三个专门设计用来做及其灵活的消息队列的程序值得关注: ·         Apache ActiveMQ ·         ZeroMQ ·         RabbitMQ Apache ActiveMQ 曝光率最高,

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

1.启动rabbimq.mysql 在""运行""里输入services.msc,找到rabbimq.mysql启动即可 2.启动redis 管理员进入cmd,进入redis所在目录,执行redis-server.exe redis.windows.conf --maxmemory 200M  启动redis  server 执行redis-cli.exe启动客户端 一. python系列之 RabbitMQ - hello world 介绍 python连接远程r

一.RabbitMQ队列 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列通信 模式一:一对一 说明:在这种模式下,例如你同一个管道同一个队列中,依次启动N个客户端recv,最后启动send发送消息.第一启动的recv先接收到第一条信息,send再发一个信息,这时候会被第二个启动recv收到,依次类推,这样接收到最后一个re

RabbitMQ 一.解释 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队

Memcached: 简介.安装.使用 python操作Memcached Memcached天生支持集群 Redis: 简介.安装.使用.实例 Python操作Redis String.Hash.List.Set 管道 发布订阅 RabbitMQ: 简介.安装.使用 使用API操作RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以减轻数据库负载压力.它通过

进程QUEUE,可以是父进程与子进程间进行交互,也可以是同属于一个父进程的子进程间的交互:如果要实现进程A与进程B之间的通信,就需要借助一个中间进程了,我们习惯称为消息队列. QQ无法直接与WORD通信,但是QQ可以把消息发给RabbitMQ,然后WORD从RabbitMQ里接收对应的消息,反之亦然,就实现了QQ和WORD的通信. RabbitMQ可以维护多个消息队列. 1.RabbitMQ基本示例 provider #!/usr/bin/env python import pika conne

Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy   Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Me

一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信.Memcached安装和基本使用 1.Memcached安装使用(centos) wget http://memcache

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 安装 yum -y install libevent-devel wget http://memcached.org/lat

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc