有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7     290 201202 88   2          

USE [NanFeng]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[st_MES_RptMaterilSum] Script Date: 04/18/2016 14:21:24 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER proc [dbo].[st_MES_RptMaterilSum] ( @StaCode varchar(50) = ''--工作中心 ,@MachineNO var

select *from ( SELECT t.s#,---学号 t.c#,---课程号 T.SCCORE, ---成绩 RANK() OVER(PARTITION BY t.c# ORDER BY t.sccore DESC ) AS rk, FROM scc t) mm where rk<=1

一.rank() over(partition by ...order by) 解释:partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. 二.语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 解释:partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. 区别:ROW_NUMBER()    num均不同 参考: Spark2 Dataset分析函数--排名函数

高级函数,分组排序 over: 在什么条件之上. partition by e.deptno: 按部门编号划分(分区). order by e.sal desc: 按工资从高到低排序(使用rank()/dense_rank() 时,必须要带order by,否则非法) rank()/dense_rank(): 分级 遇到有相同数值“字段2”时,有下面三种处理方式 1.row_number() over row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2

转自:https://www.cnblogs.com/wingsless/archive/2012/02/04/2338292.html rank() over(partition)的使用   有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201

新建一个测试表 create table dim_ia_test2(device_number varchar2(20),desc2 varchar2(20)) 插入数据后得到: 一.oracle row_number() over(partition by .. order by ..) 只以电话号码排序,默认升序 select device_number,desc2,row_number() over(order by device_number ) rn from dim_ia_test2

rownum,rownumber(), rank(),dense_rank()都是用来为记录分配序号的, rownum只能在orderby语句排完序后,在外层嵌套查询才能获得正确的行号,用起来相当复杂 select rownum, designator from airport_heliport_ts; --这样写是无效的 正因为这样,产生了row_number() over(order by ) 用法: select row_number() over(order by designator)

各班级学生成绩测试表 select * from TMP_A; 实现目的: 按照班级分类后按照分数倒序排序 采用MySQL变量简单实现,SQL如下: SELECT  a.stu_id,a.point,IF( @className = a.class_name,@rank := @rank + 1,@rank :=1 ) AS rank,(@className := a.class_name) class_name          FROM TMP_A   a,  ( select @rank

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

1.row_num() over()函数:根据某个字段排序后编号1,2,3.. select *,ROW_NUMBER() over ( order by majorid) as numfrom StudentInfo s 2.rank() over(PARTITION BY 字段A order by 字段B desc ) 根据字段A分组 每组根据字段B排名(每组中字段B值相等的话排名就相等 有并列排名时,如两个第二名 紧接着的就是第四名 跳跃的) select *,RANK() over(PA

rank()排名 partition by分组与group by相比各有优势,在这里就省略100字.... 以下为案例: create table student -- 学生表(sid integer primary key,-- IDsname nvarchar2(100),-- 姓名sex nvarchar2(50),-- 性别age integer,-- 年龄address nvarchar2(200) -- 住址);insert into student values(8001,'张三'

日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti

此文是我最早开始sql优化至今整理的小知识点和经常遇到的问题,弄懂这些对优化大型的sql会有不少帮助 ---------------------------------使用了多余的外连接------------------------------------------------- 使用多余的外连接 外连接是一个代价非常昂贵的执行过程.如果业务需要,这种操作是必要的,但是有时 候会出现人为的在SQL 中使用不必要的外连接,这实际上是因为有的开发人员担心遗漏一 些数据而刻意使用它,这就非常有可能

关于SQL Server Profiler的使用,网上已经有很多教程,比如这一篇文章:SQL Server Profiler:使用方法和指标说明.微软官方文档:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms179428(v=sql.105).aspx有更详细的介绍. 经过使用Profiler进行监视,得到监视结果. ==================================以下是和文章标题无关的内容,举例说明优化语句===============

1.行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0.正数还是负数,分别返回0.1.-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为"变量1",达到了取较小值的目的. SELECT T.ZRZCODE, SUM(DECODE(T.LSBZ,

1.行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0.正数还是负数,分别返回0.1.-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的. 举例:查询emp表中的每个部门的人数? SELECT sum(decode(dep

5 WAYS TO MAKE YOUR HIVE QUERIES RUN FASTER 今天看了一篇[文章] (http://zh.hortonworks.com/blog/5-ways-make-hive-queries-run-faster/),讲述了优化Hive的5个建议.其中每个建议细说的话,都可以写一篇或者多篇文章.下面简要记录下,后续慢慢补充: 1: USE TEZ Tez 是一个开源的支持DAG作业的计算框架,它来源于MapReduce框架.可以通过设置 set hive.exec

注:本文严禁任何形式的转载,原文使用word编写,为了大家阅读方便,提供pdf版下载. MySQL与MariaDB主要特性比较详细版v1.0(不含HA).pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1qAcrxg8eRumRi3FTJtXZxw 提取码:giei MySQL与MariaDB主要特性核心正式版v1.0.pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1yAKU7GIV4LDQRCvnx7oEnQ 提取码:1d6t 简介 如果你希望编写的SQL是非常通

MySQL8.0 (ROW_NUMBER)窗口函数 排名 暂时理解函数意义,后面再进行优化,如果有关变量排序,查看这个大哥的 mysql的分组排序和变量赋值顺序 先查看一个例子: # 按照每科课程分数进行排序,cid :课程编号, sid: 学号 select sid,cid,score, row_number() over(partition by cid order by score desc) as 'rank', RANK() over(partition by cid order by