前言:前面写过一篇关于dapr入门安装的文章,self-host模式,使用docker安装的本地调试环境,并进行了测试:本篇介绍k8s方式安装dapr,此文主要基于的环境是k3s,通过rancher2.6.3版管理工具进行快捷安装,并进行相关demo测试 1.k8s安装dapr介绍 参考官网:https://docs.dapr.io/zh-hans/operations/hosting/kubernetes/kubernetes-deploy/ 官网推荐使用helm方式安装&高可用安装:这里不在

作者:justmine 头条号:大数据与云原生 微信公众号:大数据与云原生 创作不易,在满足创作共用版权协议的基础上可以转载,但请以超链接形式注明出处. 为了方便阅读,微信公众号已按分类排版,后续的文章将在移动端首发,想学习云原生相关知识,请关注我. 一.前言 Kubernetes的目标不仅是使分布式应用程序的部署和运维变得简单可靠,还旨在能轻松地创建"云原生"应用程序,即易于创建在云环境中运行的分布式应用程序和服务,于是从1.18版本开始K8S将原生支持生命周期类型为SideCar的

[K8S]K8S 1.18.2安装dashboard(基于kubernetes-dashboard 2.0.0版本) 写在前面 K8S集群部署成功了,如何对集群进行可视化管理呢?别着急,接下来,我们一起搭建kubernetes-dashboard来解决这个问题. 有关K8S集群的安装可以参考<[K8S]基于单Master节点安装K8S集群> 有关Metrics-Service的安装可以参考<[K8S]K8s部署Metrics-Server服务> 安装部署dashboard 1.查看

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布(灰度发布) 环境 软件 版本 kubernetes v1.18.6 nginx-ingress-controller 0.32.0 Rancher v2.4.5 本次实验基于 Rancher-v2.4.5 部署了1.18.6版本的k8s集群,nginx-ingress 版本为0.32.0,理论上 ingress-nginx >= 0.21.0都是可以的. 介绍 金丝雀发布:又叫灰度发布,控制产品从A版本平滑的过度到B版本

准备 服务器:3台机器--1台主.2台工作节点,可以使用virtualbox 搭建虚拟机 主机名 centos version ip docker version flannel version 主机配置 备注 master01 7.7.1908 192.168.56.101 19.03.8 v0.12.0-amd64 2P 2G 20G node01 7.7.1908 192.168.56.102 19.03.8 v0.12.0-amd64 2P 2G 20G node02 7.7.1908

可以参考其他网友的阿里云搭建k8s高可用集群(1.17.3) https://www.cnblogs.com/gmmy/p/12372805.html 准备四台centos7虚拟机,用来安装k8s集群 master01(192.168.1.203)配置:2核cpu,2G内存,60G硬盘 桥接网络 master02(192.168.1.204)配置:2核cpu,2G内存,60G硬盘 桥接网络 master03(192.168.1.205)配置:2核cpu,2G内存,60G硬盘 桥接网络 node0

说明 本文系搭建kubernetes v1.18.5 集群笔记,使用三台虚拟机作为 CentOS 测试机,安装kubeadm.kubelet.kubectl均使用yum安装,网络组件选用的是 flannel 行文中难免出现错误,如果读者有高见,请评论与我交流 如需转载请注明原始出处 https://www.cnblogs.com/hellxz/p/use-kubeadm-init-kubernetes-cluster.html 环境准备 部署集群没有特殊说明均使用root用户执行命令 硬件信息

近几年容器相关的技术大行其道,容器.docker.k8s.mesos.service mesh.serverless等名词相信大家多少都有听过,国内互联网公司无一不接触和使用相关技术. 健康之路早在2016年就启动了容器化的评估.眼观现在容器化相关技术的稳定性和可行性也得到了很多的验证,在这样的前提下我们启动了容器化实践之路. 当然在实践的过程中我们也不乏遇到了一些问题,我们希望通过文字来记录和分享我们遇到的一些事情,也希望为大家的容器化之路带来帮助. 概要 目标读者 此系列文章不会涉及到很多的

KubeEdge开源背景 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章. KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入.KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入 此前,关于用K8S在边缘侧部署应用还一直停留在实验阶段,KubeEdge脱胎于华为云I

前期准备 环境规划 K8S 与Docker兼容问题 k8s v1.18.0 => Docker v18.x k8s v1.19.0 => Docker v19.x 软件 版本 Linux操作系统 CentOS 7.9.2009 (Core) x64 Kubernetes 1.8.0 Docker 18.06.3-ce 角色 IP 组件 推荐配置(最低) master 192.168.137.101 kubeletkubeadm kubectldocker CUP 2 核 + 内存 2G + n

ubuntu 12.04 "系统的网络服务与此版本的网络管理器不兼容“ 2013-05-10 21:18 2271人阅读 评论(0) 收藏 举报 今天上午在实验室一顿乱整,不知道整坏了什么,结果重启以后网络图标都没有了,悲了个剧. 启动系统设置->网络,结果显示“系统的网络服务与此版本的网络管理器不兼容”,查了一下资料,解决了这个问题,在此mark 1 su 2 cd /etc/NetworkManager/ 3 rm system-connections 4 mkdir /system-

根据前面错误信息来看我们需要下载的镜像.就当前来说,用户 mirrorgooglecontainers 在 docker hub 同步了所有 k8s 最新的镜像,先从这儿下载,然后修改 tag 即可. docker pull mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.13.4 docker pull mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.13.4 docker pull mirrorgoogle

目录: 1.环境准备工作 1.1 准备好Rancher2.0集群环境 1.2 准备好外部NFS服务器 2.Rancher2.0中使用NFS存储的方法 2.1 在集群中创建持久卷(PV) 2.2 在项目/命名空间中创建数据卷(PVC) 2.3 部署工作负载(Nginx)时使用PVC 3.验证 3.1 在NFS目录中创建网页文件 3.2 访问网页   简述: Rancher2.0是一款非常棒的.开源免费的.易学易用的.企业级K8S容器云管理平台.有别于之前的Rancher1.6版,Rancher2.

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

作者:DJ 审校:Kevin·Wang 1. 容器生态圈新的创新方向 2018年容器技术圈的年终盛典北美KubeCon终于在西雅图落下了帷幕.这次北美KubeCon总共吸引了8000多观众参会,创下历史新高.先放一张图来感受下现场的火爆程度. 关注Kubernetes的小伙伴应该已经感觉到了,与观众参会热情形成鲜明对比的是,这届KubeCon传递出了一个信号:针对Kubernetes本身的变化越来越少,我们也越来越难看到那些激动人心的大特性.Kubernetes正变得“无聊”已经成了一个既定的事

在 12 月 22 日 ECUG 的下午场 ,七牛云容器计算部技术总监袁晓沛为大家带来了主题为<基于 K8S 的 DCOS 之路>的精彩分享,向大家介绍了七牛容器云目前 K8S 的状况和产品思考. 同时,他在会上讲述了如何通过七牛公有云业务容器化的操作实践,组建 K8S 翻译团队,对<Kubernetes in Action>这本书进行落地的翻译. 以下是演讲内容的实录整理. 大家下午好!我是七牛云容器计算部技术总监袁晓沛, 我今天想分享的是七牛云基于 K8S 的 DCOS 之路,

写在前面 最近在 K8S 1.18.2 版本的集群上搭建DevOps环境,期间遇到了各种坑.目前,搭建环境的过程中出现的各种坑均已被填平,特此记录,并分享给大家! 服务器规划 IP 主机名 节点 操作系统 192.168.175.101 binghe101 K8S Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 K8S Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 K8S Worker Cent

引子 随着云原生技术的普及,越来越多的企业使用Kubernetes来管理应用,并且集群规模也呈爆发式增长,企业也亟需应对随集群规模增长而带来的各种挑战.同时,为了更好地提供高可用.弹性伸缩的应用,企业也对容器混合云解决方案产生了极大的兴趣. 纵观容器混合云市场,主要的云服务提供商纷纷推出了自家的解决方案,例如华为云的MCP.Google的Anthos.Vmware的 Tanzu.IBM的 Cloud Pak.Red Hat的ACM for K8s等等.可以说,当前容器混合云市场纷繁嘈杂.百家争鸣

写在前面 最近在 K8S 1.18.2 版本的集群上搭建DevOps环境,期间遇到了各种坑.目前,搭建环境的过程中出现的各种坑均已被填平,特此记录,并分享给大家! 文章和搭建环境所需要的yml文件已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe 和 https://gitee.com/binghe001/technology-binghe .如果文件对你有点帮助,别忘记给个Star哦! 服务器规划 IP 主机名 节点 操作系统 192.1

问题现象 在TKE控制台上新建版本为v1.18.4(详细版本号 < v1.18.4-tke.5)的独立集群,其中,集群的节点信息如下: 有3个master node和1个worker node,并且worker 和 master在不同的可用区. node 角色 label信息 ss-stg-ma-01 master label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=20