有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7     290 201202 88   2          

USE [NanFeng]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[st_MES_RptMaterilSum] Script Date: 04/18/2016 14:21:24 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER proc [dbo].[st_MES_RptMaterilSum] ( @StaCode varchar(50) = ''--工作中心 ,@MachineNO var

/*以FoodPrice列排序并显示排序后的行号*/ SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FoodPrice DESC) AS RowId,* FROM dbo.Food ROW_NUMBER() /*以FoodType分组,然后以FoodPrice排序并显示所在分组的相应行号*/ SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY FoodType ORDER BY FoodPrice DESC) AS RowId,* FROM dbo.

先前在oracle数据库中接触过over()函数的一系列使用,但是在实际的sql开发中并没有太多的使用,这次在sqlserver的sql拼写中重新遇到这个函数,故结合网上的例子和项目中实际中使用,将其简单用法记录一下,以增强记忆和帮助后来者. 言归正传: 数据库:sqlServer2008R2 英文版 --1.准备数据: CREATE TABLE TEST_OVER_01(    a INT,    b INT,    c CHAR)INSERT INTO TEST_OVER_01 VALUES

一. 分区函数Partition By与row_number().rank().dense_rank()的用法(获取分组(分区)中前几条记录) 一.数据准备 --1.创建学生成绩表 id int,  --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 CREATE TABLE Student3(id INT, grade INT,score int) CLUSTERED by(id) INTO 7 BUCKETS STORED AS ORC  tblproperties('t

实际应用中经常会碰到这样的需求,在给定的数据集中要求返回每一类型中最大的一条,抑或是最小的一条,抑或是按时间排序最近的一条等等.很多人面对这样的需求显得束手无策,其实这个需求实现有很多种方法,今天给大家介绍总结的几种方法. 创建用例表 CREATE TABLE [dbo].[Table_3]( [time] [datetime] NULL, [City] [varchar](10) NULL, [count] [int] NULL ) ON [PRIMARY] GO 给用例表插入一些数据后,查用

参考自:大数据田地http://lxw1234.com/archives/2015/04/185.htm 数据准备: d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, CREATE EXTERNAL TABLE test_data ( dept STRING, userid string, sal INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile loca

coalesce()函数 ①用途: 将空值替换成其他值 返回第一个非空值 ②表达式: COALESCE是一个函数, (expression_1, expression_2, ...,expression_n)依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值.如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值.使用COALESCE在于大部分包含空值的表达式最终将返回空值. ③实例: ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号.在查询时应用了一个排

http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student(   name           string,   class          tinyint,   cooperat

这两个序列分析函数不是很常用,这里也练习一下. 数据准备 数据格式 cookie3.txt d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, 创建表 use cookie; drop table if exists cookie3; create table cookie3(dept string, userid string, sal int) row format delimited fields terminated by ','; loa

一数据准备 cookie1,2015-04-10,1 cookie1,2015-04-11,5 cookie1,2015-04-12,7 cookie1,2015-04-13,3 cookie1,2015-04-14,2 cookie1,2015-04-15,4 cookie1,2015-04-16,4 创建数据库及表 create database if not exists cookie; use cookie; drop table if exists cookie1; create ta

RouterRouter和Filter很相似,Router可以用一或多个Filter来取代,不同的是用Router来生成多个组时输入数据只需处理一次,所以效率更高:Router 由一个输入组,一到多个用户定义的输出组和一个默认组组成,每一个用户定义的输出组含一个测试条件,满足条件的输入数据会进入相应的用户定义组,不满足所有用户定义条件的数据会进入默认组:输入组和输出组的端口类型和名称相同:Powercenter根椐连接的用户定义输出组的顺序来进行评估,如果默认组没有连接,则不评估那些没有连接的用

一.cume_dist 这两个序列分析函数不是很常用,这里也介绍一下.注意: 序列函数不支持WINDOW子句. 数据准备: d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, 创建表并加载数据 create external table user( dept string, userid string, sal int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfil

SUM--sum(汇总字段) over (partition by 分组字段 order by 排序字段) 如果不指定ROWS BETWEEN,默认为从起点到当前行;如果不指定ORDER BY,则将分组内所有值累加;关键是理解ROWS BETWEEN含义,也叫做WINDOW子句:PRECEDING:往前FOLLOWING:往后CURRENT ROW:当前行UNBOUNDED:起点, UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点, UNBOUNDED FOLLOWING:表示到后面的终

Hive的一些常用的高阶开发 内容    1.开窗函数   2.行转列,列转行,多行转一行,一行转多行   3.分组: 增强型group   4.排序  5.关联 本次的内容: 内容1 和内容2,采用的是示例数据以及对应的实现.数据可以直接放在Hive中执行.可以直观的观察数据,进而对函数以及相应的功能有所熟悉. 对于不同的场景的数据计算,了解SQL的基本语法以及一些高阶用法,在这些基础上组合相应的功能.这些都是一些工程上的应用,多练习的.通过构建数据集来验证的方式,是可以自己来确认一些似是而非

date: 2019-08-30 11:02:37 updated: 2019-08-30 14:40:00 Hive Sql的窗口函数 1. count.sum.avg.max.min 以 sum 为例 # 按照 year 来分组,统计每一年的总和 # 结果:每个月的值都是本年的总和 sum(val) over(partition by year) # 按照 year 来分组,按照 month 来排序 # 结果:n 月的值是本年 1 - n 月的累计值 sum(val) over(partit

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by. 具体语法如下:over (partition by xxx order by xx

第三天笔记 第三天笔记 SQL练习Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数重点!!!字符串函数Hive 中的wordCount1.1 Hive窗口函数1.1.1 聚合开窗函数聚合开窗函数实战:实战1:Hive用户购买明细数据分析实战1需求:1.1.2 排序开窗函数实战2:Hive分析学生成绩信息Hive 行转列Hive 列转行Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF:一进一出函数加载方式UDTF:一进多出方法一:使用 explode+split方法二:自定UDTFU

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段 over不能单独使用,要和分析函数:r

开篇介绍 经常有像类似于这样的排序需求,以及设置分组下的排序序号.比如此图中要求城市 City 在省份下按照 Internet Sales Amount 总销售额进行排序,并标识在各省份下的排名. 实现过程 先把分组做好,然后添加新的一列 Rank. 在 City 分组的 Group Properties 中,它的排序是按照 SUM 聚合 Internet Sales Amount 来排序的. 在 Rank 位于 City 一行的表达式中使用 RunningValue 函数. 下面表达式的作用是