信号量有一个很明显的缺点,没有区分临界区的读写属性,读写锁允许多个线程进程并发的访问临界区,但是写访问只限于一个线程,在多处理器系统中允许多个读者访问共享资源,但是写者有排他性,读写锁的特性如下:允许多个读者同时访问临界区,但是同一时间不能进入:同一时刻只允许一个写者进入临界区:读者和写者不能同时进入临界区.读写锁也有关闭中断和下半部的版本. RCU:read-copy-update   .................... 问题:rcu相比读写锁,解决了什么问题? rcu的基本原理? 1.

​    同步自我的 csdn 博客 6.S081 从自旋锁.睡眠锁.读写锁到 Linux RCU 机制讲解_我说我谁呢 --CSDN博客 总结一下 O/S 课程里面和锁相关的内容. 本文是 6.S081 课程的相关内容总结回顾结合 Real World 的 Linux 讲解各种锁和 RCU lock free 机制原理, 前置知识是基本的操作系统知识以及部分组成原理知识:线程与并发的概念, 中断与管态用户态概念, 以及基本的并发编程锁模型如读写锁等和部分数据结构. 最好掌握的:高速缓存一致性协

本文主要为读论文Scalable Read-mostly Synchronization Using Passive Reader-Writer Locks的记录. 并将其在JOS上实现.其中包括lapic原理,IPI 实现. 本文中支持的新特性: 支持原子操作 支持读写锁 支持针对单一核心IPI 支持PRWLock Github : https://github.com/He11oLiu/JOS 论文阅读记录 研究背景 单核性能提升遇到瓶颈 转向多核提升性能 单核主要为计算密集型模型,多核主要

以下内容转自http://ifeve.com/read-write-locks/: 相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现,读写锁更复杂一些.假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存).这就需要一个读/

NOTE0 在以下两种基本情况下,线程之间需要相互通信: 需要让多个线程同时访问一个共享资源,同时不能破坏资源的完整性: 一个线程需要通知其它线程某项任务已经完成 1.原子访问:Interlocked系列函数 http://hi.baidu.com/microsoftxiao/blog/item/a6411546296bc90c6a63e561.html该文章不错.    所谓原子访问,指的是一个线程在访问某个资源的同时能够保证没有其他线程会在同一时刻访问同一资源.     我们需要有一种方法能

1.10乐观锁_悲观锁_重入锁_读写锁_CAS无锁机制_自旋锁1)乐观锁:就像它的名字一样,对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态,乐观锁认为竞争不总是会发生,因此它不需要持有锁,将 比较-设置 这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量,如果失败则表示发生冲突,那么就应该有相应的重试逻辑.     乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本

在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施 原子操作适用于简单的单个操作,无锁算法适用于相对简单的一连串操作,而线程锁适用于复杂的一连串操作 原子操作 修改状态要么成功且状态改变,要么失败且状态不变,并且外部只能观察到修改前或者修改后的状态,修改中途的状态不能被观察到 .NET 中,System.Threading.Interlocked 类提供了用于执行原子操作的函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量的内存地址,然后针

ReentrantLock完美实现了互斥,完美解决了并发问题.但是却意外发现它对于读多写少的场景效率实在不行.此时ReentrantReadWriteLock来救场了!一种适用于读多写少场景的锁,可以大幅度提升并发效率,你必须会哦! 序幕 为何引入读写锁? ReentrantReadWriteLock,顾名思义,是可重用的读写锁. 在读多写少的场合,读写锁对系统性能是很有好处的.因为如果系统在读写数据时均只使用独占锁,那么读操作和写操作间.读操作和读操作间.写操作和写操作间均不能做到真正的并发,

在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施 原子操作适用于简单的单个操作,无锁算法适用于相对简单的一连串操作,而线程锁适用于复杂的一连串操作 原子操作 修改状态要么成功且状态改变,要么失败且状态不变,并且外部只能观察到修改前或者修改后的状态,修改中途的状态不能被观察到 .NET 中,System.Threading.Interlocked 类提供了用于执行原子操作的函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量的内存地址,然后针

Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation) 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance) 读锁重入(Read Reentrance) 写锁重入(Write Reentrance) 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance) 写锁降级到读锁(Write to

读写锁ReentrantReadWriteLock概述 大型网站中很重要的一块内容就是数据的读写,ReentrantLock虽然具有完全互斥排他的效果(即同一时间只有一个线程正在执行lock后面的任务),但是效率非常低.所以在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock,使用它可以加快运行效率. 读写锁表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁:另一个是写操作相关的锁,称为排他锁.我把这两个操作理解为三句话: 1.读和读之间不互斥,因为读操作不会有线程安全问题 2.写和

Windows平台下的读写锁简单介绍Windows平台下的读写锁以及实现.背景介绍Windows在Vista 和 Server2008以后才开始提供读写锁API,即SRW系列函数(InitializeSRWLock, AcquireSRWLockShared, AcquireSRWLockExclusive等).考虑到目前Windows XP的装机量,只能自己实现一个读写锁了.读写锁的目的和要求读写锁的最基本目的是读锁可以共享,写锁必须独占.另外,我认为还有两点需要特别考虑:1. 如果有写锁请求

http://my.oschina.net/20076678/blog/173165   一.在JDK文档中关于读写锁的相关说明 ReadWriteLock 维护了一对相关的 锁 ,一个用于只读操作,另一个用于写入操作.只要没有 writer, 读取锁 可以由多个 reader 线程同时保持. 写入锁 是独占的.  所有 ReadWriteLock 实现都必须保证 writeLock 操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock 的联系.也就是说,成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做

#ifndef THREAD_UTIL_H #define THREAD_UTIL_H #include <pthread.h> namespace spider { class AutoLock { pthread_mutex_t * _lock; public: AutoLock(pthread_mutex_t * lock) { _lock = lock; pthread_mutex_lock(_lock); } ~AutoLock() { pthread_mutex_unlock(_l

多线程编程之读写锁      Pthread是 POSIX threads 的简称,是POSIX的线程标准.         pthread读写锁把对共享资源的訪问者分为读者和写者,读者仅仅对共享资源进行读訪问,写者仅仅对共享资源进行写操作.在相互排斥机制,读者和写者都须要独立独占相互排斥量以独占共享资源,在读写锁机制下,同意同一时候有多个读者读訪问共享资源,仅仅有写者才须要独占资源.相比相互排斥机制,读写机制因为同意多个读者同一时候读訪问共享资源,进一步提高了多线程的并发度.        

之前我们说过线程安全问题可以用锁机制来解决,即线程必要要先获得锁,之后才能进行其他操作.其实在 Java 的 API 中有这样一些锁类可以提供给我们使用,与其他对象作为锁相比,它们具有更强大的功能. Java 中的锁有两种,分别是:1)同步锁 2)读写锁 一.同步锁 同步锁(ReentrantLock)类似于 synchronize 代码块中传入的那个锁对象,可以用于进行线程同步.ReentrantLock.lock() 方法用于锁定对象,而 ReentrantLock.unlock 用于释放锁

文件锁全名叫 advisory file lock, 书中有提及. 这类锁比较常见,例如 mysql, php-fpm 启动之后都会有一个pid文件记录了进程id,这个文件就是文件锁. 这个锁可以防止重复运行一个进程,例如在使用crontab时,限定每一分钟执行一个任务,但这个进程运行时间可能超过一分钟,如果不用进程锁解决冲突的话两个进程一起执行就会有问题. 使用PID文件锁还有一个好处,方便进程向自己发停止或者重启信号.例如重启php-fpm的命令为 kill -USR2 `cat /usr/

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt206 读写锁 ReadWriteLock读写锁维护了一对相关的锁,一个用于只读操作,一个用于写入操作.只要没有writer,读取锁可以由多个reader线程同时保持.写入锁是独占的.互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据,哪怕进行的是只读操作:读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问:对于写操作,一次只有一个线程(write线程)可以修改共享数据,对于读操作,允许任意数量的

(1)synchronized 是互斥锁: (2)ReentrantLock 顾名思义 :可重入锁 (3)ReadWriteLock :读写锁 读写锁特点: a)多个读者可以同时进行读b)写者必须互斥(只允许一个写者写,也不能读者写者同时进行)c)写者优先于读者(一旦有写者,则后续读者必须等待,唤醒时优先考虑写者) 1.synchronized 把代码块声明为 synchronized,有两个重要后果,通常是指该代码具有 原子性(atomicity)和 可见性(visibility). (1) 

1. MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁,同一时间其它写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有10个文档,多个update操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. 2. 锁的粒度 在 2.2 版本以前,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁.也就是说mongod 只有全局锁(