一.rabbitmq实现rpc调用的原理 ·rabbitmq实现rpc的原理是:客户端向一个队列中发送消息,并注册一个回调的队列用于接收服务端返回的消息,该消息需要声明一个叫做correaltionId的属性,该属性将是该次请求的唯一标识.服务端在接受到消息(在需要时可以验证correaltionId)后,处理消息,并将消息发送到客户端注册的回调队列中.原理图如下: 二.代码实现 下面我们将模拟实现一个rpc客户端和rpc服务端.客户端给服务端发送message,服务端收到后处理message,

上一篇关于 WSGI 的硬核长文,不知道有多少同学,能够从头看到尾的,不管你们有没有看得很过瘾,反正我是写得很爽,总有一种将一样知识吃透了的错觉. 今天我又给自己挖坑了,打算将 rpc 远程调用的知识,好好地梳理一下,花了周末整整两天的时间. 什么是RPC呢? 百度百科给出的解释是这样的:"RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议".这个概念听起来还是比较抽象,

写在前面 阅读本文首先得具备基本的Socket.反射.Java流操作的基本API使用知识:否则本文你可能看不懂... 服务端的端口监听 进行远程调用,那就必须得有客户端和服务端.服务端负责提供服务,客户端来对服务端进行方法调用.所以现在我们清楚了: 需要一个服务端.一个客户端 那么我们说干就干,我们先建立一个服务端: 通过Socket监听本地服务器的一个端口(8081) 调用socket的accept方法等待客户端的连接(accpet方法原理) /** * RPC服务端 * @author wu

#include <string> #include <iostream> #include <curl/curl.h> /* 标题:JSonclient Author: Kagula LastUpdateDate:2014-05-17 描写叙述:測试JSON RPC远程调用 測试环境:Windows 8.1.Visual Studio 2013 SP1 curl-7.36.0 CPPCMS 1.0.4(JSON服务端) Java Servlet (JSON服务端) *

目录 目录 Nova Project Services Project 的程序入口 setuppy Nova中RPC远程过程调用 nova-compute RPC API的实现 novacomputemanager 模块 最后 Nova Project Services nova-api:捕获novaclient发送过来的HTTP请求,并且将它转换为AMQP消息,通过Queue来与别的services通信. nova-conductor:为数据库访问提供了一层安全保障. NOTE:除了nova-

RPC即远程过程调用,适用于集群管理,集群节点就是RPCServer,而我们发起远程调用的web服务器就是RPCClient.所以是少数rpcClient(可能一个)对多个RPCServer(集群节点). 今天讲述的RPC开发希望实现这样一个效果,在RPCClient上(也就是web服务器)执行一条shell命令,要求指定的远程主机执行指定的命令.命令的格式如下 rpc_client rpc_server_address command 比如 ./ssan_client 192.168.1.1

注:下面使用dubbo依赖的是zookeeper注册中心,这里没有详细的介绍.在配置之前,请自行准备好zookeeper环境. 后续如果写zookeeper的配置会补放链接 添加Gradle依赖 compile group: 'com.alibaba', name: 'dubbo', version: '2.5.10'//dubbo compile group: 'org.apache.zookeeper', name: 'zookeeper', version: '3.3.3'//zookee

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40920985 spring-rabbitmq中实现远程接口调用,主要在com.rabbitmq.spring.remoting下几个类:发布服务端(Server):RabbitInvokerServiceExporter.java接口调用客户端(Client):RabbitInvokerProxyFactoryBean.java,RabbitInvokerClientInterceptor.ja

PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

一.基于http的RPC 服务端: package main; import ( "net/rpc" "net/http" "log" ) //go对RPC的支持,支持三个级别:TCP.HTTP.JSONRPC //go的RPC只支持GO开发的服务器与客户端之间的交互,因为采用了gob编码 //注意字段必须是导出 type Params struct { Width, Height int; } type Rect struct{} //函数必须

RPC是指远程过程调用,直观说法就是A通过网络调用B的过程方法. 也就是说两台serverA.B,一个应用部署在Aserver上,想要调用Bserver上应用提供的函数/方法,因为不在一个内存空间,不能直接调用.须要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据. 为什么RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完毕的需求,比方比方不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯.因为计算能力须要横向扩展.须要在多台机器组成的集群上部署应用 首先要解决寻址的问题,也就是说,Aserv

前言 netcore 发布以来,一直很关注netcore的进程.目前在公司负责的网站也历经波折的全部有.net framework 4.0 全部切换到netcore 2.2 版本中.虽然过程遇到的坑不少,但好在最后坚持下来.目前系统全部运行稳定运行在k8s.虽然目前已经用netcore 码了不少业务代码,但总觉得很多新的语言特性.新的api没有使用到,为了学习netcore,决定做造一些简单的轮子,顺便学习下网络编程. 关于Rpc RPC(Remote Procedure Call)-远程过程调

今天简单说一下基本Http协议来实现RPC框架~ 基于Http协议实现RPC框架: 优点: 1.简单.实用.开发方便 缺点: 1.性能不是很稳定,在海量数据时,完全顶不住,容易宕机 2.因为不是走的注册中心,不便于维护.监控以及统计分析 但是对于大多数公司而言,不会又像淘宝.京东那样大的数据量,所以基于Http协议的RPC,实现多个系统间的解耦,还是很实用的~ 下面,我们进入正题,通过Java实现简单的RPC调用 一.maven 引入第三方jar包(不是maven项目,可以自己去网上下载一个对应

之前对OpenFeign 了解到只用在接口上面打个注解,然后就可以通过内部调用去调用远程地址.研究完Feign生成对象以及代理对象的作用过程之后发现这个过程用到了Spring的好多东西,在之后的过程中可以借鉴这种思想. 查看Springboot项目一般从Enable入口,然后查看倒入的类.然后分析其IoC过程: 包括注册BeanDefinition.生成单例对象. 0. 以一个Feign 接口查看 接口如下: package cn.qz.cloud.service; import cn.qz.c

1.安装Zookeeper a.下载Zookeeper后解压 b.进入根目录下的conf文件夹,将zoo_sample.cfg改成bak文件,并复制一个修改为zoo.cfg,修改相关配置 # The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of

Docker+Dubbo+Zookeeper 1.安装Docker 1.1卸载旧版本的Docker //如果Docker处于与运行状态 未运行可跳过 [root@MrADiao ~]# systemctl stop docker //如果Docker设置了开机自启 需先删除 没有设置可自行跳过 [root@MrADiao ~]# systemctl diable docker //卸载docker-ce [root@MrADiao ~]# yum remove docker-ce //删除注册表

1. POJO public class DemoInfo implements Serializable{ private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int ag

在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibonacci_rp

        在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibo

在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibonacci_rp

RPC 一.Remote Procedure Call:远程程序调用 二.一个进程调用另外一个进程上的函数 由于“Server-shoot”方法被标记为“在服务器上运行”,所以尽管是在第二个窗口(客户端)开火,输出的信息是:Server:准备射击,表明这是在服务器上运行. 在服务器上“Server-shoot”方法又调用调用了“MutiCast-Shoot”方法,“MutiCast-Shoot”(被标记为“多路传送”),所以服务器会通知所有客户端都去执行这个方法. 结果就显示:Server:全体