文章目录 1 预备知识 2 simulink 仿真 3 simulink 运行结果 4 matlab实现 5 matlab运行结果 6 C语言实现 7 C语言运行结果 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 1 预备知识 低通滤波器(LPF)可以滤除频率高于截止频率的信号,类似的还有高通滤波器,带通滤波器,带阻

LC滤波器具有结构简单.设备投资少.运行可靠性较高.运行费用较低等优点,应用很广泛. LC滤波器又分为单调谐滤波器.高通滤波器.双调谐滤波器及三调谐滤波器等几种. LC滤波主要是电感的电阻小,直流损耗小.对交流电的感抗大,滤波效果好.缺点是体积大,笨重.成本高.用在要求高的电源电路中. RC滤波中的电阻要消耗一部分直流电压,R不能取得很大,用在电流小要求不高的电路中.RC体积小,成本低.滤波效果不如LC电路 常用的滤波电路有无源滤波和有源滤波两大类.若滤波电路元件仅由无源元件(电阻.电容.电感)

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在数字图像处理中,有两个经典的变换被广泛应用--傅里叶变换和霍夫变化.其中,傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号,用来进行图像降噪,图像增强等处理,这一篇主要学习傅里叶变换,后面在学习霍夫变换. 下面学习一下傅里叶变换.有人说傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前

一:Mean Shift算法介绍 Mean Shift是一种聚类算法,在数据挖掘,图像提取,视频对象跟踪中都有应用.本文 重要演示Mean Shift算法来实现图像的低通边缘保留滤波效果.其处理以后的图像有点 类似油画一样.Mean Shift算法的输入参数一般有三个: 1.      矩阵半径r,声明大小 2.      像素距离,常见为欧几里德距离或者曼哈顿距离 3.      像素差值value 算法大致的流程如下: a.      输入像素点P(x, y) b.      计算该点的像素

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 实现图像直方图均衡化,要求显示均衡化前.后直方图以及均衡化后图像. 对单通道图像进行DFT变换,要求显示幅度图和相位图,并设计理想高通滤波器和高斯低通滤波器对图像进行频域滤波,并显示滤波之后的图像. 注:除DFT和IDFT外,不允许调库 实验代码 代码首先贴在这里,仅供

摘要:本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波>,作者:eastmount . 一.高通滤波 傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布(至少不是最终目的),更多情况下是为了对频率进行过滤,通过修改频率以达到图像增强.图像去噪.边缘检测.特征提取.压缩加密等目的. 过滤的方法一般有三种:低通(Low-pass).高通(High-pass).带通(Band-pass).所谓低通就是保留图像中的低频成分,

最近服务器上出现了一个很诡异的问题,症状如下图所示: 查看进程发现: 如上图所示,非常多的df -h进程没有退出.于是手工kill掉这些 df -h进程.cpu load恢复正常. 至于为什么会有这么多 df -h进程,给出的解释是:挂了NFS,之前没有umount干净,所以有df -h进程

blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像. C++ API: 相关官网资料: https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gad533230ebf2d42509547d514f7d3fbc3 代码: //-----------------------------------[头文件包含部分]--------------------------------------- // 描述:包含程序所依赖的头文

当我们电路需要DAC而单片机并没有DAC外设时,则可采用PWM通过RC低通滤波器来模拟实现DAC功能. RC低通滤波器 当采用低通滤波器模拟DAC时,PWM频率应远大于RC低通滤波电路的截止频率fc=1/2πRC(10倍以上).输出电压为Vout=Vcc*Duty. 在使用此电路时,应注意: 1.一般情况下,当电容C较小,电阻R较大时,输出电压损耗较小,纹波较大:当电容C较大,电阻R较小时,输出电压损耗较大,纹波较小.所以,为了获取线性度较高的精确DA转换,一般采用较小电容并尽量不要使用电解电容

开发指南V1.0库函数版本,PWM DAC实验 350页 STM32 的定时器最快的计数频率是72Mhz,8 为分辨率的时候,PWM 频率为72M/256=281.25Khz.如果是1阶RC滤波,则要求截止频率为1.77Khz,如果为2阶RC滤波,则要求截止频率为22.34Khz.一阶RC滤波截止频率为什么是1.77Khz,二阶为什么是22.34Khz?怎么得来的?这两个频率和PWM频281,25Khz之间有什么关系?看了傅里叶展开,没看出他们之间的关系,很困惑,望原子指点. pwm dac生成

本文将提到以下内容: 位带操作 中断 printf重定向 随机数发生器RNG AD/DA DMA 高性能计算能力 加密 ART加速 一.位带操作 在学习51单片机的时候就使用过位操作,通过关键字sbit对单片机IO口进行位定义.但是stm32没有这样的关键字, 而是通过访问位带别名区来实现,即将每个比特位膨胀成一个32位字,通过位带别名区指针指向位带区内容. 支持位带操作的两个内存区的范围是:              0x2000_0000‐0x200F_FFFF(SRAM 区中的最低 1MB

编译:陈拓 chentuo@ms.xab.ac.cn 2018.06.07/2018.07.14 原文:Adding Basic Audio Ouput to Raspberry Pi Zero https://learn.adafruit.com/adding-basic-audio-ouput-to-raspberry-pi-zero 0.  概述 为了保持树莓派Zero W低成本和尽可能小,Pi Zero W不包括3.5mm音频插座.也没有音频输出端子.下面我们为Pi Zero W添加基本

http://tech.yktworld.com/201010/201010032128115666.html 来源:一卡通世界      作者:江小平,李中捷,余晓峰      2010-10-3 21:14:44      评论 0 条 摘要:针对 ISO14443,ISO15693和 Tag-it等多种协议,提出了一种新型的基于高级 RISC微处理器(ARM)的射频识别系列通用射频卡读卡器的电路设计,并使用加密模块实现了在操作过程中对数据流的加密.介绍了系统组成.工作原理和工作流程,给出了

最近在做关于数据采集方面的东西,这就不免涉及到了滤波的算法,在网上找到了关于几种算法的比较. 数字滤波方法有很多种,每种方法有其不同的特点和使用范围.从大的范围可分为3类. 1.克服大脉冲干扰的数字滤波法 ㈠.限幅滤波法 ㈡.中值滤波法 2.抑制小幅度高频噪声的平均滤波法 ㈠．算数平均 ㈡．滑动平均 ㈢．加权滑动平均 ㈣一阶滞后滤波法 3.复合滤波法 四.介绍 在这我选用了常用的8种滤波方法予以介绍 (一)克服大脉冲干扰的数字滤波法: 克服由仪器外部环境偶然因素引起的突变性扰动或仪器内部不稳定引

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/48730857 Karplus-Strong Algorithm[1,2] ,由Alex Strong和Kevin Karplus提出并对其实现进行了分析,两人共同研制了应用该算法的软件和硬件.是一种用于数字音乐合成的算法,具有实现成本低,易于控制,合成音好听入耳等特点. 1 Wavetable Synthesis Algorithm 在

1. 在电磁兼容领域,为什么总是用分贝(dB)的单位描述?10mV是多少dBmV? 答:因为要描述的幅度和频率范围都很宽,在图形上用对数坐标更容易表示,而dB就是用对数表示时的单位,10mV是20dBmV. 2. 为什么频谱分析仪不能观测静电放电等瞬态干扰? 答:因为频谱分析仪是一种窄带扫频接收机,它在某一时刻仅接收某个频率范围内的能量.而静电放电等瞬态干扰是一种脉冲干扰,其频谱范围很宽,但时间很短,这样频谱分析仪在瞬态干扰发生时观察到的仅是其总能量的一小部分,不能反映实际的干扰情况. 3. 在

从我们学到的知识了解到,我们的单片机是一个典型的数字系统.数字系统只能对输入的数字信号进行处理,其输出信号也是数字信号.但是在工业检测系统和日常生活中的许多物理量都是模拟量,比如温度.长度.压力.速度等等,这些模拟量可以通过传感器变成与之对应的电压.电流等电模拟量.为了实现数字系统对这些电模拟量的检测.运算和控制,就需要一个模拟量和数字量之间相互转换的过程.这节课我们就要学习这个相互转换过程.17.1 A/D和D/A的基本概念A/D是模拟量到数字量的转换,依靠的是模数转换器(Analog to

前言 今年3月,我参与了面包板社区组织的第一批uFUN开发板评测活动,并有幸能获得试用机会,那是我第一次了解到uFUN这个项目及背后的故事,4月份,uFUN 2.0版本来了,收到了张工送的一块样板,后来又收到一块量产板,非常感谢.其实开发板很早就收到了,也玩了一段时间,早就计划着写一篇开箱评测,正好最近面包板正在开展新版uFUN的评测活动,我也来参与一下,写写停停,终于写完了,以下内容仅仅是我个人的观点,有错误的地方欢迎各位朋友指正.互相交流学习! uFun是什么 uFun是由@张进东 张工组织

个人感觉使用RC系列射频芯片开发卡片读写器,主要的关键点有两个,分别涉及硬件和软件.软件上的关键是如何正确设置RC系列射频芯片内部的64个寄存器,硬件上的关键则是RC系列射频芯片的天线设计.天线提供了卡片和读写器交换数据的物理通道,直接决定了读写器的读写性能和读写距离,在此基础上加上对64个寄存器的正确操作,读写器才能正常高效的工作. 在数字电路中设计模拟信号的天线还是比较复杂的,因为天线设计牵扯到好多因素,诸如电磁感应.场强.共振.干扰.Q值等等.好在芯片的制造商为了推销产品,多数都提供了参考

首先,必须说明的是,这篇文章是完完全全复制百度文库当中的一篇文章.本人之前对PCA比较好奇,在看到这篇文章之后发现其对PCA的描述非常详细,因此迫不及待要跟大家分享一下,希望同样对PCA比较困惑的朋友能够从这篇文章中得到启发.虽然不知道作者是谁,但是还是非常感谢本文的作者.整篇文章从简单的例子引入这个PCA的算法,当中涉及最主要的知识就是矩阵论,因此如果有看不懂的朋友可以先去对矩阵论进行一些学习,这样对PCA的理解会有很大的帮助. 下面的描述格式方面可能有点出入,因此大家也可以直接通过下面的链接

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 尺度空间理论   自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态.例如我们形容建筑物用“米”,观测分子.原子等用“纳米”.更形象的例子比如Google地图,滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度,看到的地图绘制也不同:还有电影中的拉伸镜头等等…… 尺度空间中各尺度图像的模糊程度逐渐变大,能够模拟人在距离目标由近到远时目标在视网膜上的形成过程.尺度越大图像越模糊.   为什么要讨论