磁盘阵列RAID是服务器维护的必备知识,以前不太关心服务器维护方面的知识.目前要负责维护机房里的几台服务器,所以要关注这方面的内容. 磁盘阵列是用多块独立磁盘组成,提供两个方面的作用:数据安全冗余 和提高性能. 1.安全冗余:通过冗余数据存储,当阵列中一块磁盘故障时,更换后可恢复数据到完整状态. 2.提高性能:把数据分块储存到不同的磁盘上,可以实现并行的读写,从而提高了存储设备的读写性能. RAID 磁盘阵列有多种结构,各有偏重. RAID0:数据储存在多块磁盘上,没有冗余存储.特点,速度快.只

================================================== 1.While Controller之前有一个BeanShell Sampler,用于Init Note Parameters vars.put("INCREMENT", "0"); vars.putObject("ANYSAMPLEFAIL", false); vars.putObject("ISCONTINUE", tru

/*** * 微信客服发送信息 * 微信客服信息推送失败 微信重复推送客服消息 40001 45047 * 递归提交到微信 直到提交成功 * @param $openid * @param int $is_repeat 是否递归 * @return bool */ function wx_kf_sendh($openid, $is_repeat = 0) { $result = M('Reply')->where("is_open=1")->order('listorder

test失败自动执行大大提高测试结果的准确性, 1.修改testNG源码实现test失败自动执行, 首先获取testng的源码, 获取源代码,构建过程: $ git clone git://github.com/cbeust/testng.git 然后修改src/main/java/org.testng/SuiteRunner.java文件, private void runTest(TestRunner tr) { int reRunTimes = 2;//失败执行的次数 tr.run();

在爬虫代码的编写中,requests请求网页的时候常常请求失败或错误,一般的操作是各种判断状态和超时,需要多次重试请求,这种情况下,如果想优雅的实现功能,可以学习下retrying包下的retry装饰器的使用 安装:pip install retrying 在@retry()装饰器中,比较重要的几个参数如下: ) : raise requests.RequestException('my_request_get error!!!!') return response

1. c++项目 A 编译成A.lib文件 2. c++项目B引用这个A.lib文件 3. A项目存在一个类跟B项目一样,但是A项目其他文件需要这个类里面的某些东西,我将不需要的全部注释掉,然后编译A项目成功 4. B项目引用编译的时候提示报错,但是在unix上面make的过程中是OK的,只是在windows开发使用的时候提示这个错误 5. 目前解决方案就是将A项目的这个类改掉名称可以解决(这样导致windows的code与unix的code不一致) 请问各位有什么不更改A项目类名的解决方案吗?

一.说明 平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来.自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次. pytest自带失败重跑机制,在运行中传入参数即可. --lf 参数:运行上次失败的用例,如果没有则全部运行. --ff参数:运行全部用例,上次失败的优先运行. 二.示例 import pytest def test_01(): print('执行1') as

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部

kafka为什么这么优秀! 阿飞的博客 匠心零度 今天 1.动机2.持久化3.效率4.生产者4.1负载均衡4.2异步发送5.消费者Push vs. Pull消费者位置离线数据加载 1.动机 kafka被设计为能扮演一个大公司可能需要的处理所有实时数据流的统一平台.为了达成这个目的,我们必须考虑相当广泛的用例. 它必须有很高的吞吐量,以便能支持高容量的事件流,比如实时日志聚合: 它必须能优雅的处理大数据积压,能支持从离线系统定期加载数据: 系统必须能低延迟发布消息: 我们要它能分区,分布式,实时处

转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 参与翻译(4人):fbm, 飞翔的猴子, Khiyuan, nesteaa 感谢这些同志们的辛勤工作,翻译的真不错,目前见到的最好的Kafka中文文章 ------------------------------- Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统.linkedin开源的kafka. Kafka就跟这个名字一样,设计非常独特.首先,kafka的开发者们认为不需要在内存里缓存什么数据,操作系统的

c3p0配置 initialPoolSize 和minPoolSize 可以设为0吗?设0有坏处吗? c3p0配置 initialPoolSize 和minPoolSize 可以设为0吗?设0有坏处吗? 2015-04-14 11:18提问者采纳 热心网友 <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>0.9.1.2</ve

1.<!-- 数据源1 --> 2. <bean id="dataSource" 3. class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" 4. destroy-method="close"> 5. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

CDN技术介绍 一.CDN概述 1.1 CDN定义 CDN即Content Delivery Network (内容分发网络).CDN是建立在现有IP网络基础结构之上的一种增值网络.是在应用层部署的一层网络架构. CDN技术实现将多点负载均衡,路由或缓存技术结合起来,利用智能分配技术,将内容根据来访用户的地点,按照就近访问的原则分配到多个节点. 在传统的IP网络中,用户请求直接指向基于网络地址的原始服务器,而CDN业务提供了一个服务层,补充和延伸了Internet网络,把频繁访问的内容尽可能向用

layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十七 AC自动机 author: "luowentaoaa" catalog: true tags: - kuangbin - 字符串 - AC自动机 传送门 A.HDU2222 Keywords Search 模板题.给出N个单词,后给你一个长串,问长串中有几个单词. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; c

目录 写在前面 1.1.1. 集群节点的命名服务 1.1.2. snowflake 的ID算法改造 SnowFlake算法的优点: SnowFlake算法的缺点: 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] @ 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ​ 前面,已经完成一个高性能的