项目场景: 最近在项目中使用了RabbitMq,其中有一个功能必须能随时切断RabbitMq的coumser.第一时间写出来的代码如下: 伪代码: while(flag){ QueueingConsumer.Delivery delivery=consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); //doing someting strange //...... } //另外一个项目开始关闭 publi

1.关闭channel package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan int) //创建一个无缓存channel //新建一个goroutine go func() { for i := 0; i < 5; i++ { ch <- i //往通道写数据 } //不需要再写数据时,关闭channel close(ch) //ch <- 666 //关闭channel后无法再发送数据 }() //别

1. 读nil的channel是永远阻塞的.关闭nil的channel会造成panic. 2. closed channel的行为: (1)向close的channel发消息会panic,关闭一个已经关闭的channel,也会panic.所以应该由生产者关闭channel. (2)如果close的channel还有数据,仍然可以读取. (3)读取close的并且空的channel,会马上返回零值(注意chan int会返回0),所以可以用于广播. (4)val,ok = <- ch, ok=fa

Channel关闭原则 不要在消费端关闭channel,不要在有多个并行的生产者时对channel执行关闭操作. 也就是说应该只在[唯一的或者最后唯一剩下]的生产者协程中关闭channel,来通知消费者已经没有值可以继续读了.只要坚持这个原则,就可以确保向一个已经关闭的channel发送数据的情况不可能发生. 暴力关闭channel的正确方法 如果想要在消费端关闭channel,或者在多个生产者端关闭channel,可以使用recover机制来上个保险,避免程序因为panic而崩溃. func

How to Gracefully Close Channels,这篇博客讲了如何优雅的关闭channel的技巧,好好研读,收获良多. 众所周知,在golang中,关闭或者向已关闭的channel发送数据都会引发panic. 谨遵优雅关闭channel的原则 不要在接受一端关闭channel 不要在有多个并发的senders中关闭channel.反过来说,如果只有一个协程充当sender,那么我们可以在这个sender协程内关闭掉channel. 一个简单的方法 SafeClose type M

Channel提供了3个方法用来实现关闭清理功能:disconnect,close,deregister.本章重点分析这个3个方法的功能的NIO实现. disconnect实现: 断开连接 disconnect方法的调用栈如下: io.netty.channel.AbstractChannel#disconnect() io.netty.channel.DefaultChannelPipeline#disconnect() io.netty.channel.AbstractChannelHand

在使用Go channel的时候,一个适用的原则是不要从接收端关闭channel,也不要在多个并发发送端中关闭channel.换句话说,如果sender(发送者)只是唯一的sender或者是channel最后一个活跃的sender,那么你应该在sender的goroutine关闭channel,从而通知receiver(s)(接收者们)已经没有值可以读了.维持这条原则将保证永远不会发生向一个已经关闭的channel发送值或者关闭一个已经关闭的channel.(我们将会称上面的原则为channel

golang channel关闭后,其中剩余的数据,是可以继续读取的. 请看下面的测试例子. 创建一个带有缓冲的channel,向channel中发送数据,然后关闭channel,最后,从channel中读取数据,输出结果. package main import ( "fmt" ) func main(){ ch := make(chan int, 3) ch <-1 ch <-2 ch <-3 close(ch) for value := range ch { f

文章转载至:https://www.bytelang.com/article/content/A4jMIFmobcA= golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字＂Go",但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题． sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外的类型大多用于底层库的例程.更高级的同步操作通过信道与通信进行. type Co

channel channel是goroutine之间的通信机制,它可以让一个goroutine通过它给另一个goroutine发送数据,每个channel在创建的时候必须指定一个类型,指定的类型是任意的. 使用内置的make函数,可以创建一个channel类型: ch := make(chan int) 发送和接受 channel主要的操作有发送和接受: // 发送数据到channel ch <- 1 // 从channel接受数据 x := <- ch 如向channel发送数据的时候,该

golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字＂go",但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题． sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外的类型大多用于底层库的例程.更高级的同步操作通过信道与通信进行. type Cond     func NewCond(l Locker) *Cond     func (c *Cond) Broad

Coroutines Channels Java中的多线程通信, 总会涉及到共享状态(shared mutable state)的读写, 有同步, 死锁等问题要处理. 协程中的Channel用于协程间的通信, 它的宗旨是: Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. Channel basics channels用于协程间的通信, 允许我们在不同的协程间传递数据(a stream of

go关键字可以用来开启一个goroutine(协程))进行任务处理,而多个任务之间如果需要通信,就需要用到channel了. func testSimple(){ intChan := make(chan int) go func() { intChan <- 1 }() value := <- intChan fmt.Println("value : ", value) } 上面这个简单的例子就是新开启的goroutine向intChan发送了一个1的值,那么在主线程的i

8.3 Go channel 在Go语言中,关键字go的引入使得Go语言并发编程更加简单而优雅,但是并发编程的复杂性,以及时刻关注并发编程容易出现的问题需要时刻警惕. 并发编程的难度在于协调,然而协调就必须要交流,那么并发单元之间的通信是最大的问题. 之前说了在程序中两种并发通信模型:共享数据和消息. 共享数据是指多个并发单元分别保持对同一个数据的引用,实现对数据的共享. 共享数据可能是内存数据块.磁盘文件.网络数据等. Go语言既然一并发为核心,它提供了另一种通信模型,以消息机制而非共享内存作

摘要 在这一篇的文章中,我将从Sarama的同步生产者和异步生产者怎么创建开始讲起,然后我将向你介绍生产者中的各个参数是什么,怎么使用. 然后我将从创建生产者的代码开始,按照代码的调用流程慢慢深入,直到发送消息并接收到响应. 这个过程跟上面的文章说到的kafka各个层次其实是有对应关系的. 1.如何使用 1.1 介绍 在学习如何使用Sarama生产消息之前,我先稍微介绍一下. Sarama有两种类型的生产者,同步生产者和异步生产者. To produce messages, use either

今天给大家分享一个微软官方的好东西:Channel.   前言 今天给大家分享一个微软官方的生产者/消费者方案的特性解决:Channel. Channel在System.Threading.Channels命名空间下,Core 2.1使用时,需要从Nuget上安装. % dotnet add package System.Threading.Channels 而在Core 3.0 preview 7开始,就直接包含在框架中了.   这是一个相对较新的特性.从Core 2.1开始加入,现在版本是5

简介:介绍生产者消费者模型,及go简单实现的demo. 一.生产者消费者模型 生产者消费者模型:某个模块(函数等〉负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.协程.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模型.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据.大概的结构如下图. 假设你要寄一件快递,大致过

一.设计原理 Go 语言中最常见的.也是经常被人提及的设计模式就是: "不要通过共享内存来通信,我们应该使用通信来共享内存" 通过共享内存来通信是直接读取内存的数据,而通过通信来共享内存,是通过发送消息的方式来进行同步. 而通过发送消息来同步的这种方式常见的就是 Go 采用的通信顺序进程 CSP(Communication Sequential Process) 模型以及 Erlang 采用的 Actor 模型,这两种方式都是通过通信来共享内存. 如下图所示 大部分的语言采用的都是第一

前言 今天给大家分享一个微软官方的生产者/消费者方案的特性解决:Channel. Channel在% dotnet add package System.Threading.Channels 而在Core 3.0 preview 7开始,就直接包含在框架中了.   是一个相对较新的特性.从Core 2.1开始加入,现在版本是5.0.0(嗯,这个版本号有点骗人,Channel的第一个版本就是4.5.0). Channel能做什么? 逻辑上,Channel实际就是一个高效的.线程安全的队列,支持在生

并发与并行 并发和并行是有区别的,并发不等于并行. 并发 两个或多个事件在同一时间不同时间间隔发生.对应在Go中,就是指多个 goroutine 在单个CPU上的交替运行. 并行 两个或者多个事件在同一时刻发生.对应在Go中,就是指多个 goroutine 在多个CPU上同时运行. goroutine 介绍 goroutine 是 Go 中一种轻量级线程.也称为用户态线程.由 Go 的 runtime 进行管理.Go 的程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU. 在程