前言: 最近在学进程间通信,所以做了一个小项目练习一下.主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统,并数据库存储数据,对C语言操作数据库不熟悉的可以参照我的这篇博客:https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html,所有代码提交我的Github上,地址:https://github.com/ldw0215/Chat-System.git,可以自行下载,然后make一下就可以了. 一.项目要求 要求实现用户注册.用户登录功能,密码需加密显示

一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么在这个时间,就需要一套能支持发布-订阅模式的分布式消

基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架 一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么

消息传递有很多种方式,请求/响应(Request/Reply)是最常用的.在前面的博文的例子中,很多都是采用请求/响应的方式,当服务器接收到消息后,会立即write回写一条消息到客户端.HTTP协议也是基于请求/响应的方式. 但是请求/响应并不能满足所有的消息传递的需求,有些需求可能需要服务端主动推送消息到客户端,而不是被动的等待请求后再给出响应. 发布/订阅(Publish/Subscribe)是一种服务器主动发送消息到客户端的消息传递方式.订阅者Subscriber连接到服务器客户端后,相当

消息传递有非常多种方式.请求/响应(Request/Reply)是最经常使用的.在前面的博文的样例中.非常多都是採用请求/响应的方式.当server接收到消息后,会马上write回写一条消息到client. HTTP协议也是基于请求/响应的方式. 可是请求/响应并不能满足全部的消息传递的需求,有些需求可能须要服务端主动推送消息到client,而不是被动的等待请求后再给出响应. 公布/订阅(Publish/Subscribe)是一种server主动发送消息到client的消息传递方式.订阅者Sub

1.入门指南 1.1简介 Apache的Kafka™是一个分布式流平台(a distributed streaming platform).这到底意味着什么? 我们认为,一个流处理平台应该具有三个关键能力: 它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 它可以让你持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 它可以让你处理收到的记录流. Kafka擅长哪些方面? 它被用于两大类应用: 建立实时流数据管道从而能够可靠地在系统或应用程序之间的共享数据 构建实时流应用程序,能够

本文目录: 一.消息队列 Apache Pulsar Pulsar 与 Kafka 对比 二.Kafka基础 三.Kafka架构及组件 四.Kafka集群操作 五.Kafka的JavaAPI操作 六.Kafka中的数据不丢失机制 七.Kafka配置文件说明 八.CAP理论 九.Kafka中的CAP机制 十.Kafka监控及运维 十一.Kafka大厂面试题 Kafka 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Kafka 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,

kafka设计和原理分析 kafka在1.0版本以前,官方主要定义为分布式多分区多副本的消息队列,而1.0后定义为分布式流处理平台,就是说处理传递消息外,kafka还能进行流式计算,类似Strom和SparkStreaming. 主要有三大核心能力: 发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 处理收到的记录流. 可以看到其主要分为两类应用,即系统或应用程序之间的数据共享,以及构建实时流应用程序并进行相应的处理. 相关功能主要通过如下

Socket types Thread safety: ZeroMQ的socket是非线程安全的,并且ZeroMQ本身不建议在多个线程中传递同一个Socket,即使保证了线程同步.   Socket types: ZeroMQ一共具有12种类型的socket,5种消息模式. 请求/应答模式:ZMQ_REQ.ZMQ_REP.ZMQ_DEALER.ZMQ_ROUTER 发布/订阅模式:ZMQ_PUB.ZMQ_SUB.ZMQ_XPUB.ZMQ_XSUB 管道模式:ZMQ_PUSH.ZMQ_PULL 配

一.kafka概述 在流式计算中,kafka是用来缓存数据的,storm通过消费kafka的数据进行计算.kafka的初心是,为处理实时数据提供一个统一.高通量.低等待的平台: 1.kafka是一个分布式消息队列:kafka对消息保存是根据topic主题进行归类,发送消息者称为producer,消息接受者称为consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker: 2.kafka的结构关系:kafka集群是有多个broker实例组成,一个broke

基于1.1.5-alpha版本,具体源码笔记可以参考我的github:https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_reading/canal 本文将对canal的server模块进行分析,跟之前一样,我们带着几个问题来看源码: CanalServer有几种使用方式? 控制台Admin.客户端client是如何与CanalServer交互的? CanalServerWithNetty和CanalServerWithEmb

一.Kafka 数据日志 1.主题 Topic Topic 是逻辑概念. 主题类似于分类,也可以理解为一个消息的集合.每一条发送到 Kafka 的消息都会带上一个主题信息,表明属于哪个主题. Kafka 的主题是支持多用户订阅的,即一个主题可以有零个.一个或者多个消费者来订阅该主题的消息. 2.分区 Partition 1)分区原因 方便集群扩展,因为一个 Topic 由多个 Partition 组成,而 Partition 又可以通过调整以适应不同的机器,因而整个集群就可以适应任意大小的数据:

Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统.是大数据领域消息队列中唯一的王者.最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件. Kafka 适合离线和在线消息,消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.kafka构建在zookeeper同步服务之上.它与 Flink 和 Spark 有非常好的集成,应用于实时流式数据分析.

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在

分布式EventBus的Socket实现 - 发布订阅 在这篇文章中,EventBus实现 - 发布订阅 - XML加载 所适用的范围只是本机的事件传播,要是牵涉到多台服务器之间的事件传播就不行了,解决办法有用msmq解决的,也有用redis的发布订阅解决的,这次用C# socket来实现,能实现立刻推送事件到所以server上. 这次的子系统适用的场景如下: 主要分2个部分:各个server使用的Event Bus Broker以及Event Bus Server. Broker与Server

目录 前言回顾 一.多用户服务器 二.使用线程池实现服务端多线程 1.单线程版本 2.多线程版本 三.多用户与服务端通信演示 四.多用户服务器完整代码 最后 前言回顾 在上一篇<Java多线程实现TCP网络Socket编程(C/S通信)>,我们解决了服务器端在建立连接后,连续发送多条信息给客户端接收的问题,解决办法容易理解,将客户端接收信息的功能集中给线程处理,实现多线程同步进行. 同理,上一篇结束语留下来一个问题,简而言之,相当于多用户访问服务器资源,服务器应该与各个客户端建立连接,并进行通

//创建线程池,池中具有(cpu个数*50)条线程 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 50); 然后接受一个线程就执行 Socket socket = server.accept(); executorService.execute(new Runnable(socket));

客户端(ftp_client.py) import socketserver,json,hashlib,os from pymongo import MongoClient ''' *****要点***** 1.面向对象编程 2.反射的利用 3.代码的高度解耦 4.md5加密传输认证 5.数据库查询验证 ************** ''' db = MongoClient('localhost', 27017) curent_document = '' #此类用于处理一系列客户端请求 clas

package main import ( "fmt" "net" "strings") func main() { listener, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:8000") if err != nil { fmt.Println(err.Error()) return } defer listener.Close() //接收多个用户 for { conn,

引子:随着nodejs蓬勃发展,虽然主要业务系统因为架构健壮性不会选择nodejs座位应用服务器.但是大量的内部系统却可以使用nodejs试水,大量的前端开发人员转入全堆开发也是一个因素. 研究本例主要为后期BI软件,CRM图标系统使用nodejs socket做铺垫.主要实现的是一个分析表图的推送. socketio.io 代码库以及官网 https://github.com/socketio/socket.io http://socket.io/ 使用redis来实现集群读写 消息 (采用订

本节内容 Socket介绍 Socket参数介绍 基本Socket实例 Socket实现多连接处理 通过Socket实现简单SSH 通过Socket实现文件传送 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序 补充:动态导入模块+断言 # __import__('import_lib.aa') #这是解释器自己内部用的 # importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个 # 方法一: import importlib