什么是RAID? 磁盘阵列,把多个磁盘组合成一个磁盘组,在逻辑上看起来就是一块大的磁盘,提供单个物理磁盘的存储量和更高的存储性能,同时提供不同级别的冗余备份的一种技术,不同的RAID技术对应不同级别 生产环境常用RAID级别: RAID0, RAID1, RAID5,RAID10 什么是冗余? 冗余值重复配置系统的一些部件,当系统发生故障的时,冗余配置的部件介入并承担故障不见得工作,由此减少系统的故障时间 RAID分类: 软RAID,通过系统自带的软件就能实现软RAID功能,省去购买昂贵的硬件R

一.队列(queue) 队列和栈一样,在实际程序的算法设计和计算机一些其他分支里,都有很多重要的应用,比如计算机操作系统对进程 or 作业的优先级调度算法,对离散事件的模拟算法,还有计算机主机和外部设备运行速度不匹配的问题解决等,很多很多.其实队列的本质还是线性表!只不过是一种特殊的或者说是受限的线性表,是这样的: 1).限定在表的一端插入.另一端删除. 插入的那头就是队尾,删除的那头就是队头.也就是说只能在线性表的表头删除元素,在表尾插入元素.形象的说就是水龙头和水管,流水的水嘴是队头,进水的

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_64684bf30101hdl7.html 在视频监控系统中,对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低.及视频线路等都有很大关系.下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容. 比特率是指每秒传送的比特(bit)数.单位为bps(BitPerSecond),比特率越高,传送的数据越大.比特率表示经过编码(压缩)后的音.视频 数据每秒钟需要用多少个比特来表示,而比特就是二进制里面最小的单位,要么是0,要么是1.比特率

转载厦门大学林子雨老师的译文 原文: http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Google Bigtable (中文版) 林子雨2012-05-0869 温馨提示:本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文,转载请注明出处,仅用于学习交流,请勿用于商业用途. [本文翻译的原始出处:厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentati

源 起 用了一段时间Ubuntu,碰到了UBuntu磁盘空间不足的问题, 最初我只给Ubuntu分配了30个G的空间, 昨天试用了一下VirtualBox安装了一个xp虚拟系统,用以解决Ubuntu下的pay online问题, 装完后系统提示磁盘空间不足1G, 于是就想起用Gparted扩展一下磁盘空间, 这个软件是Ubuntu默认就有的, 如果您的系统没有安装可以打开Ubuntu软件中心搜索Gparted进行安装; 标题中提到的"分区"仅仅是为了便于大家理解, 因为分区是windo

http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Abstract BigTable是一个分布式存储系统,它可以支持扩展到很大尺寸的数据:PB级别的数据,包含几千个商业服务器.Google的许多项目都存储在BigTable中,包括WEB索引.Google Earth 和Google Finance.这些应用对BigTable提出了截然不同的需求,无论是从数据量(从URL到网页到卫星图像)而言,还是从延迟需求(从后端批量处理到实时数据服务)而言.尽管这些不

本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译,使读者能够对论文的结构有个大概的了解(包括解决的问题是什么,提出了哪些方案,得到了什么结果).然后,给出了几篇博文的连接,对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明.最后给出了FCN代码的详解(待更新). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 用于语义分割的全卷积网络 摘要 卷积网络是可以产生具有层次结构的特征的强大的视觉模型.我们展示了只通过由端到端,像素像素训练的卷积网络进

/*顺序表实现队列的一系列操作(设置flag标志不损失数组空间)*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Queue_Size 50 //队列的最大长度 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef struct { int elem[Queue_Size]; //队列的元素空间 int front; //头指针指示器 int rear; //尾指针指示器 int flag; //flag,判断队列是

博主在前一篇博客中介绍了GoogLeNet 之 Inception-v1 解读中的结构和思想.Inception的计算成本也远低于VGGNet.然而,Inception架构的复杂性使得更难以对网络进行更改.如果单纯地放大架构,大部分的计算收益可能会立即丢失.这通过大量使用降维和Inception模块的并行结构来实现,这允许减轻结构变化对邻近组件的影响.但是,对于这样做需要谨慎,因为应该遵守一些指导原则来保持模型的高质量. 1 基本原则 要防止出现特征描述的瓶颈(representational

4689: Sawtooth Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS     Memory Limit:65536KByteTotal Submit: 26            Accepted:8 Description 给予一条直线,最多可以将一个无限大平面分为两块,而两条直线,最多可以将平面分为4块.嘛,稍稍提升些难度,若给予n个拥有m个锯齿的图形,最多能将平面分为几个区域呢? Input 多组测试数组.每组测试数据含有两个数m.n(1<=m<=10

GlusterFS简介: 互联网四大开源分布式文件系统分别是:MooseFS.CEPH.Lustre.GusterFS. GluterFS最早由Gluster公司开发,其目的是开发一个能为客户提供全局命名空间.分布式前端及高达数百PB级别扩展性的分布式文件系统. 相比其他分布式文件系统,GlusterFS具有高扩展性.高可用性.高性能.可横向扩展等特点,并且其没有元数据服务器 的设计,让整个服务没有单点故障的隐患. 常见的分布式文件系统简介: 1.MooseFS MooseFS主要由管理服务器(

[译]RAID的概念和RAID对于SQL性能的影响 https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/11479427.html 简介 我们都听说过RAID,也经常作为SQL DBA.开发人员或构架师在工作中讨论RAID.但是,其实我们很多人都对RAID的原理,等级,以及RAID是如何影响SQL Server性能并不甚了解. 本篇文章就是为了补上这一课. 磁盘构架 今天的磁盘,和70年代45rpm(转/分钟)的唱片机很像(你还能记得吗?),仅仅是一个有着轴(磁道)旋转的媒体(面)

简介 我们都听说过RAID,也经常作为SQL DBA.开发人员或构架师在工作中讨论RAID.但是,其实我们很多人都对RAID的原理,等级,以及RAID是如何影响SQL Server性能并不甚了解. 本篇文章就是为了补上这一课. 磁盘构架 今天的磁盘,和70年代45rpm(转/分钟)的唱片机很像(你还能记得吗?),仅仅是一个有着轴(磁道)旋转的媒体(面)并将数据存入称之为扇区的磁盘段. 就像唱片机那样,磁盘驱动器拥有一个摆臂来控制针(在这里可以称之为”磁头”)来访问数据.但对于磁盘来说,并不像唱片

Google的三篇论文,Google File System,MapReduce以及Big Table可以说是整个大数据领域的三驾马车,这里,我们简单介绍下这三驾马车基本都是干哈的,重点解读下Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. 2003年的GFS:GFS是一个可扩展的分布式文件系统,主要解决传统单机文件系统中磁盘小,数据存储无冗余等问题: 2004年的MapReduce:MapReduce是一个基于分布式文件系统

  Motivation 作者们构建了一种用于视觉表示的对比学习简单框架 SimCLR,它不仅优于此前的所有工作,也优于最新的对比自监督学习算法, 而且结构更加简单:这个结构既不需要专门的架构,也不需要特殊的存储库. ·         由于采用了对比学习,这个框架可以作为很多视觉相关的任务的预训练模型,可以在少量标注样本的情况下,拿到比较好的结果. Discovery 在这篇论文中,研究者发现: ·         多个数据增强方法组合对于对比预测任务产生有效表示非常重要. ·        

3D深度估计 Consistent Video Depth Estimation 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.15021.pdf 项目网站:https://roxanneluo.github.io/Consistent-Video-Depth-Estimation/ 这项研究主要探究了如何生成准确度和几何一致性更高的视频重建结果,目前该论文已被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2020 接收,代码也将在未来开源. 摘要 提出了一种重建单眼视频中所有像素的

1 题目 <A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations> 作者: Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton 2 介绍 本文主要介绍 SimCLR框架. 定义: SimCLR:一个简单的视觉表示对比学习框架,不仅比以前的工作更出色,而且也更简单,既不需要专门的架构,也不需要储存库. 性能: 在 $ImageNet$ 上大

一.GlusterFS概述 分布式文件系统由来 在介绍之前我们先来看下文件系统及典型的NFS文件系统. 计算机通过文件系统管理,存储数据的.而现在数据信息时代中人们可获取数据成指数倍的增长,单纯通过增加硬盘个数来拓展计算机系统的存储的方式,已经明显不能满足目前的需求. 分布式文件系统可以有效解决数据的存储和管理难题,将固定于某个地点的某个文件系统,拓展到多个地点.多个文件系统.众多的节点组成一个文件系统网络,每个节点可以分布在不同的区域的地点,通过网络进行节点间的通信和数据传输.人们无需关系数据

论文信息 论文标题:Structural and Semantic Contrastive Learning for Self-supervised Node Representation Learning论文作者: Kaize Ding .Yancheng Wang .Yingzhen Yang.

一．RAID定义RAID(Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出,最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损 失而开发出一定水平的数据保护技术.RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列,在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现.RAID可以充分发 挥出多块硬盘的优势,可以提升硬盘速度,增大容量,提供容错功能够确保数据安全性,易于管理的优点,在任何一块硬盘出