最近公司这边要整个数据中心,但是我们这边磁盘阵列的方案选择方面需要做好万全的测试 内部测试的服务器当初损坏的磁盘1个做的raid5直接换个新磁盘做替换rebuild就行了 但是现在想的方法是5+1的方案,就是5个磁盘做raid5+1个磁盘做热备盘 其实存储有做过raid10和raid5的出现过磁盘损坏 例如raid5,但是当时损坏了1个没有快速更换备用盘的话,要是再坏1个盘就很麻烦了 现在的方案就是解决raid5如果坏了1个盘,马上就能有个热备盘自动同步数据 热备盘就会顶替Raid里的那个坏盘,

实验环境: 1.  服务器型号联想 System X3650 M2 2.  六块300G  SAS硬盘 实验目的: 配置RAID 5 ,搭建重要文件备份服务器. 标注:本教程六块硬盘,其中五块硬盘做RAID 5,另外一块硬盘做热备盘,如果有一块硬或两块硬盘同时损坏及时更换硬盘数据依然正常运行 (热备盘作用是RAID5只允许其中有一块损坏,如果同时损坏两块硬盘以上数据就会丢失,但热备盘可以替换上去,RAID5同时损坏两块硬盘数据 依然正常运行),如果有三块或三块以上硬盘损坏就会发生灾难性数据丢失.

一.创建raid5 二.指定热备盘   选择第15块磁盘作为上面创建的raid5的热备盘 选中 选中我们刚创建的raid5,点击OK

使用Heartbeat实现"双机热备"或者称为"双机互备"heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包含两个部分,心跳监測部分和资源接管部分,心跳监測能够通过网络链路和串口进行,并且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,假设在指定的时间内未受到对方发送的报文,那么就觉得对方失效,这时需启动资源接管模块来接管执行在对方主机上的资源或者服务.heartbeat的两台主机分别为主节点和从节点.主节点在正常情况下占用资源并执行全部的服务,

RAID,为Redundant Arrays of Independent Disks的简称,中文为廉价冗余磁盘阵列. 一．出现的原因(RAID的优点): 它的用途主要是面向服务器,但现在的个人电脑由于需求变大,需要几块硬盘,而计算机默认的是对第一块硬盘有缓存,而其它的则没有,这样就导致计算机访问其它的硬盘的速度特别的慢,这时磁盘阵列技术出现了,组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,用于协调几块硬盘的访问. 在很多RAID模式中都有较为完备的相互校验/恢复的措施,甚至是直接相互的镜像备份,从而大大

RAID5当一块硬盘离线后,处理降级状态,这时候正常的建议是马上更换硬盘做REBUILD以恢复完整的数据状态,如果有热备盘的话,就会自动做REBUILD,这样做合适吗? 一组RAID卷在工作很长时间以后也很少会读到物理硬盘的所有磁盘空间,同一时间更是不可能. 部分情况下,硬盘会在没有读到的区域或者以前读取是良好的区域产生坏道,这类坏道因为没有读写过,所以在控制器看来是好的. 产生这种坏磁道的最直接危害是在REBUILD过程中.当一块物理硬盘离线后,通常所有的技术人员及官方资料都会写尽快做REBU

单机部署(stand-alone):只有一个饮水机提供服务,服务只部署一份 集群部署(cluster):有多个饮水机同时提供服务,服务冗余部署,每个冗余的服务都对外提供服务,一个服务挂掉时依然可用 热备部署(hot-swap):只有一个桶提供服务,另一个桶stand-by,在水用完时自动热替换,服务冗余部署,只有一个主服务对外提供服务,影子服务在主服务挂掉时顶上 磁盘阵列RAID(Redundant Arrays of independent Disks) RAID0:存储性能高的磁盘阵列,又称

MySQL 5.6 双机热备 目录: 1.说明 2.数据手工同步 3.修改主数据库配置文件 4.修改从数据库配置文件 5.主数据库添加备份用户 6.从数据库设置为Slave 7.验证 1.说明 1)数据库版本要高于5.1(本例中使用5.6) 2)从数据库的版本要 >= 主数据库服务器的版本 3)数据库操作所用工具为 :Navicat for MySQL 4)主数据库IP:192.168.0.101 从数据库IP:192.168.0.100 2.数据手工同步 注意:自动同步前,保证两个数据库的数据

一. 准备工作 1. 准备两台服务器(电脑),接入局域网中,使互相ping得通对方 2. 两台服务器都安装mysql-server-5.1,必须保证mysql的版本一致 3. 假设,服务器A:192.168.0.2,服务器B:192.168.0.3 二. 创建同步用户 在主服务器上为从服务器建立一个连接账户,该账户必须授予replication slave权限.因为服务器A和服务器B互为主从,所以都要分别建立一个同步用户. 服务器A: mysql> grant replication slave

负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的!做好负载均衡架构,可以实现故障转移和高可用环境,避免单点故障,保证网站健康持续运行.关于负载均衡介绍,可以参考:linux负载均衡总结性说明(四层负载/七层负载) 由于业务扩展,网站的访问量不断加大,负载越来越高.现需要在web前端放置nginx负载均衡,同时结合keepalived对前端nginx实现HA高可用.1)nginx进程基于Master+Slave(worker)多进程模型,自身具有非常稳定的子进程管理功能.在

本章笔者亲自动手,使用LVS技术实现实现一个可以支持庞大访问量.高可用性.高伸缩性的服务器集群 在读本章之前,可能有不少读者尚未使用该技术,或者部分读者使用Nginx实现应用层的负载均衡.这里大家都可以阅读本章,即使部分读者使用Nginx负载均衡,但是在大流量下性能相对于工作在链路层的LVS真是不能同日而语,并且LVS不仅可以实现WEB方面的负载均衡,其他诸如数据库.FTP.Mail等都可以实现. 通常对于小型网站,很多都使用单台服务器,顶多在弄个缓存服务器.数据库服务器.但是一旦流量上来,单台

使用 Keepalived 做双机热备非常简单,经常和 LVS 搭配来实现高可用负载平衡方案. 1. Master / Slave 首先准备两台测试服务器和一个虚拟IP. Server A: 192.168.1.10 (主服务器) Server B: 192.168.1.20 Virtual IP: 192.168.1.100 测试服务: 在两台服务器上分别安装 Nginx,并修改默认的 index.html 文件,显示当前服务器 IP 以便识别. 1. 在两台服务器上分别安装 keepaliv

1. 热备方案 硬件:server两台,分别用于master-redis及slave-redis 软件:redis.keepalived 实现目标: 由keepalived对外提供虚拟IP(VIP)进行redis访问 主从redis正常工作,主负责处理业务,从进行数据备份 当主出现故障时,从切换为主,接替主的业务进行工作 当主恢复后,拷贝从的数据,恢复主身份,从恢复从身份 数据采用aof方式进行持久化存储,秒级备份,当出现故障后,损失数据不超过1s Keepalived提供以下服务: 对用户提供

大纲 一.前言 二.环境准备 三.安装与配置Nginx  (windows下nginx安装.配置与使用) 四.Nginx之反向代理 五.Nginx之负载均衡  (负载均衡算法:nginx负载算法 upstream的五种分配方式) 六.Nginx之页面缓存 (nginx利用proxy_cache来缓存文件) 七.Nginx之URL重写 八.Nginx之读写分离 九.简单双机热备 注,操作系统为 CentOS 6.4 x86_64 , Nginx 是版本是最新版的1.4.2,所以实验用到的软件请点击

Mysql + keepalived 实现双主热备读写分离 2013年6月16日frankwong发表评论阅读评论   架构图 系统:CentOS6.4_X86_64软件版本:Mysql-5.6.12,Keepalived-1.2.7环境简介:1.Master-A 192.168.1.168 (Mysql+Keepalived)2.Master-B 192.168.1.169 (Mysql+Keepalived)3.写入VIP 192.168.100 (168主,169从)4.读取VIP 192

执行begin backup之后,oracle会把将要备份的数据文件都标记为hot-backup-in-progress,锁定所要备份的datafile header的scn,例如此时scn=100,同时redolog中会记住这个scn,其他数据文件正常使用,scn会继续增长.之后在备份所要备份的数据文件过程中,数据文件是允许写入和checkpoint,而且可能不止一次checkpoint,而这个过程中的所有操作和checkpoint也会正常记录到redolog与archivelog中. ora

在  入坑系列之HAProxy负载均衡 中已经详细讲过了怎么将高并发的请求按均衡算法分发到几台服务器上做均衡防止单机崩溃. 但这样的话有没有发现所有请求都经过了HAproxy代理,自然当并发量越来越高时HAproxy就成了瓶颈,突发时HAproxy就会挂掉,或HAproxy服务器出现故障,这时外部唯一的请求入口没有了,怎么办?重启是个办法,但还是需要抢修时间,这期间内客户都无法访问损失的锅又得程序猿来背. 这种情况下备胎出现了, Keepalived登场,他可以解决服务宕机自动无缝切换. Kee

p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-size: 10.5pt; font-family: "Calibri", "sans-serif" } h1 { margin-top: 17.0pt; margin-right: 0cm; margin-bottom: 16.5pt; margin-left

一般拿Timer和Quartz相比较的,简直就是对Quartz的侮辱,两者的功能根本就不在一个层级上,如本篇介绍的Quartz强大的序列化机制,可以序列到 sqlserver,mysql,当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到热炒的mongodb,redis,震撼力可想而知,接下来本篇就和大家聊一聊怎么搭 建基于sqlserver的quartz集群,实现这么一种双机热备的强大功能. 一:下载sqlserver版的建表脚本   首先大家可以通过github上搜索quartz的源代码