转载:from:http://www.verydemo.com/demo_c92_i210679.html 这个程序虽然我调试过,也分析过,但是没有记录笔记,发现下边这篇文章分析直接透彻,拿来借用,聊以自省,开发一直要研究透彻源码,学习其中的处理手段! kafka c接口librdkafka介绍之二:生产者接口 librdkafka当前版本可以从github上获取:https://github.com/edenhill/librdkafka 一.librdkafka基本信息: 源码结构:kafk

题目传送门 题意:一个人从(0, 0)逃往(n, m),地图上有朝某个方向开炮的炮台,问最少逃脱步数 分析:主要在状态是否OK,当t时刻走到(x,y),炮台是否刚好打中,因为只能是整数,所以用整除判断.题意不清楚,有些坑点. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e2 + 5; struct Point { int dir, t, v; //N 1 E 2 S 3 W 4 }p[N][N]; struct No

在多线程操作中,我们常常会遇到需要先判断信号量状态是否就绪,然后执行后续操作的场景.这里对状态的判断使用的是while而不是单线程下常用的if. 以下示例展示了一个简单的生产者-消费者模型:当队列满的时候,阻塞set:当队列为空的时候,阻塞get操作. public class EventStorage { private int maxSize; private List<Date> storage; public EventStorage(){ maxSize=10; storage=ne

public class AuthenAdminAttribute:FilterAttribute,IAuthorizationFilter { public void OnAuthenticationChallenge(AuthenticationChallengeContext filterContext) { //这个方法是在Action执行之后调用 } public void OnAuthorization(AuthorizationContext filterContext) { //

'<input type="radio" class="danxuan" name="danxuan" code="'||vc_cardcode||'" code1="'||i_status||'" value="'||vc_code||'">' as input_radio,

[root@m01 ansible-playbook]# cat test_1103.yml ---- hosts: webserver  tasks:    - file: path=/tmp/{{ item }} state=touch      with_items:        - a.txt        - b.txt- hosts: db01  tasks:    - shell: /etc/init.d/mysqld status      register: result# 

A是nginx行数 为0则启动nginx 启动失败则杀死keepalived进程

Java问题记录——循环里的二次判断与状态更新 摘要:本文主要记录了在循环操作时可能出现的问题. 问题重现 在使用循环结构时,如果使用了定时任务,或者代码会多次调用循环结构,可能会导致有些对象会被循环多次. 举例来说,如果有一个结账的代码,每五分钟会执行一次: @Scheduled(cron = "0 0/5 * * * ?") @Async public void handle(){ List<Customer> list = customerDao.listCustom

难得的中文题. POJ1185http://poj.org/problem?id=1185 方法就是用DP[i][r][p]表示第i行状态为r,第i-1行状态是p时的最多个数.而这里p受到r的限制,而第i-2行状态q则受到r和p两个状态限制.状态转移方程就是: DP[i][r][p] = MAX{DP[i-1][p][q] +num[r]} 其中,p是受到r的限制时枚举的状态,q是受到r和p共同限制时候的状态,num[r]表示状态r里面的布局炮兵所摆的个数. 这里我们可以看到就要枚举i,r,p,

Mondriaan's Dream Problem Description Squares and rectangles fascinated the famous Dutch painter Piet Mondriaan. One night, after producing the drawings in his 'toilet series' (where he had to use his toilet paper to draw on, for all of his paper was

炮兵阵地 Description 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队.一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平原(用"P"表示),如下图.在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队):一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示: 如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格.图上其它白色网

自:http://blog.csdn.net/lpc_china/article/details/18359145 主要原理:查询windows注册表microsoft office软件项的值来判断版本. 主要源码: 头文件: #pragma once #include <Windows.h> #include <tchar.h> class CJudgeOfficeVersion { public: CJudgeOfficeVersion(); ~CJudgeOfficeVers

题目大意:有个人需要搬家,有N件物品,给个物品的重量是 w[i] 然后又两个车,每个车的载重量分别是C1和C2,求最少需要运输多少次才能把这些物品全部运输完毕. 分析:刚开始就发现物品数不多,想着直接先枚举一辆车运输的物品,然后计算它运输这些物品需要多少次,不过后来发现复杂度有点高,另一种比较好的解法是先枚举两个车一次可以运走的物品,然后再去用这些可以运走的状态去相互匹配转移,dp[i]表示达到状态i最少的运输次数,求是否能一次运输某个状态也是简单的01背包问题. 代码如下: =========

题目大意:有一列数据,可以从最上面的开始连接下面相同的元素,然后消除,不过距离不能超过6,询问最后能不能消除完整个数列. 分析:首先讨论一点最远能消除的地方,比如点的位置是x,如若想要消除x+1位置处的值,那么至少也得在x-4处开始消除,所以x后面最多能有4个被消除,也就是最多能下落4个位置,能够消除的最远距离是x+9,不会超过10个状态,所以可以使用状态压缩做,不过有几点还是要注意的,首先输入的数据是从栈底到栈顶的,其次,判断状态的能否达到的时候要注意判断中间有多少个已经被消除的. 代码如下:

简介 状态模式允许一个对象在其内部[状态]改变的时候改变其[行为].这个对象看上去就像是改变了它的类一样. 用一句话来表述,状态模式把所研究的对象的[行为]包装在不同的[状态对象]里,[每一个状态对象]都属于[一个抽象状态类的一个子类].状态模式的意图是让一个对象在其内部状态改变的时候,其行为也随之改变. 状态模式将每[一个条件分支]放入[一个独立的类]中. 这使得你可以根据对象自身的情况将对象的状态作为一个对象,这一对象可以不依赖于其他对象而独立变化. 角色 环境类Context:定义客户感兴

上周的3*N的骨牌,因为状态只有8中,所以我们可以手算出状态转移的矩阵 但是这周是k*N,状态矩阵不好手算,都是我们改成用程序自动生成一个状态转移的矩阵就行了,然后用这个矩阵进行快速幂即可 枚举枚举上下两行的状态,然后判断上一行的状态能不能转移为这一行的状态 如果上一行的某个位置为0,那么这一行的该位置必须为1 如果上一行的某个位置为1,那么这一行的该位置可以为0 如果上一行的某个位置为1,且这一行的该位置为1, 那么上下两行该位置相邻的位置也得为1 根据这三条规则判断状态能不能转移成功,然后生

Corn Fields Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13203   Accepted: 6921 Description Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wants to grow some yum

题面 这种傻逼题懒得粘贴了... 题解 傻逼题 \(f[i][j][k]\)表示当前第\(i\)列,当前放置状态为\(j\),已经放了\(k\)个 暴力判断状态合法性,暴力判断转移合法性,然后统计答案 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #include&l

前端页面开发时,经常需要异步校验登录态,每次都重新copy之前写的方法,比较繁琐不好维护,固将登录态校验封装成一个js. (function(){ //登录状态 1 登录态有效 2 登录态无效 3 请求超时 var status; //状态到期时间戳 var status_exprie_timestamp; //默认超时时间(秒数) var default_exprie_time = 60; //限定协议名只能为https 或 http var lp = "https:" == doc

1.应用场景 (1)通过改变对象的内部状态从而改变对象的行为,一般表现为状态的顺序执行 2.代码实现 #!/usr/bin/env python #!_*_ coding:UTF-8 _*_ from abc import ABCMeta, abstractmethod class Context(object): def __init__(self): self.state = ConditionOneState(self) def request(self): '''上下文的请求''' se

JAVA设计模式-状态模式-State-订单状态 21. State(状态)     意图: 允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为.对象看起来似乎修改了它的类. 解释: 比如说对订单的提交,第一次提交是成功的,但是第二次提交的时候就会是失败的,因为其内部状态已经改变,而外部都是“订单”调用了“提交”方法,同一个行为,但是实质上造成的效果已经不同.   适用性: 一个对象的行为取决于它的状态, 并且它必须在运行时刻根据状态改变它的行为. 一个操作中含有庞大的多分支的条件语句,且这些分支依赖于