写脚本过程中用到了需要随机一段字符串的操作,查了一下资料,对于random.sample的用法,多用于截取列表的指定长度的随机数,但是不会改变列表本身的排序: list = [0,1,2,3,4] rs = random.sample(list, 2) print(rs) print(list) >>>[2, 4] #此数组随着不同的执行,里面的元素随机,但都是两个 >>>[0, 1, 2, 3, 4] 上面这种方法要求知道已知的数列,但是不能满足我在一定范围内,随机出

import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for i in range(3): slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print(slice) print(list, '\n') # 原有序列并没有改变 输出结果如下,发现每一次的random.sample函数返回的5个元素不同

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((, )) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[,)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.

unique() numpy.tolist() collections.defaultdict() random.sample()[] 1. unique():返回参数数组中所有不同的值,并按照从小到大排序 可选参数: return_index=True: 返回新列表中的每个元素在原列表中第一次出现的索引值,因此元素个数与新列表中元素个数一样: return_inverse=True:返回原列表中的每个元素在新列表中出现的索引值,因此元素个数与原列表中元素个数一样. #一.元素为数值型数据 im

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函

1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函数用法: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn): 生成一个浮点

python 中好用的函数,random.sample等,持续更新 random.sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断.sample函数不会修改原有序列 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print(slic

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等.random中的一些重要函数的用法:1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立

这篇文章主要介绍了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法,结合实例形式分析了Python模块sys,os,time,random功能.原理.相关模块函数.使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: sys:介绍:主要包含涉及python编译器与系统交互的函数. 常用函数: import sysprint(sys.argv)#本文件名,已经运行该程序时的参

本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

那么怎么使 a 随机生成一个数值呢,来研究一下random的部分程序:python中random模块的几个函数可以随机生成数值,下面咱们看一下random的几个函数的使用方法. random()是不能直接访问的,需要导入random模块通过random静态调用该方法.随机浮点数random.uniform() 用于生成指定范围内的浮点数,两个参数,一个是上限,一下是下限 import random a = random.uniform(,) print a 运行之后 a 就会随机选取2 —10之

Python回调函数用法实例 作者:no.body链接:https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821 什么是回调函数? 我们绕点远路来回答这个问题. 编程分为两类:系统编程(system programming)和应用编程(application programming).所谓系统编程,简单来说,就是编写库:而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序,也就是应用.系统程序员会给自己写的库留下一些接口,即API(appli

数据类型内置函数用法int 关于内置方法是非常的多这里呢做了一下总结 (1)__abs__(...)返回x的绝对值 #返回x的绝对值!!!都是双下划线 x.__abs__() <==> abs(x) 例如: #!/usr/bin/python print "abs(-45) : ", abs(-45) print "abs(100.12) : ", abs(100.12) print "abs(119L) : ", abs(119L)

iter函数用法简述 Python 3中关于iter(object[, sentinel)]方法有两个参数. 使用iter(object)这种形式比较常见. iter(object, sentinel)这种形式一般较少使用 1,iter(object) Python官方文档对于这种形式的解释很容易理解. 此时,object必须是集合对象,且支持迭代协议(iteration protocol)或者支持序列协议(sequence protocol). 说白了,也就是实现了__iter__()方法或者

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法setdefault() #D.get(k,d) #说明:k在D中,则返回 D[K],如果k不在D中,则返回d值 #D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D ''' >>> help(dict.setdefault) Help on built-in function setdefault: setdefault(...) D.set

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法fromkeys() #fromkeys() #说明:用于创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,value为字典所有键对应的初始值 ''' >>> help(dict.fromkeys) Help on built-in function fromkeys: fromkeys(...) dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法get() #http://www.runoob.com/python/att-dictionary-get.html #dict.get(key, default=None) #说明:返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值. #key:要查找的键 #default:如果指定键的值不存在时,返回该默认值值 ''' >>> help(d.get) Help on built

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法capitalize() #capitalize() #说明:将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写. ''' capitalize(...) S.capitalize() -> string Return a copy of the string S with only its first character capitalized. ''' #案例 str='xiaoden

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法isupper() #http://www.runoob.com/python/att-string-isupper.html #isupper() #说明:检测字符串中所有的字母是否都为大写 ''' isupper(...) S.isupper() -> bool Return True if all cased characters in S are uppercase and