Random类和ThreadLocalRandom类 Random类用于生成一个伪随机数,他有两个构造方法:一个构造方法使用默认的种子(以当前时间作为种子),另一个构造方法需要显示传入一个long型整数的种子. ThreadLocalRandom类是Random类的增强版.在并发访问的环境下,使用ThreadLocalRandom类可以减少多线程资源竞争,保证系统具有更好的线程安全性. ThreadLocalRandom类提供了一个静态的current()方法来获取ThreadLocalRand

Math类 //绝对值值运算: Math.abs(18.999); //返回19.999这个数的绝对值 Math.abs(-12.58); // 返回-12.58这个数的绝对值,为12.58 //取值运算: Math.signum(x); //如果x大于0则返回1.0,小于0则返回-1.0,等于0则返回0 //取整运算: Math.ceil(-13.56); //返回最近的且大于这个数的整数, 为14.0 Math.floor(-13.56); //返回最近的且小于这个数的整数, 为13.0 M

799 java里有伪随机型和安全型两种随机数生成器,伪随机生成器根据特定公式将seed转换成新的伪随机数据的一部分,安全随机生成器在底层依赖到操作系统提供的随机事件来生成数据. 安全随机生成器 需要生成加密性强的随机数据的时候才用它 生成速度慢 如果需要生成大量的随机数据,可能会产生阻塞需要等待外部中断事件 而伪随机生成器,只依赖于"seed"的初始值,如果给生成算法提供相同的seed,可以得到一样的伪随机序列.一般情况下,由于它是计算密集型的(不依赖于任何IO设备),因此生成速度更

本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结.由于文章比较多,写的时间也比较散,所以我整理了个目录贴(传送门),方便查阅. 并发编程系列博客传送门 随机数 随机数在科学研究与工程实际中有着极其重要的应用! 简单来说,随机数就是一个数列,这个数列可能满足一定的概率分布,又获取其满足的分布并不为我们所知. 数学方法产生随机数应该称之为"伪随机数",只有使用物理方法才能得到真正的随机数!因此我们使用计算机产生的随机数都是"伪随机数".那么计算机到底是怎么产生随机数的呢?这时就

Java7 的Random伪随机数和线程安全的ThreadLocalRandom 一.Random伪随机数: Random 类专门用于生成一个伪随机数,它有两个构造器: 一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子) ,另 个构造器需要程序员显式传入一个 long 整数的种子. 当使用默认的种子或传入相同的种子构造 Random 对象时,它们属于同一个种子,只要两个 Random 对象的种子相同,而且方法的调用顺序也相同,它们就会产生相同的数字序列 也就是说, Random 产生的数字并不是真正

JUC源码分析-其它工具类(一)ThreadLocalRandom ThreadLocalRandom 是 JDK7 在 JUC 包下新增的随机数生成器,它解决了 Random 在多线程下多个线程竞争内部唯一的原子性种子变量而导致大量线程自旋重试的不足.需要注意的是 Random 本身是线程安全的.同时 Random 实例不是安全可靠的加密,可以使用 java.security.SecureRandom 来提供一个可靠的加密. 1. 随机数算法介绍 常用的随机数算法有两种:同余法(Congrue

JDK 并发包中 ThreadLocalRandom 类原理剖析,经常使用的随机数生成器 Random 类的原理是什么?及其局限性是什么?ThreadLocalRandom 是如何利用 ThreadLocal 的原理来解决 Random 的局限性? 我们首先看Random 类及其局限性,如下: 在 JDK7 之前包括现在,java.util.Random 应该是使用比较广泛的随机数生成工具类,另外 java.lang.Math 中的随机数生成也是使用的 java.util.Random 的实例.

原文链接:https://www.jianshu.com/p/9c2198586f9b 2.2. 并发包中ThreadLocalRandom类原理剖析 ThreadLocalRandom类是JDK7在JUC包下新增的随机数生成器,它解决了Random类在多线程下多个线程竞争内部唯一的原子性种子变量而导致大量线程自旋重试的不足.本节首先讲解下Random类的实现原理已经它在多线程下使用的局限性,然后引入ThreadLocalRandom类,通过讲解ThreadLocalRandom的实现原理来说明

Random类 java.util.Random类用于产生随机数.需要导入包: import java.util.Random; 方法 解释 Random() 创建一个Random类对象 Random(long seed) 使用seed作为随机种子创建一个Random类对象 int nextInt() 下一个整型值 int nextInt(int bound) 0~bound-1之间的随机整数 long nextLong() 下一个长整型值 float nextFloat() 0.0到1.0之间

基础概念 特点: 完全面向对象,动态 解释性,简单.易移植,跨平台 安全健壮,高性能 多线程,分布式 三种核心机制: Java虚拟机 Java Virtual Machine 垃圾收集机制 Garbage collection 代码安全性检测 Code Security Java源文件结构 Java程序执行步骤: .java源文件,先编译 -> .class(与平台无关的字节码文件) -> 后解释,通过 JVM -> 特定平台的机器码 package packageName; impor

项目地址:https://github.com/windwant/aio-test Server: package org.windwant.aio; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.AsynchronousChannelGroup; import java.nio.channels.Asynchr

第 14 章 多线程 本章内容: * 什么是线程 * 中断线程 * 线程状态 * 线程属性 * 同步 * 阻塞队列 * 线程安全的集合 * Collable与Future * 执行器 * 同步器 * 线程与Swing 通常,每一个任务称为一个线程(thread),它是线程控制的简称.可以同时运行一个以上线程的程序称为多线程程序(multithreaded). 多进程与多线程有哪些区别呢?本质的区别在于每个进程拥有自己的一整套变量,而线程则共享数据.共享变量使线程之间的通信比进程之间的通信更有效.

四则运算 Java 杨辉鹏,郑冠华 GitHub链接:https://github.com/yanghuipeng/arithmetic 项目相关要求 使用 -n 参数控制生成题目的个数,例如 -n 10 将生成10个题目. 使用 -r 参数控制题目中数值(自然数.真分数)的范围,例如 -r 10 将生成10以内(不包括10)的四则运算题目.该参数可以设置为1或其他自然数.该参数必须给定,否则程序报错并给出帮助信息. 生成的题目中计算过程不能产生负数,也就是说算术表达式中如果存在形如e1 − e

2.1.@EnableOAuth2Sso 这个注解是为了开启OAuth2.0的sso功能,如果我们配置了WebSecurityConfigurerAdapter,它通过添加身份验证过滤器和身份验证(entryPoint)来增强对应的配置.如果没有的话,我们所有的请求都会被保护,也就是说我们的所有请求都必须经过授权认证才可以,该注解的源代码如下: @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @E

多任务(multitasking):在同一时刻运行多个程序的能力. 并发执行的进程数目并不是由CPU数目制约的.操作系统将CPU的时间片分配给每一个进程,给人并发处理的感觉. 多线程程序在较低的层次上扩展了多任务的概念:一个程序同时执行多个任务.通常,每一个任务称为线程(thread),它是线程控制的简称.可以同时运行一个以上线程的程序称为多线程程序(multithreaded). 多进程与多线程有哪些区别呢?本质的区别在于每个进程拥有自己的一整套变量,而线程则共享数据. 14.1 什么是线程

一:准备 1.源数据 2.上传数据 二:TopN程序编码 1.程序 package com.ibeifeng.bigdata.spark.core import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 分组TopN:按照第一个字段分组:同一组中,按照第二个字段进行排序:每一组中,获取出现最多的前K个数据. * Created by ibf on 0

结对编程--四则运算(Java)梅进鹏 欧思良 Github项目地址:https://github.com/MeiJinpen/Arithmetic 功能要求 题目:实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序 功能(已全部实现) 使用 -n 参数控制生成题目的个数 使用 -r 参数控制题目中数值(自然数.真分数和真分数分母)的范围(此处感觉一个参数不太合理,因此改用 -r 参数控制自然数.带分数整数部分的范围,又额外添加了 -d 参数控制分数分母的范围,增加可行性) 生成的题目中计算过程不能产

这两天敲代码的时候,偶然间发现一个好玩的事情,分享一下,记录一下. 该段代码主要是:先产生的几个整数,把整数转换成对应的字符,最后的字符拼接成字符串,在把字符拼接成字符串的时候,个人因为偷懒使用+号进行操作,出现了一点小惊喜.拼接以后出现了两种不同的结果,感到十分的意外,所以分析了一下出现的结果,记录一下. package top.supertd.www; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class TestString

ThreadLoclc初衷是线程并发时,解决变量共享问题,但是由于过度设计,比如弱引用的和哈希碰撞,导致理解难度大.使用成本高,反而成为故障高发点,容易出现内存泄露,脏数据.贡献对象更新等问题.单从ThreadLoacl命名来看人们认为只要用它就对了,包治变量共享问题,然而并不是.一下以内存模型.弱引用,哈希算法为铺垫,然后从cs真人游戏的示例代码入手,详细分析Threadlocal源码.我们从中可以学习到全新的编程思维方式,并认识到问题的来源,也能够帮助我们谙熟此类设计之道,扬长避短. 引用类

额外参考资料: http://www.ehcache.org/documentation/3.2/expiry.html F. Cache Aside 模式的问题:缓存过期 有时我们会在上线前给缓存系统来个预热,提前读取一部分用户信息到缓存中.默认情况下,这些缓存项拥有相同的 ttl 设置,会在一个很短的时间段内大批量的过期,导致这段时间后端 SoR 压力过大,可能会导致整个系统崩溃. 如果我们给每个缓存项设计一个随机的过期时间,就可以避免缓存过期的集中爆发. G. Cache Aside 模式

一.Math类 1.Math类介绍 Math类属于java.lang包下面,里面包含用于执行基本数学运算的方法,如初等指数,对数,平方根和三角函数,该类被final修饰. 常用字段: 1.E 表示自然对数的底数 2.71828 2.Π 表示圆周率 3.1415926 2.Math类常用方法 以下X表示 double,float,int,,long 1.abs(X x):求绝对值,比如 static double abs(double a) . 2.max(X x1,X x2):求最大值,比如 s