一.工作负载指标 直接截取一个生产环境的rancher的web管理端-工作负载指标模块的图(这里没有汉化,直接英文)如下: 共5个大指标: CPU使用 内存使用 网络包 网络IO 磁盘IO 自学入口: 1)rancher官网:工作负载指标表达式 2)prometheus表达式描述 二.细节 2.1 CPU使用 2个节点(jdn22.zt4lb),每个节点(4核即4个CPU 4G内存)都有4个CPU指标: 注:1个核心CPU=1000毫核 milli cpu cfs throttled:cfs 是

基于 spring-boot-starter-actuator   • 前提条件: <dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> • 健康节点http请求地址: http://10.10.12.27:11001/health

监控什么 今天我们来聊聊如何监控你的应用程序,这里的监控说的不是让我们去监控用户,而是监控应用的健康状态,什么是健康状态呢?对于后端的同学来说,在微服务的架构下,每个子服务是否正常工作.返回的结果是否满足预期,这些就算是健康状态,再举个例子,你的台式机,对于操作系统来说,每个硬件是否能正常的工作.工作的稳定性,这些都是需要关注的健康状态. 既然我们关心健康状态,那么我们该如何衡量一个"设备"的健康状态呢?对于上面的例子,CPU运行的温度.硬盘读取的速度.子服务执行的效率,这些都可以作为

这里仍然以Windows和jdk为运行环境,按照下面的步骤打包-运行-访问就能看到效果. 运维健康监控--hystrix-dashboard仪表盘 java -jar F:\jars-dashboard\register-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar F:\jars-dashboard\dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar dashboard仪表盘访问地址:http://localhost:4444/hystrix单节点监控--启动服务: java

除了隔离依赖服务的调用以外,hystrix还提供了准实时的调用监控(hystrix dashboard),hystrxi会持续的记录所有通过hyxtrix发起的请求的执行信息,并以统计报表和图形的形式展示给用户,包括每秒执行多少请求,多少成功,多少失败等.Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控.SpringCloud也提供了hystrix dashboard的整合,对监控内容转化成可视化界面. Spring Cloud Hystrix

文章目录 1. 内置 HealthIndicator 监控检测 2. 自定义 HealthIndicator 监控检测 3. 源代码 Health 信息是从 ApplicationContext 中所有的 HealthIndicator 的 Bean 中收集的, Spring Boot 内置了一些 HealthIndicator. 内置 HealthIndicator 监控检测 Name Description CassandraHealthIndicator Checks that a Cas

概述 Spring Boot 监控核心是 spring-boot-starter-actuator 依赖,增加依赖后, Spring Boot 会默认配置一些通用的监控,比如 jvm 监控.类加载.健康监控等. 我们之前讲过Docker容器的可视化监控,即监控容器的运行情况,包括 CPU使用率.内存占用.网络状况以及磁盘空间等等一系列信息.同样利用SpringBoot作为微服务单元的实例化技术选型时,我们不可避免的要面对的一个问题就是如何实时监控应用的运行状况数据,比如:健康度.运行指标.日志信

在生产环境中,需要实时或定期监控服务的可用性.Spring Boot的actuator(健康监控)功能提供了很多监控所需的接口,可以对应用系统进行配置查看.相关功能统计等. 集成: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> 如果使

1. 前言 针对目前云平台方案,因为网络.主机状态等诸多因素,单台主机上的服务出现问题的几率大大增加.这就要求我们能够监控每台主机.每个微服务实例的健康状态.因此对于nodejs相关项目需要做相关的微服务健康检查接口. 在不改动原有express框架的基础上,我在express官方网站上查找到相应的健康检查的样例,做成demo供大家参考. (链接https://expressjs.com/en/advanced/healthcheck-graceful-shutdown.html) 2. 方案实

1. 引言 在当前的微服务架构方式下,我们会有很多的服务部署在不同的机器上,相互是通过服务调用的方式进行交互,一个完整的业务流程中间会经过很多个微服务的处理和传递,那么,如何能知道每个服务的健康状况就显得尤为重要. 万幸的是 Spring Boot 为我们提供了监控模块 Spring Boot Actuator ,本篇文章将和大家一起探讨一些 Spring Boot Actuator 一些常见用法方便我们在日常的使用中对我们的微服务进行监控治理. Spring Boot Actuator 帮我们

一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警. 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原

WCF 项目应用连载[1] - 索引 - 轻量级的Log系统 - Lig Sample -序 第二节我们已经创建了Lig项目,并且能稳定工作了.现在我们来改进ILigAgent接口,实现WCF的双向通信. 3.1 双向通信 _________________________________________________________________________________ ILigAgent 增加订阅-发布 接口 3.1.1 关于订阅 – 发布 1) 发布-订阅设计模式又称观察者模式

angular访问后台服务及监控会话超时的封装 angular本身自带访问组件http和httpclient,组件本身都是异步模式访问.本文只列举了对http组件的封装同时也一同处理会话超时监控. 获取组件源码请入QQ群706224870,在群文件中下载. 入群验证消息codefc. 实现思路概述: 1.将请求入参和出参统一约定 2.封装方法将请求参数.数据处理方法.数据呈现方法.访问错误处理方法封装在一起,业务调用通过服务调用该封装方法, 同时把请求参数.数据处理方法.数据呈现方法.访问错误处

1.业务架构:从单体式到微服务 K歌亭是唱吧的一条新业务线,旨在提供线下便捷的快餐式K歌方式,用户可以在一个电话亭大小的空间里完成K歌体验.K歌亭在客户端有VOD.微信和Web共三个交互入口,业务复杂度较高,如长连接池服务.用户系统服务.商户系统.增量更新服务.ERP等.对于服务端的稳定性要求也很高,因为K歌亭摆放地点不固定,很多场所的运营活动会造成突发流量. 为了快速开发上线,K歌亭项目最初采用的是传统的单体式架构,但是随着时间的推移,需求的迭代速度变得很快,代码冗余变多,经常会出现牵一发动全

http://jerrypeng.me/2014/08/08/server-side-java-monitoring-java/ 这个漫长的系列文章今天要迎来最后一篇了,也是真正与 Java 有关的部分.前面介绍了我们的监控方案的 Ganglia 和 Nagios 及其整合的部分,这一次则介绍如何记录 Java 应用内的性能参数并将其暴露给监控系统. 主要介绍的内容有 JMX 以及将监控 JMX 并发送数据到 Ganglia 的 jmxtrans,同时还会介绍我实现的一个简单的记录性能参数的方法

Zabbix3.0.4添加对Nginx服务的监控 通过Nginx的http_stub_status_module模块提供的状态信息来监控,所以在Agent端需要配置Nginx状态获取的脚本,和添加key信息等,然后在Server端配置Nginx的监控模板等.请根据自己情况调整,这里只做简单的参照. 主要是使用Github这个项目的代码 zabbix-templates zabbix-server端:192.168.3.108 系统是 centos7.2 zabbix-server是3.0.4版本

Spring Boot(二十):使用spring-boot-admin对spring-boot服务进行监控 Spring Boot Actuator提供了对单个Spring Boot的监控,信息包含:应用状态.内存.线程.堆栈等等,比较全面的监控了Spring Boot应用的整个生命周期. 但是这样监控也有一些问题:第一,所有的监控都需要调用固定的接口来查看,如果全面查看应用状态需要调用很多接口,并且接口返回的Json信息不方便运营人员理解:第二,如果Spring Boot应用集群非常大,每个应

本文主要是针对prometheus的blackbox_exporter,对集群中的服务进行状态的监控 因为OpenShift 3.11版本自己带的promethues修改起来有一些问题,所以自己安装和部署了自己的prometheus和grafana 1.BlackBox安装 blackbox的详细情况可以参考 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter 安装过程如下 git clone https://github.com/prometheus

#健康监控 management.security.enabled=false health.mail.enabled =false http://localhost:54001/autoconfig http://localhost:54001/env http://localhost:54001/health HTTP方法 路径 描述 鉴权 GET /autoconfig 查看自动配置的使用情况 TRUE GET /configprops 查看配置属性,包括默认配置 TRUE GET /be

使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控 https://blog.csdn.net/github_39939645/article/details/78881047 在本文中,将介绍使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现微服务日志监控与查询. 服务配置 添加 maven 依赖: org.apache.kafka kafka-clients 1.0.0 添加 log4j2 配置: localhost:9092 系统

1.   Tray Monitor服务(监控服务) 该服务需要运行在gui环境下,用于查看baclua client.存储等状态.下面以windows下安装为例. 1.1.   Tray Monitor 安装 运行bacula安装程序,选择Tray Monitor服务即可 1.2.   Tray Monitor服务配置 Tray-monitor服务配置位于C:\Program Files\Bacula\bin32目录下,配置文件为:tray-monitor.conf 示例: Monitor:定义