rdd统计文本单词总数

2024-11-04

Spark——统计文本中单词出现的次数

示例一:统计所有单词出现的次数 1.在本地创建文件并上传到hdfs中 #vin data.txt //将文件上传到hadoop的根目录下 #hdfs dfs -put data.txt / 2.在spark中,创建一个RDD并读取文件 %spark var data = sc.textFile("/data.txt") data.collect 3.将读取到的文本使用flatMap方法(数据流映射)组合split方法拆分为单个单词 //注意:split("")引号中

《征服c指针》学习笔记-----统计文本单词数目的程序word_count

1.程序的要求:对用户指定的英文文本文件(包括标准输入),将英文单词按照字母顺序输出到用户指定的文本文件中(包括标准输出),并且在各单词后面显示单词的出现次数. 2.模块设计: 主要分为:1.从输入流获取单词部分 2.管理单词的部分 3.主程序部分:统一管理以上两部分 3.代码第1部分:get_word.c 主要是利用isalnum()函数判断单词的开始与结束 /*get_word.c*/#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include&

shell统计文本中单词的出现次数

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

python统计文本中每个单词出现的次数

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

java统计文本中单词出现的个数

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

Python的 counter内置函数，统计文本中的单词数量

counter是 colletions内的一个类可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

用jieba库统计文本词频及云词图的生成

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s) 精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)

js统计文本框剩余可输入字数

js统计文本框剩余可输入字数 <html><head runat="server"> <title></title> <script type="text/javascript"> var maxstrlen = 16; function Q(s) { return document.getElementById(s); } function checkWord(c) { len = maxstrlen;

shell 文本单词计数

words.txt中的内容如下: the day is sunny the the the sunny is is 统计每个单词出现的次数,并降序输出. Unix Pipes脚本如下: cat words.txt | tr -s ' ' '\n' | sort | uniq -c | sort -r | awk '{print $2, $1}' 脚本解释: tr -s ' ' '\n' 表示:连续出现的空格只保留一个,并在空格处以换行符分割文本 sort 表示:对输出文本进行排序 uniq -c

java统计字符串单词的个数

在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计,我在这里写了一个简单的demo,有需要的同学可以拿去看一下. 本人没怎么写个播客,如果有啥说的不对的地方,你来打我啊不说废话了直接贴代码: 实现代码: /** * 统计各个单词出现的次数 * @param text */ public static void findEnglishNum(String text){ //找出所有的单词 String[] array = {".", " ", "?"

文本单词one-hot编码

单词->字母->向量神经网络是建立在数学的基础上进行计算的,因此对数字更敏感,不管是什么样的特征数据都需要以向量的形式喂入神经网络,无论是图片.文本.音频.视频都是一样. one-hot编码,也就是独热编码,是一种常用的编码手段.在多分类识别的时候,喂入神经网络的标签就是独热码,比如手写数字识别一共有10个分类,某张图片标签是6,则独热码为:0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 下面演示将一个单词进行ont-hot编码: #字母表 word_id = {'a': 0, 'b': 1, 'c

Linux统计文本中某个字符串出现的次数

常用的有如下两种方式: 1.VIM 用vim打开文件,然后输入: :%s/hello//gn 如下图: 图中的例子就是统计文本中"hello"字符串出现的次数说明: %s/pattern/string/flags 意思是把pattern替换为string 参数说明: % - 指明操作区间,%表示全文本:可以使用1,$或者行区间代替 %s相当于1,$s s – substitute,表示替换 g是全局 pattern - 要查找的字符串 // - 替代文本应该放在这里,两个斜杠中间没有

用Hash Table(哈希散列表)实现统计文本每个单词重复次数（频率）

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

Python 基础 - 统计文本里单词的个数以及出现的次数

# -*- coding:utf-8 -*- #author:V def tol (file1,gui): #写一个方法,定义文件,or 匹配规则 import re patt = re.compile(gui) #print(type(patt)) f = open(file1,'r') #print(type(f)) try: return len(patt.findall(f.read())) #findall接受str类型,之前我把file 类型房间去,结果傻逼了 finally: #不

Python 统计文本中单词的个数

1.读文件,通过正则匹配 def statisticWord(): line_number = 0 words_dict = {} with open (r'D:\test\test.txt',encoding='utf-8') as a_file: for line in a_file: words = re.findall(r'&#\d+;|&#\d+;|&\w+;',line) for word in words: words_dict[word] = words_dict.

Shell统计每个单词出现的个数

题目链接题目描述写一个 bash脚本以统计一个文本文件 nowcoder.txt 中每个单词出现的个数. 为了简单起见,你可以假设: nowcoder.txt只包括小写字母和空格. 每个单词只由小写字母组成. 单词间由一个或多个空格字符分隔. 示例: 假设 nowcoder.txt 内容如下: welcome nowcoder welcome to nowcoder nowcoder 你的脚本应当输出(以词频升序排列): to 1 welcome 2 nowcoder 3 说明: 不要担心个

HDU_2030——统计文本中汉字的个数

Problem Description 统计给定文本文件中汉字的个数. Input 输入文件首先包含一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n段文本. Output 对于每一段文本,输出其中的汉字的个数,每个测试实例的输出占一行. [Hint:]从汉字机内码的特点考虑~ Sample Input 2 WaHaHa! WaHaHa! 今年过节不说话要说只说普通话WaHaHa! WaHaHa! 马上就要期末考试了Are you ready? Sample Output 14 9 #in

历史命令~/.bash_history，查看所有别名alias，命令执行顺序，命令行常用快捷键，输入输出重定向，wc统计字节单词行数

历史命令大小:/etc/profile中字段HISTSIZE=1000 历史命令保存文件:~/.bash_history history -c 清空历史命令 history -w 把历史命令写入~/.bash_history !n执行第n条历史命令 !!执行上一条历史命令 !字串重复执行最后一条以该字串开头的历史命令设置别名:alias 别名=‘原命令' 此设置只会临时生效,若需永久生效则修改/root/.bashrc 删除别名:unalias 别名命令执行顺序:1.绝对路径或相对路径:2

awk统计文本里某一列重复出现的次数

比如这样的场景:现在有一个文本,里面是这样的内容: NOTICE: 12-14 15:11:13: parser. * 6685 url=[http://club.pchome.net/thread_1_18_7283270___TRUE.html] get_tm=115 PAGE=15471[Z]:59066 css_tm=1043 css_res=0/4[0] CONT=3230[Z]:4797 LINK=6095[Z]:22834 TITL=61 PtDef=7 UnifyUrl=47

Storm监控文件夹变化统计文件单词数量

监控指定文件夹,读取文件(新文件动态读取)里的内容,统计单词的数量. FileSpout.java,监控文件夹,读取新文件内容 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

rdd统计文本单词总数

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