1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

问题一: 在rancher的ui上,不能创建k8s的master节点的高可用集群.创建k8s集群,添加节点的时候,可以添加多个master,但是多个master又没有高可用,只要其中一个出问题了,那么整个集群就垮了.本想着自己来改配置,但是集群是使用docker启动组件,配置复杂繁琐,不太懂rancher组织集群的原理,个人能力有限等原因,只好找寻其他解决方案. 解决方法:在多个master情况下,其中一个master节点出毛病了,只需要在rancherUI上删掉这个节点就行了(以前不太了解,m

@ 目录 概述 定义 为何使用 其他产品 安装 简述 规划 基础环境 Docker安装 Rancher安装 创建用户 创建集群 添加Node节点 配置kubectl 创建项目和名称空间 发布应用 偏好设置 概述 定义 Rancher 官网 https://rancher.com/ Rancher 官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher 最新版本2.6官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher GitHub源码地址 https

首先我们准备4台 2核3G 的 centos 7 温馨提示:先安装好一台 CentOS 的虚拟机,并且安装好 docker,永久关闭防火墙. 再这个基础上我们分别克隆出四台 Rancher.K8S1.K8S2.K8S3.克隆好之后需要分别更改每台机器的 hostname 和 ip 地址 hostnamectl set-hostname rancher hostnamectl set-hostname k8s1 hostnamectl set-hostname k8s2 hostnamectl s

对于生产环境,需以高可用的配置安装 Rancher,确保用户始终可以访问 Rancher Server.当安装在Kubernetes集群中时,Rancher将与集群的 etcd 集成,并利用Kubernetes 调度实现高可用. 为确保高可用,本文所部署的 Kubernetes 集群将专用于运行 Rancher ,Rancher 运行起来后,可再创建或导入集群以运行具体的工作负载. 一.推荐架构 Rancher的DNS 应解析到 4层(TCP) 负载均衡上. 负载均衡应将端口 TCP/80 和

当我第一次开始我的Kubernetes之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式.很多人常常会使用minikube或microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作.但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群.与生产环境更相似的平台.为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了Rancher Server.接下来,我要介绍我是如何设置我的本地K8S多节点集群的. 准备master节点和worker节点的虚拟机 上图显示了集群的架构,一个

rancher三节点k8s集群部署例子 待办 https://rorschachchan.github.io/2019/07/25/使用Rancher2-1部署k8s/

关于我们 更多关于云原生的案例和知识,可关注同名[腾讯云原生]公众号~ 福利: ①公众号后台回复[手册],可获得<腾讯云原生路线图手册>&<腾讯云原生最佳实践>~ ②公众号后台回复[系列],可获得<15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集>,包含Kubernetes 降本增效.K8s 性能优化实践.最佳实践等系列. ③公众号后台回复[白皮书],可获得<腾讯云容器安全白皮书>&<降本之源-云原生成本管理白皮书v1.0> ④公众号

一.k8s集群 1.k8s整体架构图 2.k8s网络架构图 二.基于kubeadm安装k8s步骤 1.master,nodes:安装kubelet,kubeadm,docker 2.master: kubeadm init 3.各nodes: kubeadm join 4.k8s有两种部署方案 a.采用传统的方式来部署k8s自身,让k8s自己的相关组件统统运行为系统级的守护进程,这包括master节点上的四个组件以及每个node节点上的三个组件都运行为系统级的守护进程,但是这个每一步都需要我们自

一.环境准备 1.1环境信息 IP地址 角色 部署软件 10.10.100.5 K8s Master Etcd.Control 10.10.100.17 K8s Worker1 Worker 10.10.100.18 K8s Worker2 Worker 10.10.100.6 Rancher Rancher 1.2环境准备 三台k8s机器都是在OpenStack上按照模板镜像创建出来的虚拟机,镜像模板是Ubuntu18.04,并且已经安装了docker-ce,添加了私有镜像仓库地址,和阿里云共

k8s集群问题记录 k8s学习方案 问题解决思路 主要学习路径: rancher(k8s)->rke->helm->kubectl->k8s(k8s中文api) 常见问题总结: 怎么解决简单就怎么解决例如 rancher的安装使用helm安装有问题,官网有bug就使用docker的方式安装一样简便,只是个客户端没必要死扣 对于由于环境问题引起的问题的 排查 ./rke up 启动过程中提示有备份,这时候思路应该是路径或者环境变量中有残留文件导致失败 大框架学习思路 从周边应用入手由

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

整理常见的整理全网最全K8S集群管理工具.平台解决方案. 1 Rancher Rancher中文官网:https://docs.rancher.cn/ 2 KubeSphere 官网:https://kubesphere.com.cn/ 面向云原生应用的 容器混合云 KubeSphere 愿景是打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统,它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用(plug-and-play)的集成,支持云原生应用在多云与多集群的统一分发和

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/lusyoe/article/details/80217291前言总所周知,由于某种原因,通过官方的方式在国内是无法顺利部署k8s集群的,这里记录下在国内部署的几种方式. 部署方式目前我所了解有以下几种方式: 使用kubeadmin通过离线镜像的方式,网上教程和镜像包挺多的 通过厂商集成的方式如:rancher 这里推荐一篇blog:CentOS7环境安装Kubernetes四部曲 直接使用类似阿里

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

环境准备 1.系统版本 CentOS7.5 + docker ee 2.配置阿里云yum源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo cat /etc/yum.repos.d/docker-main.repo [