转自:http://www.itdaan.com/blog/2017/02/20/301ad47832f4.html 由于windows环境下测试不稳定,博主选择在linux下进行的测试! Qt - QDomDocument #include <QtCore/QCoreApplication> #include <qdom.h> #include <QFile> #include <QIODevice> #include <iostream> #

首先说明这篇文章不是出自我手,大家共同学习. 引用地址:http://oss.org.cn/?action-viewnews-itemid-61998. C++开源库,欢迎补充. C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年.因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应 用.当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被 严重地增强了.主力原因就是开

C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一 桂冠已经被java抢走多年.因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应 用.当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被 严重地增强了.主力原因就是开源的软件.基础软件(比如并发原生支持,比如Android必定要推出原生的SDK).各种跨平台应用的出现. 开源C++库必须具有以下特点:必须是成熟的产品.跨平台的产品.相对通用的

转载自:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/8681741 C++在"商业应用"方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年.因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成 Web应 用.当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被 严重地增强了.主力原因就是开源的软件.基础软件(比如并发原生支持,比如An

C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年.因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应 用.当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被 严重地增强了.主力原因就是开源的软件.基础软件(比如并发原生支持,比如Android必定要推出原生的SDK).各种跨平台应用的出现. 开源C++库必须具有以下特点:必须是成熟的产品.跨平台的产品.相对通用的库

曾经在做开发中一直使用TinyXml,在网上搜索说Rapidxml的效率比tinyXml高.个人比較喜欢追求效率.所以忍不住尝试性使用Rapidxml. RapidXml 的官方站点例如以下: http://rapidxml.sourceforge.net/manual.html. RapidXml是一个使用C++编写的XML DOM解析工具包,整个解析工具包包括在一个头文件里.所以使用时不用编译也不用连接.仅仅要包括rapidxml中的三个头文件就可以.RapidXml 试图成为最快的 XML

因为项目需要读取xml配置文件,在原来调查一番后,项目组使用了tinyxml. tinyxml确实简单,非常清楚的就把读取方案写出来了.但是,由于后期xml文件越来越大(2.5M,大概1w多行数据),结果导致运行速度越来越低(17s). 于是,不得不开始寻找改善方案. 在网上调查一番后,普遍认为xml读取有以下的几种方式: RapidXml.pugixml 0.3.pugxml.TinyXml 并且清楚的给出了各个之间的性能对比. Platform Compiler strlen() Rapid

近半年来断断续续的封装一些SDK,在兼顾跨平台.易用性和高效率上还要顾及到对外dll的大小问题.由于之前解析SVG文件的用到了一个XML解析库xercesc,这个DLL实在巨大近4M,于是尝试用新的XML解析库替代它,查阅各种blog对比优缺点后,决定试用RapidXML,这个号称史上最快的解析库.感觉上手很容易.网上也有许多文档例子. 深度遍历SVG文件: //解析 file<TCHAR> fdoc(lpszFile); xml_document<TCHAR> doc; doc.

在iPhone开发中,XML的解析有很多选择,iOS SDK提供了NSXMLParser和libxml2两个类库,另外还有很多第三方类库可选,例如TBXML.TouchXML.KissXML.TinyXML和GDataXML.问题是应该选择哪一个呢? 解析 XML 通常有两种方式,DOM 和 SAX: DOM解析XML时,读入整个XML文档并构建一个驻留内存的树结构(节点树),通过遍历树结构可以检索任意XML节点,读取它的属性和值.而且通常情况下,可以借助XPath,直接查询XML节点. SAX

rapidxml是一个快速的xml库,比tinyxml快了50-100倍.本文给出创建.读取.写入xml的源码. 由于新浪博客不支持文本文件上传,在使用下面代码需要先下载 rapidxml,关于这个库的下载地址为:官方网站: http://download.csdn.net/detail/u013767393/8419707,这个库源码一共只有四个文件分别是: 关于raidxml资料相关的介绍网上有很多资料,在这里我就不重复介绍了,下面直接贴代码: #include "stdafx.h"

简介:这个号称是最快的DOM模型XML分析器,在使用它之前我都是用TinyXML的,因为它小巧和容易上手,但真正在项目中使用时才发现如果分析一个比较大的XML时TinyXML还是表现一般,所以我们决定使用RapidXML作为替换.当然是为了获取更好的性能,经过我们的初步试验后发现确实比TinyXML好,但看到网上关于rapidxml的资料零散,而且也缺乏一份较为权威的说明文档,找来找去还是得看官方的英文手册.所以我又下单了,翻译官方提供的手册,希望给各位朋友提供一些绵薄之力. 1. RapidX

以前都是用tinyxml,这次开发中解析xml配置文件像尝试一下rapidxml,据说效率很高... RapidXml Manual: http://rapidxml.sourceforge.net/manual.html RapidXml是一个使用C++编写的XML DOM解析工具包,整个解析工具包包含在一个头文件中,所以使用时不用编译也不用连接.只要包含rapidxml中的三个头文件即可. RapidXml 试图成为最快的 XML DOM 解析工具包,同时保证解析结果的可用性.可移植性以及与

先说几句重点: 1,tinyxml 生成或解析XML非常好用 2,tinyxml 利用DOM(文档对象模型)操作XML,根节点与各个子节点相当于形成一棵树 3,只要你了解tinyxml的用法,可以只new对象而不用delete. 4,tinyxml包含6个文件  tinystr.cpp , tinystr.h , tinyxml.cpp , tinyxmlerror.cpp , tinyxml.h , tinyxmlparser.cpp 5,来个官网说明的class  inheritance,官

rapidxml是一个快速的xml库,比tinyxml快了50-100倍.本文给出创建.读取.写入xml的源码.      由于新浪博客不支持文本文件上传,在使用下面代码需要先下载 rapidxml,关于这个库的下载地址为:官方网站:https://sourceforge.net/projects/rapidxml/,这个库源码一共只有四个文件分别是: 关于raidxml资料相关的介绍网上有很多资料,在这里我就不重复介绍了,下面直接贴代码: #include "stdafx.h" #i

原文链接:http://www.cnblogs.com/zouzf/p/4154569.html 最近在搞XML解析优化,公司引擎用了tinyxml1和tinyxml2两个XML库,后者的效率比前者高60%吧,tinyxml1解析大文件是很慢的,可以淘汰了,tinyxml2还勉强,快的话还得算pugixml或者rapidxml吧. 奈何一些引擎代码根深蒂固,无法更换为pugixml,只能局部修改一下tinyxml库的源代码企图优化一下 今天在优化的时候碰到一个坑,就是解析出错的时候,XML库是如

前言: 最近在开发的过程中,有个需求是对xml进行格式转化,从一种格式转化到另外一种格式.因此,就需要读取xml进行处理.原本打算写成工具在linux下运行,不过后来考虑到和系统结合,最后也就使用了前台js转了.反正都是读取xml,什么技术转不都是一样的么? 不过刚开始还是对要使用的技术做了一定的探究.c++要读取xml有很多种方式.比较又名的有: rapidXML(这个是网上介绍的,没用过) Xerces-C++ XML Parser: 通常来说,读取XML的方法都是将整个文本进行读取,然后构

转载:https://www.cnblogs.com/rainbow70626/p/7586713.html 解析xml是第三方库很多,例如:tingxml,这次学习一下rapidxml,rapidxml是一个快速的xml库,比tinyxml快了50-100倍. 这个库的下载地址为:官方网站:https://sourceforge.net/projects/rapidxml/ 这个库源码一共只有四个文件分别是: 测试demo: #include <iostream> #include &quo

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platform模型,有些文章只是把代码移植到平台上调试测试下,并没有理清内部逻辑调用关系,所以觉得有必要把两种驱动模型阐述剖析清楚,本文阅读者必须以在单片机上调试过IIC总线为前提,能够分析从芯片datasheet和其工作原理和总线的基本操作,虽然I2C硬件体系结构比较简单,但是I2C体系结构在Linux中

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

上一篇实现了demo的地图标绘模块,本篇新增地图地图分屏对比模块,截图如下(源代码见文章底部): 对效果图的简单介绍一下,在demo只采用了两分屏对比,感兴趣的话,可以在两分屏的基础上拓展,修改css样式以及js控制,可以修改为多屏对比效果: 1对应的是鼠标当前位置,2对应的是1在另一个分屏的地图位置:3是切图不同底图的作用. 地图分屏效果的对比,核心在于拥有不同年份或者不同类型的底图之间的对比才有意义的,这里的dmeo由于地图数据素材的限制,没有不同类型的底图,所以凑合的采用同一张底图的对比,