今天完成了实验四的第二问和第三问 第二题 对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序,对两个文件进行合并,并剔除其 中重复的内容,得到一个新文件 C.下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考. 输入文件 A 的样例如下: 20170101 x 20170102 y 20170103 x 20170104 y 20170105 z 20170106 z 输入文件 B 的样例如下: 20170101 y 20170102 y 20170103 x 20170104 z 20170

data segment            pmax db 0dh,0ah , 'MAX :   ','$'    pmin db 0dh,0ah , 'MIN :   ','$'    buf dw 48,-2 ,49,50,30,-78,-88,-60,-1,48    max dw 99    min dw 20data ends code segment    assume cs:code , ds:data    main proc farstart:        mov ax,

<!--<script type="text/javascript"> //已知abc+cba = 1333,其中a.b.c均为一位数,编程求出满足条件的a.b.c所有组合. for (var i = 1; i < 10; i++) { for (var j = 1; j < 10; j++) { for (var k = 1; k < 10; k++) { if (i*100+j*10+k+k*100+j*10+i==1333) { documen

使用sudo出现问题:不再sudoers文件中,此事将不做被报告 系统:win8.1 +cents 7 问题:在虚拟机中,默认不是root账号,在使用sudo命令时候收到下面警告: sudo命令含义:使用sudo命令的账号,拥有root账号的权限来执行某些命令或者程序,但不是所有的帐号都可以使用sudo命令,我们要做的就是切换到root账号,用root身份来修改和管理文件,這个文件是 /etc/sudoers. 执行命令: 找到到如下行,用vim编辑此文档添加自己的账号,你本linux的用户名,

题目:以尽量高的效率求出一个乱序数组中按数值顺序的第k 的元素值 思路:这里很容易想到直接排序然后顺序查找,可以使用效率较高的快排,但是它的时间复杂度是O(nlgn),我们这里可以用一种简便的方法,不一定需要排序,使用快速排序中双向分区的扫描方法,这里使用的是优化过后的三点中值法,具体思想一样,只是主元的取法不一样.然后扫描出主元下标,然后根据主元的值将数组划分成一半大,一半小.然后再根据主元下标与k进行比较,如果相等,说明主元就是我们要找的数,如果大于k,说明k所代表的值在小的那边,继续向小的

yaml = new Yaml(); String goods = args[0]; String goodsNum = args[1]; YamlConfiguration yc = new YamlConfiguration(); try { yc.load(new File(System.getProperty("user.dir")+"/plugins/PbMainPlugin/configDef.yml")); } catch (FileNotFoundE

~~~ include<stdio.h> include<stdlib.h> int main() { FILE*fp; int i=0,max=0,j=0,maxb=0; int b[10]; if((fp=fopen("D:\jiajia.txt","r+"))==NULL) { printf("File open error!\n"); exit(0); } for (i=0;i<10;i++) { fscan

一.求top值 任务描述:求出多个文件中数值的最大.最小值 二.求最大最小值 任务描述:求出多个文件中数值的最大.最小值 解题思路:通过一个人造的key,让所有的值都成为“key”的value-list,然后对value-list进行遍历,用两个变量求出最大最小值. 代码如下: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MaxAndMin { def main(args: Array[String]): Unit = { v

Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会

操作系统:Windows 10 X64 企业版 Qt: 5.8.0 QtCreater: 4.2.1 刚刚开始学习Qt,不断遇到困难和挑战,前几天在各个QQ群里询问如何在Qt的资源文件中包含和释放exe可执行文件,结果没有谁给我一个准确的答复!!!! Qt做为开发了这么多年的跨平台GUI开发解决方案,我相信这应该不是问题,只是我不了解Qt而已!在网上搜索,绝大多数的关于Qt资源文件的文章,基本上都是照抄Qt的官方说明而已,并没有提到我说的问题!!!经过努力,终于解决了!!!下面我将详细说明如何做

文章出处:http://www.cnblogs.com/zplutor/ 看到有一位同学在头文件中这么写: static const wchar_t* g_str1 = - static const wchar_t* g_str2 = - 这种定义变量的方式我从来没有见过,而且它还能顺利通过编译,于是我很想知道编译器是如何处理这种变量定义的. 定义全局变量时使用static,意味着该变量的作用域只限于定义它的源文件中,其它源文件不能访问.既然这种定义方式出现在头文件中,那么可以很自然地推测:包含

实现方法: 暂时写一种方法,将字符串写出到本地文件,以后可以补充更多种方法: public static void main(String[] args) { /** * ==============准备一些数据-start=============== */ String fileName = UUID.randomUUID().toString(); String filePath = "E:/sxContext"+ "/"+ fileName; String

问题:有两个字符串str1和str2,求出两个字符串中最长公共字符串. 例如:“acbbsdef”和"abbsced"的最长公共字符串是“bbs” 算法思路: 1.把两个字符串分别以行和列组成一个二维矩阵. 2.比较二维矩阵中行和列对应的每个点的字符是否相同,是设置这个点为1,否设置这个点为0. 3.通过查找值为1的最长对角线来找到最长公共字符串. 通过上面str1和str2两个字符串,分别得出以行和列组成的一个二维矩阵如下图: 从上图可以看到,str1和str2共有3个公共子串&qu

不用选择分支找出指定两整数中的最大值与最小值: int x; int y; // 找出x与y的最大值与最小值 int r; // r保存结果 r = y ^ ((x ^ y) & -(x < y)); // min(x, y) 在一些很少的机器上,分支比较很耗资源,而且没有条件移动指令存在,以上的实现可能比传统的方法: r = (x < y) ? x : y 要快. 即使比后者多执行两步指令.(通常,前面的方法要快) 它的工作原理如下: 如果x<y,那么-(x-y)全部为1, 结

防御性编程习惯 程序员在编写代码的时候,预料有可能出现问题的地方或者点,然后为这些隐患提前制定预防方案或者措施,比如数据库发生异常之后的回滚,打开某些资源之前,判断图片是否存在,网络断开之后的重连次数或者是否连接备用网络,除法运算中的除数问题,函数或者类在接受数据的时候的过滤情况,比如如果输入一个指针参数,是否需要判断是不是空指针?输入一个字符串参数,是否需要判断字符串空否……总的来说就是防止出现不可预见的事情,设计出鲁棒性的代码. 看下面的例子 输入一个链表,输出链表中倒数第 m 个结点额内容

//求出4×4矩阵中最大和最小元素值及其所在行下标和列下标,求出两条主对角线元素之和 #include <stdio.h> int main() { int sum=0; int max,min; int max1,max2;//记录最大值的坐标 int min1,min2;//记录最小值的坐标 int i,j; int a[4][4]; //为数组赋值 for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&

1.RDD介绍:     RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合.在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值.在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化.     Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合.每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象.     用户可以使用两种方法创建

A(1,2,3)和B(3,4,5),A和B的交集是3,A对B的差集是1和2,B对A的差集是4和5,A和B求差的结果是1.2.4.5. 在Linux中可以使用comm命令求出这些集. [root@xuexi tmp]# cat <<eof>set1.txt > orange > gold > apple > sliver > steel > iron > eof [root@xuexi tmp]# cat <<eof>set2.t

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; im

需求:将一个JSON对象写出到文件中,要求文件中的JSON数据带有简单的格式.代码的实现参考了Java算法中的栈处理括号匹配问题.好了,不多说了,下面是代码的实现. 代码: package gemu.test.json; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import net.sf.json.JSONArray; public cla

主要掌握String中的方法 char[] toCharArray()           将此字符串转换为一个新的字符数组. int indexOf(String str)           返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引. int lastIndexOf(String str)           返回指定子字符串在此字符串中最右边出现处的索引 集合List和set的区别 List中可以出现重复的元素,Set中不能出现重复的元素 集合遍历: List遍历 Iterator<