import numpy as np s = np.arange(0, 1, 0.1) print s [0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

----by core 第四组 ( 邹卫其 范力 ) 一. 项目介绍 1. 能自动生成小学四则运算题目并给出答案,生成题目时可以选择下列参数:   1)生成题目数量   2)每道题目中运算数数量   3)运算数数值范围   4)运算符种类(  +  -  *  /  ^  )   5)运算数类型(整数,小数,分数)   6)运算数精度(保留到小数点后几位) 2. 将四则运算的计算功能包装在一个模块中( class 或 DLL) 3. 将 core 模块通过一定的 API 接口 (Applicat

NumPy介绍   NumPy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组. NumPy支持常见的数组和矩阵操作.对于同样的数值计算任务,使用Numpy比直接使用Python要简洁的多. NumPy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器. 为什么要学NumPy 1. 快速 2. 方便 3. 科学计算的基础库 NumPy的优势 对于同样的数值计算任务,使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多; Num

要判断输入金额为正确金额的方法有两个,一个是用正则表达式,另一个就是用textfield的代理方法 有时候难免遇到这样的需求,不符合规则的金额就不让输入时,那用这种方法比较合理 如果设置输入键盘为Decimal Pad时,输入为数字和小数点:如果设置键盘为Number Pad时,输入为纯数字非以上情况时,那要判断输入时是否为合理输入,如代码里 (single >='0' && single<='9') || single=='.' 如果本身仅仅是输入数字或者小数点而已,那么可以

以下Function可以用于textbox的KeyUp事件: 2014-06-06 发现旧版IE不支持selectionStart还有字符串的"[]"索引获取值, 已经修复这个bug. 2014-06-10 修复上一次修复遗留的IE的bug. /* Validate the textbox value is decimal. */ var numberChars = "1234567890"; function isDecimal(item) { var obj =

- (BOOL)textField:(UITextField *)textField shouldChangeCharactersInRange:(NSRange)range replacementString:(NSString *)string{ 功能: 把textField中位置为range的字符串替换为string字符串: 此函数在textField内容被修改时调用: 返回值: YES,表示修改生效:NO,表示不做修改,textField的内容不变. 参数说明: textField:响应

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值

tensorflow指定GPU训练 import os os.environ[CUDA_VISIABLE_DEVICES] = '0,1'记住DEVICES是复数 range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.adarray() 两者都是均匀地(evenly)等分区间:range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者

1.range 2.小数据池 1. range 范围 [起始位置:终止位置:步长]range(起始位置,终止位置,步长) #顾头不顾尾 3.小数据池 小数据池,也称为小整数缓存机制,或者称为驻留机制等等 int的范围是-5~256 字符串在做乘法的时候总数长度不能超过20,并且字符串中不能有特殊字符(乘以0和1除外) 特殊字符乘法不能超过1. #多个代码块中可以使用小数池. #代码块中可以重复使用

range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代,而np.nrange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列 某种意义上,和STL中由迭代器组成的区间是一样的,即左闭右开的区间.[first, last)或者不

在输入金额的UITextField中,要给予三个规则的判断 1. 只能输入数字(可以通过设置键盘类型为Decimal Pad) 2. 小数点只能有一个 3. 小数点后最多有两位数字 (可以通过正则表达式或者长度判断) 2. 和3. 的代码 (首先引入UITextFieldDelegate,指定代理为自己) - (BOOL)textField:(UITextField *)textField shouldChangeCharactersInRange:(NSRange)range replacem

python使用xlrd读取excel数据时,整数变小数: 解决方法: 1.有个比较简单的就是在数字和日期的单元格内容前加上一个英文的逗号即可.如果数据比较多,也可以批量加英文逗号的前缀(网上都有方法).(这种比较适合数据量较少的时候,如果数据量比较多,建议使用方法2) 2.通过程序代码判断单元格内容的ctype来解决 实例: for i in range(rows): if i==0: continue row_content = [] for j in range(cols-1): ctyp

1.集合set() set()存的数据为不重复的,可以用此来过滤重复的元素.可以用&求两个set的交集 c = a&b,用|求两个set的并集 c = a | b 用for i in range a: 来遍历集合a中的元素 2.len() len()用于求各数据类型的长度,可以求列表,字符串,集合,元组,字典等类型中元素的长度.len(list),len(str),len(set),len(dict) 不能用于求int型 3.type() 求变量的数据类型,type(a)—>list

//只能输入两位小数 - (BOOL)textField:(UITextField *)textField shouldChangeCharactersInRange:(NSRange)range replacementString:(NSString *)string { Boolean isHaveDian = YES; if ([textField.text rangeOfString:@"."].location==NSNotFound) { isHaveDian=NO; }

直接需要函数的话,直接到文章的最后面找. ============================================================= 转载:https://www.cnblogs.com/mq0036/p/9139231.html 一.预备知识 Math.ceil(n);  //向上取整.返回大于等于n的最小整数. Math.floor(n);  //向下取整.返回为n的整数部分. Math.round(n);  //四舍五入.返回为n四舍五入后的整数. Math

只需要实现textField的这个代理方法就可以实现 - (BOOL)textField:(UITextField *)textField shouldChangeCharactersInRange:(NSRange)range replacementString:(NSString *)string { NSMutableString * futureString = [NSMutableString stringWithString:textField.text]; [futureStrin

1,可以在keypress里验证输入的字符的合法性. // 数字控件的入力控制 $("input.comma,input.comma1,input.comma2").keypress(function (e) { var key = String.fromCharCode(e.charCode); // 数字和点以外不能输入 if (!/[0-9.-]/.test(key)) { return false; } var digit = 0; if ($(this).hasClass(&

转自:http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49493633 range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代,而np.nrange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第

转自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html 1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二

1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列 某种意义上,和STL中由迭代器组成的区间是一样的,即左闭右开的区间.[first,