1.背景Zeebe集群里面保证分布式一致性问题,是通过Raft实现的,其实这个算法用途比较广泛,比如Consul网关,也是通过Raft算法来实现分布式一致性的. 首先简单介绍一下Raft: 在学术界,解决分布式一致性最耀眼的算法是Paxos,同时,这个算法也是最晦涩.而Raft算法就是基于这个背景被提出来,相对Paxos,Raft比较容易上手. 2.Raft算法介绍 集群每个节点都有三个状态:Follower,Leader,Candidate(Leader候选人)三个状态之间是可以互换的. 集群

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16770129.html 之前都在集群配置是固定的(参与共识算法的server集合)假设下讨论raft.在实践中,偶尔有需要改变配置,比如说当server故障时替换server,或者改变复制级别.虽然可以通过下线整个集群,更新配置文件,重启集群来实现,但是这样会导致集群在改变的过程中一直不可用.另外,人工操作存在操作错误的风险.为了避免这样的问题,raft通过自动化配置变更并将它包含到raft共识算法中.

第1章   CEPH部署 1.1  简单介绍 Ceph的部署模式下主要包含以下几个类型的节点 Ø CephOSDs: A Ceph OSD 进程主要用来存储数据,处理数据的replication,恢复,填充,调整资源组合以及通过检查其他OSD进程的心跳信息提供一些监控信息给Ceph Monitors . 当Ceph Storage Cluster 要准备2份数据备份时,要求至少有2个CephOSD进程的状态是active+clean状态 (Ceph 默认会提供两份数据备份). Ø Monitor

背景 Ceph官方现在提供两类镜像来创建集群,一种是常规的,每一种Ceph组件是单独的一个镜像,如ceph/daemon.ceph/radosgw.ceph/mon.ceph/osd等:另外一种是最新的方式,所有的Ceph组件都集成在一个镜像ceph/daemon中,如果要创建对应的Ceph组件容器,只需要指定类型即可.这里,我们使用第一种方式来创建Ceph集群. 另外,这里所有的容器,都是在同一个Docker host上创建的. 重新开始 在搭建过程中,如果遇到了任何问题,想删除之前的环境,并

背景 Ceph简介 Ceph是一个分布式存储,可以提供对象存储.块存储和文件存储,其中对象存储和块存储可以很好地和各大云平台集成.一个Ceph集群中有Monitor节点.MDS节点(可选,用于文件存储).至少两个OSD守护进程. Ceph OSD:OSD守护进程,用于存储数据.处理数据拷贝.恢复.回滚.均衡,并通过心跳程序向Monitor提供部分监控信息.一个Ceph集群中至少需要两个OSD守护进程. Monitor:维护集群的状态映射信息,包括monitor.OSD.Placement Gro

Ceph是一个分布式存储,可以提供对象存储.块存储和文件存储,其中对象存储和块存储可以很好地和各大云平台集成.一个Ceph集群中有Monitor节点.MDS节点(可选,用于文件存储).至少两个OSD守护进程.Ceph OSD:OSD守护进程,用于存储数据.处理数据拷贝.恢复.回滚.均衡,并通过心跳程序向Monitor提供部分监控信息.一个Ceph集群中至少需要两个OSD守护进程.Monitor:维护集群的状态映射信息,包括monitor.OSD.Placement Group(PG).还维护了M

一.ELKStack介绍与入门实践 二.Elasticsearch 集群架构图 服务器配置:Centos6.6 x86_64 CPU:1核心 MEM:2G (做实验,配置比较低一些) 注:这里配置elasticsearch集群用了3台服务器,可以根据自己的实际情况进行调整. 三.开始安装配置nginx和logstash 注:这里使用yum安装,如果需要较高版本的,可以使用编译安装. 在10.0.18.144上操作,10.0.18.145配置方式和144是一样的. 1.安装nginx 配置yum源

本文简要说明下orchestrator的Raft集群部署,其实部署很简单主要是好好研究下配置文件的配置,这里我的样例配置文件暂时只适用于我们这块业务 如果您自己使用请根据情况自行修改. 主要通过配置文件,守护进程.代理配置(官方推荐通过代理把请求都打在Leader上)三部分说明 机器信息: 192.168.1.100 192.168.1.101 192.168.1.102 一共三台机器,三台机器分别部署 1. 配置文件 { "Debug": true, "EnableSysl

环境说明 server:3台虚拟机,挂载卷/dev/vdb 10G 系统:centos7.2 ceph版本:luminous repo: 公网-http://download.ceph.com,http://mirrors.aliyun.com 内网-自建mirrors   架构说明 node1:admin-node,mon,mgr,osd node2:osd node3:osd 准备工作 1.安装centos.epel repo 使用阿里云mirros,https://opsx.alibaba

■ 文/ 天云软件 云平台开发工程师 张伟 1. 背景 Kubernetes作为容器应用的管理中心,对集群内部所有容器的生命周期进行管理,结合自身的健康检查及错误恢复机制,实现了集群内部应用层的高可用性. Kubernetes服务本身的稳定运行对集群管理至关重要,影响服务稳定的因素一般来说分为两种,一种是服务本身异常或者服务所在机器宕机,另一种是因为网络问题导致的服务不可用.本文将从存储层.管理层.接入层三个方面介绍高可用Kubernetes集群的原理. 2. Etcd高可用方案 Kuberne

最近在学习 kubernetes 过程中,想实现 pod 数据的持久化.在调研的过程中,发现 ceph 在最近几年发展火热,也有很多案例落地企业.在选型方面,个人更加倾向于社区火热的项目,GlusterFS.Ceph 都在考虑的范围之内,但是由于 GlusterFS 只提供对象存储和文件系统存储,而 Ceph 则提供对象存储.块存储以及文件系统存储.怀着对新事物的向往,果断选择 Ceph 来实现 Ceph 块存储对接 kubernetes 来实现 pod 的数据持久化. Red Hat Ceph

Raft consensus in swarm mode 在集群模式中的Raft共识 当Docker引擎在集群模式下运行时,manager节点实现Raft 共识算法来管理全局集群状态.Docker swarm模式使用共识算法的原因是为了确保集群中负责管理和调度任务的所有manager节点都存储相同的一致性状态.跨集群具有相同的一致状态意味着在出现故障时,任何管理器节点都可以接收任务并将服务恢复到稳定状态.例如,如果集群中负责调度任务的Leader Manager意外死亡,那么任何其他Manage

随着线上越来越多的系统依赖Zookeeper集群.以至于Zookeeper集群的执行状况越来越重要.可是眼下还没有什么好用的Zookeeper集群监控系统(淘宝开源了一个Zookeeper监控系统,可是我认为非常不好用,里面主要有四个线程在跑,并且须要SSH登录到线上集群.这用起来非常不方便.)于是我们开发了一套Zookeeper集群监控程序.能够监控Zookeeper集群. 从官方文档我们能够了解到.监控Zookeeper集群能够用两种方法: The ZooKeeper service can

引入   在主从模型中讲到 一旦Master宕机失效,需要手动将Slave角色提升为Master,否则这个子集群将不可用.   这个缺陷使得系统可用性大大降低.因此Redis专门提供了一个哨兵机制来实现自动故障检测和转移. 什么是哨兵   哨兵(Sentinel)是一种特殊的Redis实例,与Redis存储实例一样,哨兵同样是基于配置的.   你可以通过以下两种方式启动哨兵: redis-sentinel /path/to/sentinel.conf redis-server /path/to/

redis主从集群搭建及容灾部署(哨兵sentinel) Redis也用了一段时间了,记录一下相关集群搭建及配置详解,方便后续使用查阅. 提纲 l  Redis安装 l  整体架构 l  Redis主从结构搭建 l  Redis容灾部署(哨兵sentinel) l  Redis常见问题 Redis安装 发行版:CentOS-6.6 64bit 内核:2.6.32-504.el6.x86_64 CPU:intel-i7 3.6G 内存:2G 下载redis,选择合适的版本 [root@rocket

一:各模块属性 模块名称 状态 建议实例数 功能 负载均衡组件 TiDB 无状态 2 接收SQL请求,处理SQL相关逻辑,并通过PB找到存储数据的TiKV地址 LVS.HAProxy.F5 PB 集群 3 奇数个节点,推荐>3 整个集群的管理模块,存储元信息.对TiKV集群进行调度和负载均衡.分配全局事务ID  Raft TiKV 集群 3 负责存储数据  Raft 二:环境要求 2.1:开发测试环境: 组件 CPU 内存 本地存储 网络 实例数量(最低要求) TiDB 8核+ 16 GB+ 无

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修

一.前言 在之前的系列文章中介绍了redis的入门.持久化以及复制功能,如果不了解请移步至redis系列进行阅读,当然我也是抱着学习的知识分享,如果有什么问题欢迎指正,也欢迎大家转载.而本次将介绍哨兵集群相关知识,包括哨兵集群部署.哨兵原理.相关配置.故障转移等内容,正因为redis有了哨兵机制,而在很多企业(包括笔者自身的公司)采用的是哨兵模式下的redis主从. 二.哨兵(Sentinel)简介  哨兵(后文统称sentinel)是官方推荐的的高可用(HA)解决方案.在之前的文章中介绍过re

Redis也用了一段时间了,记录一下相关集群搭建及配置详解,方便后续使用查阅. 提纲 Redis安装 整体架构 Redis主从结构搭建 Redis容灾部署(哨兵sentinel) Redis常见问题 Redis安装 发行版:CentOS-6.6 64bit 内核:2.6.32-504.el6.x86_64 CPU:intel-i7 3.6G 内存:2G 下载redis,选择合适的版本 [root@rocket software]# wget http://download.redis.io/re

前言 redis简单的主从复制在生产的环境下可能是不行的,因为从服务器只能读不能写,如果主服务器挂掉,那么整个缓存系统不能写入了:redis自带了sentinel(哨兵)机制可以实现高可用. redis-sentinel集群 哨兵机制的主要功能 不断监控主服务器和从服务器的是否正常运行: 出现问题是可以自动报告: 当一个节点出现问题可以进行故障转移,主服务器故障可以通过投票机制选出新的主服务器: 自动发现主服务器和从服务器: redis-sentinel基本介绍 redis-sentinel是一

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 搭建Redis集群之前请准备好3台已经安装好Redis的服务器,CentOS7下安装Redis请阅读:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102975520 为什么需要Redis集群 Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的