当我第一次开始我的Kubernetes之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式.很多人常常会使用minikube或microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作.但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群.与生产环境更相似的平台.为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了Rancher Server.接下来,我要介绍我是如何设置我的本地K8S多节点集群的. 准备master节点和worker节点的虚拟机 上图显示了集群的架构,一个

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

转载于https://blog.csdn.net/csdn_duomaomao/article/details/78771731 Rancher Server HA的高可用部署实验-学习笔记 一.机器规划 二.数据库服务器的安装 三.Rancher Server HA1的安装 四.Rancher Server HA2的安装 五.HAProxy 负载均衡器的安装 六.注册主机(工作主机) 七.参考链接(视频) 本文主要以Rancher培训视频为基础,做了学习笔记,方便自己日后查看.Rancher

Rancher版本:Rancher v1.0.1 基本配置需求 多节点的HA配置请参照单节点需求 节点需要开放的端口 全局访问:TCP 端口22,80,443,18080(可选:用于在集群启动前 查看并管理栈 ) 节点间连接: UDP 端口:500,4500 TCP 端口:2181,2376,2888,3888,6379 MySQL数据库 至少 1GB 内存 每 Rancher 服务器节点 50 个连接(如:3 节点的高可用部署至少需要支持 150 个连接) 外部负载均衡器 建议配置 每个 Ra

使用背景: 通过调用python SDK在腾讯云手动部署keepalived高可用 部署环境 系统:centos7.3 Master:192.168.0.100 Slave:192.168.0.14 VIP:192.168.0.76 ================================================================= master和slave上部署python命令行环境 yum -y install python python-pip pip ins

参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/redis GitHub https://github.com/antirez/redis happyJared https://blog.csdn.net/qq_28804275/article/details/80938659 下载redis镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull redis 从github 下载最新的redis.conf,注意重要参数 # 端口 port 6379 #

                                              mysql-day08     部署MYSQL高可用集群 u 集群架构                                                               MHA 工作过程 • MHA Manager 会定时探测集群中的 master 节点, 当 master 出现故障时,它可以自动将最新数据的 sl ave 提升为新的 master ,然后将所有其他的 slave

                                                            部署zookeepe高可用集群 部署规划 Nno1         192.168.1.31 Nno2         192.168.1.37 Node32      192.168.1.32 Node33      192.168.1.33 Node34      192.168.1.34 1)主机01 [root@node31 bin]# vim /etc/hosts 1

生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操) 前言 因资源成本问题,本Harbor高可用架构为最小开销方案,如果资源充足,可以将PG.Redis全部使用使用云厂商集群模式. 同时为了配置简单,并没用使用keepalived与heartbeat等高可用开源组件. 准备工作 阿里云SLB 阿里云ECS 共享存储 Redis 最小实例SLB 2c4g 俩台 阿里云NFS 阿里云Redis 操作系统为Ubuntu18.04,在俩台ECS上搭建主从PG,如果不想用阿里云redis,也可以使用ECS搭

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.所有安装包.脚本.脚本说明.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kHaesJJuMQ5cG-O_nvljtg 提取码:kkv6 二.脚本安装说明 1.脚本说明: 本实验为三台master组成高可用,另外一台单独安装node组件,一共四个节点: 脚本里面的几个apiserver地址是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换: flanneld.coredns 文件里面ip是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换 /root/ssl/目录下有几个shel

作者:北京小远 出处:http://www.cnblogs.com/bj-xy/ 参考课程:Kubernetes全栈架构师(电脑端购买优惠) 文档禁止转载,转载需标明出处,否则保留追究法律责任的权利! 目录: 目录 一.k8s 二.高可用架构图 三.k8s官网 四.生产环境建议 一.k8s Kubernetes是Google 2014年创建管理的,是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本.它是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等

三台master,四台node,系统版本为CentOS7 IP ROLE 172.60.0.226 master01 172.60.0.86 master02 172.60.0.106 master03 172.60.0.227 node01 172.60.0.228 node02 172.60.0.44 node03 172.60.0.46 node04 这里安装的kubenetes版本为1.5.1,docker版本为1.12.3 三个master节点通过keepalived实现高可用.结构如

前提: 三台装有docker的虚拟机,这里用VM1,VM2,VM3表达(当然生产环境要用三个独立物理机,否则无高可用可言),装docker可参见Ubuntu离线安装docker. 开始部署: 部署图 如上图所示,三台VM的IP分别为: 192.168.0.101 192.168.0.102 192.168.0.103 客户端将使用这三个IP来连接集群,每个VM通过端口映射由docker网桥myBridge来与Cassandra容器通信,容器的IP会在启动容器时指定 部署步骤: 1. 建docke

在之前的文章中,我们详细介绍了K3s的架构以及部署场景,给尚未了解K3s的朋友提供了一个很好的入门方向.那么,在本文中我们将探索如何配置一个3节点的etcd集群,它将会被用于高可用.多节点的K3s集群中. etcd是云原生生态中最受欢迎的开源项目之一,它是云原生计算基金会(CNCF)孵化的项目,目前已经成为Kubernetes基础架构的核心构件. 在本教程结束的时候,你将完成部署一个启用了TLS的3节点etcd集群,作为具有多个master的高可用K3s集群的外部数据存储. 首先,请确保你有3个

本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群,这种方式适合给不太了解 Kubernetes.容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛. Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统.解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题.DolphinScheduler 以 DAG 流式的

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9065191.html.并且需要新增一台Linux服务器,用于Namenode的备份节点. 一.实验环境准备 需要准备五台Linux操作系统的服务器,配置参数最好一样,由于我的虚拟机是之前完全分布式部署而来的,因此我的环境都一致. 1>.NameNode服务器(s101) 2>.DataNode服务器(s

目录 前言 创建kube-controller-manager证书和私钥 生成证书和私钥 将生成的证书和私钥分发到所有master节点 创建和分发kubeconfig文件 分发kubeconfig到所有master节点 创建 kube-controller-manager 启动文件 替换启动文件,并分发脚本 启动服务 检查服务端口 查看 kube-controller-manager 创建权限 通过apiserver查看controller-manager状态 前言 该集群包含三个节点,启动后通

目录第一部分 实验环境第二部分 搭建配置web服务器第三部分 安装配置haproxy服务器第四部分 测试验证第五部分 haproxy配置相关详细解释 第一部分 实验环境1.一台harpoxy调度服务器IP地址:192.168.80.10需要软件:haproxy-1.7.10.tar2.两台Web服务器(基于nginx)IP地址:192.168.80.20(web01)IP地址:192.168.80.30(web02)需要软件:nginx-1.13.9.tar.gz//三台服务器系统:linux—

RabbitMQ 安装和使用 1.安装依赖环境 在 http://www.rabbitmq.com/which-erlang.html 页面查看安装rabbitmq需要安装erlang对应的版本 在 https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases 页面找到需要下载的erlang版本,`erlang-*.centos.x86_64.rpm`就是centos版本的. 复制下载地址后,使用wget命令下载,wget -P /home/download h