作者:桂. 时间:2017-04-13  19:14:48 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702174.html 声明:本文大部分内容来自:刘建平Pinard博客的内容. 前言 之前对非负矩阵分解(NMF)简单梳理了一下,总觉得NMF与聚类非常相似,像是谱聚类的思想.在此将谱聚类的知识梳理一下,内容无法转载,不然直接转载刘建平Pinard的博文了,常用的谱聚类有RatioCut和Ncut算法,全文主要梳理RatioCut算法: 1)背景知识: 2

Zinnia库及其实现方法研究 (转) zinnia是一个开源的手写识别库.采用C++实现.具有手写识别,学习以及文字模型数据制作转换等功能. 项目地址 [http://zinnia.sourceforge.net ] License: NewBSD 作者对SVM很有研究. 比同类程序的效率要高效.(同类项目如tegaki) 我的目的是通过这个研究简单的手写输入实现方法 Zinnia库特点 SVM机实现 轻量级,可移植 线程安全,可供C,C++,Perl,Python,Ruby调用 每秒50-1

一.为什么要提供配置的方法 经过前面的手写Spring IOC.手写Spring DI.手写Spring AOP,我们知道要创建一个bean对象,需要用户先定义好bean,然后注册到bean工厂才能创建一个bean对象.代码如下: static PreBuildBeanFactory bf = new PreBuildBeanFactory(); GenericBeanDefinition bd = new GenericBeanDefinition(); bd.setBeanClass(ABe

一.手写代码 inline int gcd(int x,int y){ if(y==0) return x; else return(gcd(y,x%y)); } 二.STL中的使用方法 注:在STL中使用时,gcd()函数应作 __gcd(a,b);(两个下划线) ---------------------------------------------THE END-----------------------------------------------

reduce能做什么? 1)求和 2)计算价格 3)合并数据 4)redux的compose方法 这篇文章主要内容是什么? 1)介绍reduce的主要作用 2)手写实现reduce方法 0)了解reduce 在了解reduce的好处之前,我们先知道reduce是什么? reduce是数组的一个方法,函数接受的参数有四个,函数上一次的结果,当前的结果,索引,当前执行的数组:在尾巴处也可以加一个初始的值.每一个参数都有很大的用处,运用好的话,可以幻化出各种变化. let r = [1,2,3].re

1.看一下正常使用的new方法 function father(name){ this.name=name; this.sayname=function(){ console.log(this.name) } } var son=new father('kimi') dog.sayname(); 输出结果: kimi 2.手写一个new方法 function father(name){ this.name=name; this.sayname=function(){ console.log(th

目录 前言:为什么要学习这个方法 compose简介 compose的实现 最容易理解的实现方式 手写javascript中reduce方法 redux中compose的实现 参考文章 最后 前言:为什么要学习这个方法 遇到这个方法主要是最近在阅读redux,koa 原理 等多次遇到这个方法,为了更好地理解框架原理,于是深入学习了一下compose的实现. 然后也发现这属于函数式编程的东西,发现函数式编程是进击前端进阶的必经之路,因为像其中的纯函数的概念在redux的reducer中也展示得淋漓

1. Promise中then()方法返回来的结果或者规律 我们知道 promise 的 then 方法返回来的结果值[result]是由: 它指定的回调函数的结果决定的 2.比如说下面这一段代码 let p = new Promise((resolve, reject) => { resolve('ok'); }) const result= p.then(res => { alert(res) }, err => { console.log(err) }) 也就是说result的结果

目录 手写数组衍生方法 1.检测是否为数组 2.类数组转化为数组 3.数组扁平化 4.数组去重 5.数组使用Math.max 手写数组内置方法 1. Array.prototype.filter 2. Array.prototype.map 3. Array.prototype.reduce(难点) 4. Array.prototype.forEach 5. Array.prototype.some 6. Array.prototype.find 7. Array.prototype.unshi

一.基于TensorFlow的softmax回归模型解决手写字母识别问题 详细步骤如下: 1.加载MNIST数据: input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=true) 2.运行TensorFlow的InterractiveSession: sess = tf.InteractiveSession() 3.构建Softmax回归模型: 占位符tf.placeholder 变量tf.Variable 类别预测与损失函数 tf.nn.softmax

正愁如何选择构建项目中的视图呢,现在官方推荐画板 Storybord...但是好像 xib貌似更胜一筹.以前的老棒子总喜欢装吊,用代码写....用代码堆一个HTML页面不知道你们尝试过没有.等页面做出来,人都要虚脱了. 可见即所得--WYSIWYG------What you see is what you get.这才是开发的王道! 最近接触了几个刚入门的iOS学习者,他们之中存在一个普遍和困惑和疑问,就是应该如何制作UI界面.iOS应用是非常重视用户体验的,可以说绝大多数的应用成功与否与交互

摘要 本程序主要参照论文,<基于OpenCV的脱机手写字符识别技术>实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作.识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别.预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作. 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成.并在Windows xp-32位系统

近期接触了几个刚入门的iOS学习者,他们之中存在一个普遍和困惑和疑问.就是应该怎样制作UI界面.iOS应用是非常重视用户体验的,能够说绝大多数的应用成功与否与交互设计以及UI是否美丽易用有着非常大的关系. 而随着iOS开发发展至今.能够说在UI制作上大家逐渐分化为了三种主要流派:使用代码手写UI及布局:使用单个xib文件组织viewController或者view:使用StoryBoard来通过单个或非常少的几个(关于这点稍后会进行展开)文件构建所有UI. 应该使用哪种方式来制作UI已经是iOS

摘要 本程序主要参照论文,<基于OpenCV的脱机手写字符识别技术>实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作.识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别.预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作. 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成.并在Windows xp-32位系统

代码手写UI 这种方法经常被学院派的极客或者依赖多人合作的大型项目大规模使用.Geek们喜欢用代码构建UI,是因为代码是键盘敲出来的,这样可以做到不开IB,手不离开键盘就完成工作,可以专注于编码环境,看起来很cool很高效,而且不到运行时大家都不知道会是什么样子,也显出了程序员这一职业的高大上及神秘气息(这个真的不是在黑..想想大家一起在设计师背后指点江山的场景吧).大型多人合作项目使用代码构建UI,主要是看中纯代码在版本管理时的优势,检查追踪改动以及进行代码合并相对容易一些. 另外,代码UI可

记得前面(忘了是哪天写的,反正是前些天,请用力点击这里观看)老周讲了一个14393新增的控件,可以很轻松地结合InkCanvas来完成涂鸦.其实,InkCanvas除了涂鸦外,另一个大用途是墨迹识别,就是手写识别. 识别功能早在Win 8 App的API中就有了,到了UWP,同样使用,这叫传承,一路学过来,都是一个体系的,我不明白为什么某些人一遇到升级就说SDK变化太大,适应不了.我是不明白了,有什么适应不了的,该不会是你笨吧,或者学习方法不对.反正老周在以前的博客中都说过了,学习要学活,不要把

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说

首先明白 动态代理和静态代理的区别: 静态代理:①持有被代理类的引用  ② 代理类一开始就被加载到内存中了(非常重要) 动态代理:JDK中的动态代理中的代理类是动态生成的.并且生成的动态代理类为$Proxy0 静态代理实例1.创建一个接口: package proxy; public interface People { public void zhaoduixiang()throws Throwable; } 2.创建一个实现类,张三,张三能够吃饭,张三可以找对象 package proxy;

这是sproto系列文章的第三篇,可以参考前面的<为sproto添加python绑定>.<为python-sproto添加map支持>. sproto是云风设计的序列化协议,用于高效的打包解包游戏协议数据.有点类似Google推出的protobuf,但是比protobuf要快.结构上有点类似cap'n Proto,但是没有打算直接使用其作为内存组织结构,因此少了数据对齐的部分.目前使用场景主要是在游戏客户端和服务器端的RPC协议上. sproto比较有趣的一点,是可以自描述,用sp

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/07/17/ClownFish.html 阅读目录 开始 ClownFish是什么? 比手写代码还快的执行速度 简单,一个调用完成你要的全部功能 方便,你需要的代码已经准备好了 定义数据实体类型不再是费力的体力劳动 通用,可以非常简单地实现对多种数据库的支持 灵活,SQL语句放在哪里随便你 XmlCommand是什么? 可监控,图形的工具会告诉你每个数据访问的细节 关于示例代码 最近花了二个月的业余时间重写了