今天来开发一个简单的数字逻辑游戏,猜数字(数字炸弹) 首先开发游戏第一件事,了解需求. 猜数字游戏规则: 计算机随机生成一个指定范围的数字,由玩家来猜测, 之后计算机会根据玩家提供数字来与自己生成的数字进行对比,并返回结果太大或者太小 例:计算机随机生成1-100的数字53,玩家猜测为50,计算机对比结果后返回结果:太小了 多次重复直到玩家猜中数字,游戏结束统计分数. 需求分析: 1.计算机随机生成数字: 2.与输入结果进行比较,返回太大太小结果: 3.判定是否回答正确,结束游戏: 3.记录分数

random:主要目的是生成随机数 函数 说明 seed(a=None) 初始化随机数,默认值为当前系统时间 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机数小数 randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的整数 getrandbits(k) 生成一个k比特长度的随机整数 randrange(start,stop[,step]) 生成一个[start,stop]之间以step为步长的随机整数 uniform(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机小数 choice(seq) 从序列

一.random库介绍 random库是使用随机数的Python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于生成随机数 使用random库:import random 1.1 random库概述 random库包括两类函数,常用共8个 基本随机数函数: seed(), random() 扩展随机数函数:randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle() 二.基本随机数函数

1.math库 >>> from math import * >>> 2*pi 6.283185307179586 >>> e 2.718281828459045 >>> ceil(2.3) 3 >>> floor(2.3) 2 >>> pow(2,3) 8.0 >>> log(e) 1.0 >>> log10(100) 2.0 >>> sqrt

random库 1.random库是随机数的Python标准库   2.原理 : random生成的伪随机数,而采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素叫做伪随机数 https://liam.page/2018/01/12/Mersenne-twister/ 这个是关于梅森旋转算法的详细解释以及Python中的产生随机数的实现  3.分类: 一共可分为两类函数,一类叫基本随机函数,另一类则叫做扩展随机函数.   基本随机函数里包括seed()和random() 扩展随机函数里包括randin

随机数是随机试验的结果,是计算机通过随即种子根据一定算法计算出来的,随机种子通常可以由系统时钟产生.下面是random库中基本方法: 1.random():产生一个0到1之间的随机浮点数:0<=n<1.0 2.randint(a,b):产生指定范围内的整数,a<=n<=b 3.uniform(a,b):产生一个指定范围内的随机浮点数,a可以大于b,a>b时生成b<=n<=a:b>a时生成a<=n<=b 4.randrange(a,b,step):

random库是用于产生并运用随机数的标准库 1. random库函数 (1)random.seed(a) 设置随机种子数,可以是浮点数或整数,如果不设置的话,则random库默认以系统时间产生当作随机数种子,设置种子的好处是可以重复再现相同的随机数序列 (2)random.random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数,不包括1.0 (3)random.randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机整数,包括整数b (4)random.getrandbits(k) 生成一个

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等.random中的一些重要函数的用法:1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立

Python中的random模块用于生成随机数. 下面具体介绍random模块的功能: 1.random.random() #用于生成一个0到1的 随机浮点数:0<= n < 1.0 1 import random 2 a = random.random() 3 print (a) 2.random.uniform(a,b) #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中元素 使用random库 一.基本随机函数 随机数需要一个种子,依据这个种子通过梅森旋转算法产生固定序列的随机数.seed(a=None)  初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 random()   生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>> import random >>> random.seed() >>> random.random() 0.6229016948897019 >&g

random是内建(built-in)函数,作用是产生随机数,使用较多. 1.导入模块 首先是导入模块: import random 接着就可以调用random模块下的函数了,例如: random.randint(1,100) 语句的含义是产生1至100(包含1与100)的一个随机数. 也可以:   from random import randint #直接导入randint函数 还可以改名呢:   from random import randint as ra_int 就可以直接调用ra_

一.math库: math库是python语言中常用的一个函数库,它包含了一批数学函数,下面我们看一下这个函数库 由于math库中的函数与数学中的函数比较一致,相对比较简单,请同学们自行练习一下: 二.random库 random库也是python语言中常用的一个函数库,它包含了一批随机函数,随机函数用来生成随机数,随机数指随机生成的数据. 随机数库及其使用: from random import * print(random()) #生成一个0到1之间的小数 print(uniform(1,1

python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共8个 --基本随机函数: seed(), random() --扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle() random.random()    生成一个 0 -1之间的浮点数 random.randint(10,100)    生成一个[a,

NumPy的随机函数子库numpy.random 导入模块:import numpy as np 1.numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) 生成一个shape为(d0,d1,..,dn)的n+1维数组,元素类型为浮点数,元素大小范围是[0,1),均匀分布,随机产生. 例:print(np.random.rand(2, 4, 3)) # 生成形状(2, 3, 4)的数组,元素范围[0,1) 输出: [[[0.08107628 0.04956067 0.83403251]

圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算

前言 为啥突然写这个?因为用到就写呗,感觉对生成数据很有用,之前都是百度别人的,今天来对着官方文档写,超级标准! 这边只讲常用的,看了下文档还有什么数学方法,太高级好像用不上 返回整数 random.randrange 语法格式 两种写法 random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step]) start:起始数字,包含(取得到 start 这个值) stop:末尾数字,不包含(取不到 stop 这个值) step:步长 实际栗子

random库是使用随机数的python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素 random库主要用于产生随机数 使用random库:import random random库的概述:random库包括两类函数,常用共8个 基本随机数函数:seed(),random() 扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(), randrange(),choice(),shuffle() 基本随机函数: 函数 描述 seed(a=None) >>

记录Python使用turtle库与random库绘制雪花,代码非常容易理解,画着玩玩还是可以的. 完整代码如下:   效果图如下:  

random模块 >>> import random #随机小数 >>> random.random() # 大于0且小于1之间的小数 0.7664338663654585 >>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数 1.6270147180533838 #随机整数 >>> random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数 >>> random.randrange

伪随机数的原因: random库中函数主要用于产生各种分布的伪随机数序列.random库中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其概率是确定的.可见的,所以被称为伪随机数.而真正意义上的随机数是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的. random库可以生成不同类型的随机数函数,所有函数都是基于最基本的random.random( )函数扩展实现的. random库常用的函数 random.random( ) 返回一个介于左闭右开[ 0.0, 1.0 ]区间的浮点数 左闭右开