依赖 MAVEN配置pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> Gradle配置build.gradle compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp'

延时队列应用于什么场景 延时队列顾名思义,即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的,而是等待一段时间之后取出消费.那么,为什么需要延迟消费呢?我们来看以下的场景 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付,取消订单(如:淘宝.去哪儿网)    系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会    系统中的业务失败之后,需要重试 这些场景都非常常见,我们可以思考,比如第二个需求,系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会.那么一天之中肯定是会有很多个预约的

简介 什么是延时队列? 一种带有延迟功能的消息队列 过程: 使用场景 比如存在某个业务场景 发起一个订单,但是处于未支付的状态?如何及时的关闭订单并退还库存? 如何定期检查处于退款订单是否已经成功退款? 为了解决上述的场景,就可以通过延时队列去处理 简单实现 /** * rabbitTemplate */ @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * rabbitAdmin */ @Autowired private Rabbit

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹. 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? 如何设置延时队列进行延时消费? 最终因为篇幅缘故,上篇只讲了如何保证消息的可靠性?,本篇将会把剩下两个讲完,本篇也可能是RabbitMQ系列的最后一篇了~ 我所讲的知识点在工作中基本上也够用了,希望大家好好消化. 旧坑填上之后可能会慢慢开新坑了,同时因为现在到九月中旬这段时间我有一场考试需要筹备,

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

rabbitmq本身没有实现延时队列,但是可以通过死信队列机制,自己实现延时队列: 原理:当队列中的消息超时成为死信后,会把消息死信重新发送到配置好的交换机中,然后分发到真实的消费队列: 步骤: 1.创建带有时限的队列 dealLineQueue; 2.创建死信Faout交换机dealLineExchange; 3.创建消费队列realQueue,并和dealLineExchange绑定 4.配置dealLineQueue 的过期时间,消息过期后的死信交换机,重发的routing-key: 以下

应用场景 我们系统未付款的订单,超过一定时间后,需要系统自动取消订单并释放占有物品 常用的方案 就是利用Spring schedule定时任务,轮询检查数据库 但是会消耗系统内存,增加了数据库的压力.还存在较大的时间误差 解决:rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合 介绍 1.何为消息TTL.死信 死信:对消息设置的过期时间到了,这个消息还没有被消费就认为这个消息死了,死了的消息会进入死信交换机(Dead Letter Exchanges) 成为死信的三种条件: 一个消息被Con

一.延时队列 1. 简介 TimingWheel是kafka时间轮的实现,内部包含了⼀个TimerTaskList数组,每个数组包含了⼀些链表组成的TimerTaskEntry事件,每个TimerTaskList表示时间轮的某⼀格,这⼀格的时间跨度为tickMs,同⼀个TimerTaskList中的事件都是相差在⼀个tickMs跨度内的,整个时间轮的时间跨度为interval = tickMs * wheelSize,该时间轮能处理的时间范围在cuurentTime到currentTime +

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso DelayQueue 延时队列类 这个类的设计不是很复杂,但是要清楚的知道其设计的思路.先给个图 10_DelayQueue.png 这个链表的设计和前面不一样.其内部只有一个EventTime fLastSyncTime最后

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ DelayQueueEntry 延时队列节点类 entry的意思如下 entry n.进入,入场; 入口处,门口; 登记,记录; 参加比赛的人; 为什么说是节点类呢?这个通过阅读代码就可以知道了. DelayQueueEntry类含有四个数据成员,其中fNext和fPrev说明了其是一个链表的节

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 延时队列相关类 延时队列相关类一共有两个,DelayQueue(延时队列)和DelayQueueEntry(延时队列节点).后面说到任务调度器(TaskScheduler)的时候会使用到. DelayQueue是DelayQueueEntry的派生类,同时也是它的友元类.其定义在live555s

http://www.cnblogs.com/nightwatcher/archive/2011/04/10/2011158.html 最近在看LIVE555的源码,感觉其中的延时队列写的不错,于是就总结一下.    首先描述一下LIVE555中的延时队列的设计理念.首先,如下图,A,B,C分别为时间轴上的三个事件点,而head表示当前时间点. 假如我们要描述一个事件发生的时间,可以有两种方法:一种方法直接描述事件发生的绝对时间:另一种方法则是可以描述和另一事件发生的相对时间.而 LIVE555

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8454021.html 我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件,来给应用程序之间增加 异步消息传递功能.这两个中间件都是专业的消息队列中间件,特性之多超出了大多数人的理 解能力. 使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂,发消息之前要创建 Exchange,再创 建 Queue,还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来,发消息的时候要指定 routi

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列

继之前用rabbitMQ实现延时队列,Redis由于其自身的Zset数据结构,也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能,除了添加数据value之外,还提供另一属性score,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,Zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字,那么对延时队列又有何用呢?试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳,在某个时间将它插入Zset集合中,它变会

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队