企业级容器管理平台 Rancher 介绍入门及如何备份数据 是什么 Rancher 是一个为 DevOps 团队提供的完整的 Kubernetes 与容器管理解决方案的开源的企业级容器管理平台.它解决了多 Kubernetes 集群管理.操作和安全的难题,同时为 DevOps 团队提供了运行容器化工作负载的管理工具 为什么 docker 的使用其实很简单很方便,一条docker run命令就可以跑起一个服务,比如一个 web 系统.一个数据库.可能有的软件配置很复杂,但是用 docker 你可以

转载请注明出处 官网的数据以及各大博客都没有对这个的具体说明,本人也是理解了好久. 我们使用docker的过程中,使用共享的数据卷是经常的,那么.我们要怎么进行备份呢?   首先,我们得了解下面4个命令   1:打包数据   tar -czvf /data/back.tar.gz /usr/   2:运行docker容器   docker run dbdata   3:挂载数据卷容器中的数据卷   docker run --volumes-from dbdata centos 挂载数据卷容器名为

共享宿主机的目录给容器 docker run -i -t -v ~/download:/home/hello python3-env /bin/bash -v  表示创建一个数据卷并挂载到容器里 ~/download:/home/hello 冒号前面是宿主机目录,后面是容器里的目录.表示把宿主机的download目录挂载到容器的/home/hello目录下.注意run之后是一个新的容器,ID都不一样的.  注意:python3-env是镜像的名称 从Dockerfile新建一个镜像 Docker

一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯

docker--数据卷与数据卷容器 1.数据卷: 创建一个volumes的文件夹: [root@docker01 /]# mkdir volumes [root@docker01 /]# ls bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var  volumes 创建一个名为vol的容器,并将容器的/opt目录挂载到本地

简述 `docker是如火如荼的容器技术,今后会陆续上传关于微服务技术的学习笔记,希望能和大家一起学习一起分享!` docker环境搭建 1.获取最新版的Docker安装包 $ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 2.直接使用docker无须加 sudo # Add the docker group if it doesn't already exist. $ sudo groupadd docker # Add the connected user "

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方

一.什么是数据卷? 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 *注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 二.数据卷的操作 1.创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到

学习目标: 备份数据卷 还原数据卷 # 通过容器备份数据卷容器中的数据卷 docker run --volumes-from dvt5 -v ~/backup:/backup --name dvt10 ubuntu tar cvf /backup/dvt5.tar /datavolume1 $ ls backup # 通过容器还原数据卷容器中的数据卷 docker run --volumes-from dvt5 -v ~/backup:/backup --name dvt11 ubuntu ta

一.什么是数据卷容器 如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器. 数据卷容器:用于容器间的数据共享,主动挂载宿主机目录,用于其他容器挂载和共享. 二.数据卷容器的操作 1.创建数据卷容器 $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo "Welcome!" 2.其他容器挂载数据卷容器 docker run --volumes-from [CONTAINER-NAME] 3.

可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/ba

如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器. 数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的. 首先,创建一个命名的数据卷容器 dbdata: $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres 然后,在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷. $ sudo

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 *数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount. 创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里.在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷. 下面创建一个 web 容器,并加载一个数据卷到容器的 /webapp

一:数据卷 1.什么是数据卷 数据卷是通过特殊设计的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或者多个容器提供服务,数据卷是在docker宿主机当中,数据卷可以是文件也可以是文件夹. 2.特点 1.数据卷在容器之间可以共享,容器间传递数据将变得高效方便. 2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作. 3.在于数据持久化,它完全独立于容器的生命周期. 4.docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷. 5.数据卷的变化不会影响镜像的更新. 6.数据卷是在容器启动时初始化的,如果容器

1.数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 *数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount. 1.1 创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里.在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷. 下面创建一个 web 容器,并加载一个数据卷到容器

在生产环境中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这涉及到容器对数据管理的操作 容器对数据的管理主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷 一:什么是数据卷? 数据卷是一个可以供容器使用的特殊目录,他将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount命令. 数据卷的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传

一.Docker网络设置 默认情况下,docker会创建一个桥接网卡[docker 0],docker有2种映射方式,一种是随机映射,一种是指定映射 提示:生产场景一般不使用随机映射,但是随机映射的好处就是由docker分配,端口不会冲突 案例1:使用docker启动nginx随机映射配置 [root@docker1 ~]# docker run -d -P nginx 63cbe30165c8fb2ce7789a8173db6f2060705028ce6c326d1f0cd467bdee583

Docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes,bind mounts和tmpfs. volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes). bind mounts:可以存储在宿主机系统的任意位置. tmpfs:挂载存储在宿主机系统的内存中,而不会写入宿主机的文件系统. 作用: 容器之间共享数据卷 容器被删除,数据卷不会被删除而造成数据的丢失,从而实现持久化. 实例:  创建数据卷并查看详细信息. [root@linu

前言 前面已经写了两篇关于docker的博文了,在工作中有关docker的基本操作已经基本讲解完了.相信现在大家已经能够熟练配置docker以及使用docker来创建镜像以及容器了.本篇博客将会讲解如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定.这样就可以实现容器与宿主机之间的文件共享. 例如:我们只要把网站数据放到宿主机的共享文件中,无需再频繁登录容器,就可以实现网站的部署,这样是不是很酷? 接下来本篇博客将会使用几个简单的命令带你完整演示上面的例子怎么玩. 另外,在<Docker端口映射及

数据卷概念 ♣我们知道,当我们把一个运行中的容器关闭后,容器里的数据就没有了(如果你做了docker commit操作,数据会保留到新的镜像里面).所以我们就需要用容器数据卷把容器数据进行持久化储存. ♣还有一种情况,就是希望容器之间能共享数据,这时也需要容器数据卷. ♣一句话,数据卷就是用来解决数据持久化和数据共享的. ♣卷就是目录或者文件,存在一个或者多个容器中,由docker宿主机挂载到容器上,但是不属于联合文件系统,因此能绕过联合文件系统提供一些用于持久化存储或者共享数据的特性. ♣卷的

在生产环境中使用 Docker,很多时候需要对数据进行持久化,或者进行容器间的数据共享. 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 (Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器(Data Volume Containers): 使用特定容器维护数据卷. 那如何实现容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷: 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接 映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 操作. 特点: 数据卷可以在容器之间共事和