理解Confirm消息确认机制: 消息的确认,是指生产者投递消息后,如果Broker收到消息,则会给我们生产这一个应答. 生产者进行接收应答,用来确定这条消息是否正常的发送到Broker,这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障. 如何实现Confirm确认消息? 第一步:在channel上开启确认模式:channel.confirmSelect() 第二步:在channel上添加监听:addConfirmListener,监听成功和失败的返回结果, 根据具体的结果对消息进行重新发送.或者记录日志

RabbitMQ 可靠投递 标签: RabbitMQ shovel-plugin ConfirmCallback RabbitMQ消息投递 背景 confirmCallback 确认模式 returnCallback 未投递到 queue 退回模式 shovel-plugin 跨机房可靠投递 背景 在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景.RabbitMQ 为我们提供了两个选项用来控制消息的投递可靠性模式. rabbitmq 整个消息投递的路径为: p

写在最前面 距离上一次发文章已经很久了,其实这段时间一直也没有停笔,只不过在忙着找工作还有学校结课的事情,重新弄了一下博客,后面也会陆陆续续会把文章最近更新出来~ 这篇文章有点长,就分了两篇 PS:那个Github上Java知识问答的文章也没有停笔,最近也会陆续更新 文章目录: RabbitMQ由浅入深入门全总结(一) RabbitMQ由浅入深入门全总结(二) 6. 进阶补充 6.1 过期时间设置(TTL) 过期时间(TTL)就是对消息或者队列设置一个时效,只有在时间范围内才可以被被消费者接收获

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况. Producer在把Message发送到Broker的过程中,因为网络不可靠的原因,可能会出现Message还未发送到Broker就丢失,或者Message发送到了Broker,但是由于某种原因,消息未保存到Broker. Br

1.MQ简介 MQ 全称为 Message Queue,是在消息的传输过程中保存消息的容器.多用于分布式系统 之间进行通信. 2.为什么要用 MQ 1.流量消峰 没使用MQ 使用了MQ 2.应用解耦 3.异步处理 没使用MQ 使用了MQ 3.常见的MQ对比 先学习RabbitMQ,后面可以再学学RocketMQ和Kafka 4.RabbitMQ的安装(linux:centos7环境,我使用的是docker容器进行安装的,也可以使用其他方式 >>>> 非docker方式安装Rabbi

一.模式匹配 串的查找定位操作(也称为串的模式匹配操作)指的是在当前串(主串)中寻找子串(模式串)的过程.若在主串中找到了一个和模式串相同的子串,则查找成功:若在主串中找不到与模式串相同的子串,则查找失败.两种主要的模式匹配算法是Brute Force算法和KMP算法. 二.Brute Force算法 1.Brute Force算法也被称为朴素的模式匹配算法,是一种简单.直观的模式匹配算法.简单来说,就是对主串的每一个字符作为子串开头,与要匹配的字符串进行匹配.对主串做大循环,每个字符开头做次数

作用: 用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象. Prototype模式提供了一个通过已存在对象进行新对象创建的接口(Clone), Clone()实现和具体的语言相关,在C++中通过拷贝构造函数实现. UML图如下: 代码如下: Prototype.h #ifndef _PROTOTYPE_H_ #define _PROTOTYPE_H_ /*Prototype模式提供了一个通过已存在对象进行新对象创建的接口(Clone) Clone()实现和具体的语言相关,在C++中

作用:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示. Builder模式和AbstractFactory模式在功能上很相似,因为都是用来创建大的复杂的对象,它们的区别是:Builder模式强调的是一步步创建对象,并通过相同的创建过程可以获得不同的结果对象,一般来说Builder模式中对象不是直接返回的.而在AbstractFactory模式中对象是直接返回的,AbstractFactory模式强调的是为创建多个相互依赖的对象提供一个同一的接口. 适用于以下情况: 1)

设计模式:可复用面向对象软件的基础>(DP)本文介绍原型模式和模板方法模式的实现.首先介绍原型模式,然后引出模板方法模式. DP书上的定义为:用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象.其中有一个词很重要,那就是拷贝.可以说,拷贝是原型模式的精髓所在.举个现实中的例子来介绍原型模式.找工作的时候,我们需要准备简历.假设没有打印设备,因此需手写简历,这些简历的内容都是一样的.这样有个缺陷,如果要修改简历中的某项,那么所有已写好的简历都要修改,工作量很大.随着科技的进步,出现了打

外观模式应该是用的很多的一种模式,特别是当一个系统很复杂时,系统提供给客户的是一个简单的对外接口,而把里面复杂的结构都封装了起来.客户只需使用这些简单接口就能使用这个系统,而不需要关注内部复杂的结构.DP一书的定义:为子系统中的一组接口提供一个一致的界面, 外观模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更加容易使用.举个编译器的例子,假设编译一个程序需要经过四个步骤:词法分析.语法分析.中间代码生成.机器码生成.学过编译都知道,每一步都很复杂.对于编译器这个系统,就可以使用外观模式.可以定义

State模式中我们将状态逻辑和动作实现进行分离.允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为,对象看起来似乎修改了它的类:在一个状态即将结束的时候启用下一个状态. /////////state.h///////////////////////////////////////////////////////////////// #pragma once class Context ; class State { public: virtual ~State(); State(); ; ; prot

最近上数据挖掘的课程,其中学习到了频繁模式挖掘这一章,这章介绍了三种算法,Apriori.FP-Growth和Eclat算法:由于对于不同的数据来说,这三种算法的表现不同,所以我们本次就对这三种算法在不同情况下的效率进行对比.从而得出适合相应算法的情况. (一)算法原理 其中相应的算法原理在之前的博客中都有非常详细的介绍,这里就不再赘述,这里给出三种算法大概的介绍 但是这里给出每个算法的关键点: 1.1 Apriori算法: 限制候选产生发现频繁项集 重要性质:频繁项集所有非空子集也一定是频繁的

前提:“对象性能”模式  面向对象很好的解决了“抽象”的问题,但是必不可免地要付出一定的代价.对于通常情况来讲,面向对象的成本大都可以忽略不计.但是某些情况,面向对象所带来的成本必须谨慎处理. 前面是利用抽象手段来实现松耦合的设计,但是抽象必不可免的会带来一定代价,比如虚函数(倍乘) 典型模式: 单件模式:Singleton 享元模式:Flyweight 只有这两个模式不是解决抽象问题,而是解决性能问题. 一:单例模式 (一)概念 保证了一个类只生成唯一的实例对象.保证一个类,只有一个实例存在,

DP书上的定义为:用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象.其中有一个词很重要,那就是拷贝.可以说,拷贝是原型模式的精髓所在.举个现实中的例子来介绍原型模式.找工作的时候,我们需要准备简历.假设没有打印设备,因此需手写简历,这些简历的内容都是一样的.这样有个缺陷,如果要修改简历中的某项,那么所有已写好的简历都要修改,工作量很大.随着科技的进步,出现了打印设备.我们只需手写一份,然后利用打印设备复印多份即可.如果要修改简历中的某项,那么修改原始的版本就可以了,然后再复印.原始

外观模式应该是用的很多的一种模式,特别是当一个系统很复杂时,系统提供给客户的是一个简单的对外接口,而把里面复杂的结构都封装了起来.客户只需使用这些简单接口就能使用这个系统,而不需要关注内部复杂的结构.DP一书的定义:为子系统中的一组接口提供一个一致的界面, 外观模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更加容易使用.举个编译器的例子,假设编译一个程序需要经过四个步骤:词法分析.语法分析.中间代码生成.机器码生成.学过编译都知道,每一步都很复杂.对于编译器这个系统,就可以使用外观模式.可以定义

介绍 本篇主要是介绍创建对象方面的模式,利用各种技巧可以极大地避免了错误或者可以编写出非常精简的代码. 模式1:命名空间(namespace) 命名空间可以减少全局命名所需的数量,避免命名冲突或过度.一般我们在进行对象层级定义的时候,经常是这样的: var app = app || {}; app.moduleA = app.moduleA || {}; app.moduleA.subModule = app.moduleA.subModule || {}; app.moduleA.subMod

Guarded Suspension模式的架构 核心是一个受保护方法(Guarded Method).该方法需要执行其所要真正执行的操作时需要满足特定的条件(Predicate,以下称之为保护条件).当该条件不满足时,执行受保护方法的线程会被挂起进入等待状态,直到该条件满足时该线程才会继续运行.此时,受保护方法才会正在执行其所要执行的操作(目标操作).GuardedObject:包含受保护方法的对象.主要方法和职责如下:-guardedMethod:受保护方法.-stateChanged:改变G

结构   意图 用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象. 适用性 当要实例化的类是在运行时刻指定时,例如,通过动态装载:或者 为了避免创建一个与产品类层次平行的工厂类层次时:或者 当一个类的实例只能有几个不同状态组合中的一种时.建立相应数目的原型并克隆它们可能比每次用合适的状态手工实例化该类更方便一些. using System; // Objects which are to work as prototypes must be based on classes whi

结构 意图 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示. 适用性 当创建复杂对象的算法应该独立于该对象的组成部分以及它们的装配方式时. 当构造过程必须允许被构造的对象有不同的表示时. using System; // These two classes could be part of a framework, // which we will call DP // =============================================== cl

结构 意图 允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为.对象看起来似乎修改了它的类. 适用性 一个对象的行为取决于它的状态, 并且它必须在运行时刻根据状态改变它的行为. 一个操作中含有庞大的多分支的条件语句,且这些分支依赖于该对象的状态.这个状态通常用一个或多个枚举常量表示.通常, 有多个操作包含这一相同的条件结构.S t a t e模式将每一个条件分支放入一个独立的类中.这使得你可以根据对象自身的情况将对象的状态作为一个对象,这一对象可以不依赖于其他对象而独立变化. using System;

结构 意图 给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子. 适用性 当有一个语言需要解释执行, 并且你可将该语言中的句子表示为一个抽象语法树时,可使用解释器模式.而当存在以下情况时该模式效果最好: 该文法简单对于复杂的文法, 文法的类层次变得庞大而无法管理.此时语法分析程序生成器这样的工具是更好的选择.它们无需构建抽象语法树即可解释表达式, 这样可以节省空间而且还可能节省时间. 效率不是一个关键问题最高效的解释器通常不是通过直接解释语法分析树实现