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Linux系统cpu 100%修复案例 ​阿里云技术支持团队:完颜镇江 案例背景: Linux主机连续三天CPU% 处理思路: 1.  登录服务器查看/var/log/messages+/var/log/messages.1+/var/log/messages.3里恰好没那三天的日志 2.  dmesg里也无有用的信息 ​ 3.  至此怀疑是被攻击了,自然而然的去看对应时间点的带宽占用情况,查看之后发现带宽一切正常,继续排查 4.  怀疑是某个程序的异常,首先的从web进程开始查,通过httpd

本文转自:http://www.cnblogs.com/brainy/archive/2012/05/30/2526752.html 1.CPU频率,CPU信息:/proc/cpuinfo和/proc/stat 通过读取文件/proc/cpuinfo系统CPU的类型等多种信息. 读取/proc/stat 所有CPU活动的信息来计算CPU使用率 下面我们就来讲讲如何通过代码来获取CPU频率: public class CpuManager { // 获取CPU最大频率(单位KHZ) // "/sy

前序 1,#cat /proc/stat/ 信息包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累积到当前时刻 2,#vmstat –s 或者#vmstat 虚拟内存统计 3, #cat /proc/loadavg 从系统启动开始到当前累积时刻 4, #uptime 系统运行多长时间 5, #mpstat CPU的一些统计信息 6, # 一,linux系统CPU,内存,磁盘,网络流量监控脚本 [作者:佚名来源:不详时间:2010-7-6 [我来说两句大中小] cme.sh网络流量监

一. 墙上时钟时间 ,用户cpu时间 ,系统cpu时间定义与联系 时钟时间(墙上时钟时间wall clock time):从进程从开始运行到结束,时钟走过的时间,这其中包含了进程在阻塞和等待状态的时间. 用户CPU时间:就是用户的进程获得了CPU资源以后,在用户态执行的时间.系统CPU时间:用户进程获得了CPU资源以后,在内核态的执行时间. 进程的三种状态为阻塞.就绪.运行. 时钟时间 ＝ 阻塞时间 + 就绪时间 +运行时间   用户CPU时间 ＝ 运行状态下用户空间的时间   系统CPU时间

这是一个工具类,获取的内容: CPU使用率:得到的是当前CPU的使用情况,这是算出的是两次500毫秒时间差的CPU使用率 内存使用率:[1 -  剩余的物理内存/(总的物理内存+虚拟内存) ] * 100 磁盘总使用率:[1 -  磁盘空余大小/磁盘总大小 ] * 100 下面开始贴代码:使用暂时没有发现什么问题,如果有问题,咱们可以一起讨论 package com.util; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import ja

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

1.什么是CPU上下文切换? linux是一个多任务操作系统,它支持远大于CPU数量的任务同时运行,当然这些任务实际上并不是真的同时在运行,而是因为系统在很短的时间内,将CPU轮流分配给它们,造成多任务同时运行的错觉 而在每个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载,又从哪里开始运行,也就是说需要系统事先帮它设置好CPU寄存器和程序计数器. CPU寄存器,是CPU内置的容量小,但是速度极快的内存.而程序计数器,则是用来存储CPU正在执行的指令位置,或者即将执行的下一条指令位置.它们都是CPU在

Linux系统CPU相关信息查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.lscpu常用参数介绍 1>.查看帮助信息 [root@node105 ~]# lscpu -h -a, –all: 包含上线和下线的cpu的数量,此选项只能与选项e或-p一起指定 -b, –online: 只显示出上线的cpu数量,此选项只能与选项e或者-p一起指定 -c, –offline: 只显示出离线的cpu数量,此选项只能与选项e或者-p一起指定 -e, –extended [=li

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

原理说明 在对服务器进行维护时,有时也遇到由于系统 CPU(利用率)负载过高导致业务中断的情况.服务器上可能运行多个进程,查看单个进程的 CPU 都是正常的,但是整个系统的 CPU 负载可能是异常的.通过脚本对系统 CPU 负载进行时时监控,可以在异常时及时发送告警,便于维护人员及时处理,预防事故发生.下面的函数可以检测系统 CPU 使用情况 .使用 vmstat 取 5 次系统 CPU 的 idle 值,取平均值,然后通过与 100 取差得到当前 CPU 的实际占用值. vmstat(Virt

前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题

之前看过几次这几个的概念,但还是老是记不住,干脆就直接写下来,以后方便看~ 所谓的时钟时间又叫做墙上时钟时间,它是进程运行的时钟总量,其值与系统中同时运行的进程数有关,不过一般在讨论时钟时间的时候都是在系统中没有其他活动进行时度量的. 用户cpu时间:就是执行用户指令所用的时间. 系统CPU时间:  所谓的系统,我们知道就是在内核中执行的时间,没错滴,就是该进程执行内核程序所经历的时间. 查看一个进程的这三个时间并不难,只要执行命令time 即可,如: linshuqiang@ubuntu:~/

进程的3种状态:阻塞,就绪,运行   度量一个进程的执行时间,unix为进程维护了3个时间,即时钟时间,用户CPU时间,系统CPU时间.   时钟时间又被称为墙上时钟时间,wall clock time,它是进程运行时间总量. 时钟时间=阻塞+就绪+运行   用户CPU时间是执行用户指令所用的时间.系统CPU时间是为该进程执行内核程序所经历的时间. 用户CPU时间+系统CPU时间=运行时间,也称作CPU时间.  

1)实际时间(real time): 从command命令行开始执行到运行终止的消逝时间: 2)用户CPU时间(user CPU time): 命令执行完成花费的用户CPU时间,即命令在用户态中执行时间总和: 3)系统CPU时间(system CPU time): 命令执行完成花费的系统CPU时间,即命令在核心态中执行时间总和.

需求分析: 不使用Top  df  free 等命令,利用C/C++获取Linux系统CPU和内存及硬盘使用情况 实现: //通过获取/proc/stat (CPU)和/proc/meminfo(内存和硬盘)文件信息 //proc/meminfo文件结构 //MemTotal:       515164 kB //MemFree:         15024 kB //Buffers:         13740 kB //Cached:         248824 kB //SwapCach

原文:http://www.open-open.com/code/view/1426152165201 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Li

最近翻出以前做过的Windows系统性能统计程序,这个程序可以统计系统中的CPU使用情况,内存使用情况以及网络流量.现在将其整理一下(共有三篇),希望对大家有所帮助. 目录如下: 1．<Windows系统CPU内存网络性能统计第一篇 内存> 2．<Windows系统CPU内存网络性能统计第二篇 CPU> 3．<Windows系统CPU内存网络性能统计第三篇网络流量> 本篇将介绍统计系统内存使用情况,包括内存使用率.总物理内存大小.可用物理内存大小.总虚拟内存大小,可用虚

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致