常用操作: 生成一新用户: 在两个集群当中都创建相同的管理用户 radosgw-admin user create --uid=admin --display-name=admin --access_key=admin --secret=123456 这里为了测试方便使用了简单密码 此时admin还仅仅是普通的权限,需要通过cap添加user的capabilities,例如: radosgw-admin caps add --uid=admin --caps="users=read, write

/** * lihaibo * 文章内容都是根据自己工作情况实践得出. * 版权声明:本博客欢迎转发,但请保留原作者信息! http://www.cnblogs.com/horizonli/p/5337204.html */ 一.利用创建的admin管理员添加用户(其他管理员或者一般用户) 1.使用第一步(二.注册添加管理员用户)中的管理员admin用户登录

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u010026901/article/details/30965601 首先RHEL7安装.导入镜像,选择第一个安装7.0,接着出现以下的界面,我这安装截图来自虚拟机.真正做实验是在物理机,一般须要内存5个G 选择英文 时间选择上海.software selection选择Server UI(加上图形化界面),设置installation destination最后点击begin installat

OpenStack 的 Keystone V3 中引入了 Domain 的概念.引入这个概念后,关于 admin 这个role 的定义就变得复杂了起来. 本文测试环境是社区 Mitaka 版本. 1. Domain,project,user,role,token 的概念和关系 1.1 概况 简单来说, Domain - 表示 project 和 user 的集合,在公有云或者私有云中常常表示一个客户 Group - 一个domain 中的部分用户的集合 Project - IT基础设施资源的集合

GUI 中有两个地方可以创建 network: 1. Project -> Network -> Networks 这是普通用户在自己的 tenant 中创建 network 的地方. 2. Admin -> Networks 这是 admin 创建 network 的地方. 前面我们已经用第一种方式创建了 "first_local_net",本节将以第二种方式创建 local network "second_local_net". 菜单路径为 A

在 ML2 配置文件中 enable local network 后,本节将开始创建第一个 local network. 我们将通过 Web GUI 创建第一个 local network. 首先确保各个节点上的 neutorn agent 状态正常.GUI 菜单 为 Admin -> System -> System Infomation -> Neutron Agents GUI 中有两个地方可以创建 network: 1. Project -> Network -> N

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参

先确保本地Linux服务器SSH服务开启,如果没有开启直接执行指令:service sshd start 然后我们使用ssh指令进行远程登陆 ssh username@ip-address 输入passwd指令修改旧密码 修改默认账号root  ----更新:翌日发现安装某些包会出现错误,提示找不到root,遂又改回root账号了 vi /etc/passwd 按i键进入编辑状态 修改第1行第1个root为新的用户名 按esc键退出编辑状态,并输入:x保存并退出 vi /etc/shadow 按

hive中的表与hdfs中的文件通过metastore关联起来的.Hive的数据模型:内部表,分区表,外部表,桶表受控表(managed table):包括内部表,分区表,桶表 内部表: 我们删除表的时候在hdfs上对应的目录及数据文件一同被删除了. 分区表: 分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中. 分区字段就是一个文件夹的标示.和内部表的区别在于分区

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建

1.必须要设置变量环境 我的电脑右击-属性-高级-环境变量 则在环境变量中添加 变量名:PATH 环境值:D:\phpserver\php5.4;D:\ZendFramework\bin 把php.exe 各zf.bat 所在的目录都一并写上 zf  不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,所在要在环境变量中添加 设置好后,运行cmd 进入zf.bat 所有在目录 输入以下命中创建 zf.bat create project D:\zend 解释:在D:\zend创建一个新项目 到这

(一).桶的概念: 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶(没有分区能分桶吗?),也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是 针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由:(1).获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接

这一篇接着上一篇polls App自动创建admin app.     1.安装数据库 这里的内容从官网看越看越像 EntityFramework的内容.Python支持SQLite,MySql,Oracle,PostgreSQL,官网提供的例子连接的是Sqlite数据库,这篇将基于Mysql 首先查看MySql服务命令在前面的随笔中提到过:http://www.cnblogs.com/andayhou/p/8277364.html,在Terminal 中执行: 开启mysql57服务: 新打开

admin组件,一旦我们注册了表以后,会自动生成很多url,那他是如何添加的呢, 因为admin在启动后会自动执行每个app下的ready方法: 具体是由 from django.utils.module_loading import autodiscover_modules这个函数完成的. def autodiscover(): autodiscover_modules('admin', register_to=site)自动去所有app下 调用 admin 创建一个组件:stark, 在ap

from django.contrib import admin表变中文 class Meta: verbose_name_plural='评论表' null=True的字段:admin创建要求写可以在model内再该字段 加 blank=True # Register your models here.# 1.管理员界面添加表from app01.models import *# 3.表主题@admin.register(Book)class Bookss(admin.ModelAdmin):

一.admin (创建超级用户) 1.注册: 1.创建一个超级管理员,使用如下命令: python manage.py createsuperuser 2.输入打算使用的登录名: username:michaelshu 3.输入email: Email address: 4.输入密码,需要输入两次,输入过程中密码不显示: Password: (既要有数字又要有字母) Password (again): 当两次密码都相同的时候,就会提示superuser创建成功. Superuser create

创建桶表,提高查询速度, 下免.tom'jerry'scott如果他们经过hash计算,得到的hash值一样,则放到桶一个表中. 创建桶表 指明桶的分桶条件,以sname分桶;分为5个桶

/** * lihaibo * 文章内容都是根据自己工作情况实践得出. * 版权声明:本博客欢迎转发,但请保留原作者信息! http://www.cnblogs.com/horizonli/p/5337180.html */ 一.使用匿名用户(Anonymous)打开用户注册功能 jenkins刚开始是没有用户的,之所以能使用jenkins的功能,是因为jenkins启动后会创建了一个匿名用户(Anonymous),你登录jenkins的时候使用的是Anonymous用户 Anonymous用户

/** * lihaibo * 文章内容都是根据自己工作情况实践得出. *如有错误,请指正 * 版权声明:本博客欢迎转发,但请保留原作者信息! http://www.cnblogs.com/horizonli/p/5338078.html */ 一.使用admin能看到四个项目

对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中.所谓Hive中的分桶,实际就是指的MapReduce中的分区.根据Reduce的数量,分成不同个数的文件. 我们先准备我们将使用的分桶表的数据. 1,jack,2016/11/11 2,michael,2016/11/12 3,summer,2016/11/13 4,spring

数据库操作权限 readAnyDatabase 任何数据库的只读权限 userAdminAnyDatabase 任何数据库的读写权限 userAdminAnyDatabase 任何数据库用户的管理权限 dbAdminAnyDatabase 任何数据库的管理权限 启动客户端: cd /usr/local/mongodb/ ./mongo 查看一下用户表有没有数据 db.system.users.find() 查看用户 > show users > > MongoDB创建数据库管理员用户 #