RDLC 导出Word的时候发现,Word的尺寸和页边距有问题,查了MSDN看到这样一段话 Page Sizing When the report is rendered, the Word page height and width are set by the following RDL properties: paper size height and width, left and right page margins, and the top and bottom page margi

今天打开RDLC文件设置参数和数据源时,始终找不到那个窗口,原来那个窗口叫“报表数据”,在“视图”菜单的最下面! 另外:要在当前窗口时打开的RDLC文件时,视图下面才有该选项!!! 参考:http://www.cnblogs.com/yjmyzz/archive/2011/09/19/2180940.html

在Tablix 属性对话框中勾选“在每一页上重复标题行”及“滚动时保持标题可见”结果没有用. 如果您使用的是一个“表”式布局,有一个简单的方法,可以尝试以下四个步骤: 1.在分组窗格中,单击窗格上的小三角,选择“高级模式”,以显示静态成员: 2.确认您已打开的属性网格 3.行组层次中选择相应项目(静态) 4.在属性网格设置以下属性 FixedData:True KeepWithGroup:After RepeatOnNewPage:True 注意取消在Tablix 属性对话框中的勾选“在每一页上

设置方法: 1.选中Tablix控件 2.点开三角形 3.选择高级模式 4.在行组 下 选择静态,然后看右边的属性 5.将属性设置为如下 就可以让Tablix控件实现在新页中带表头

此用户帐户对提案名称列不可见

在实际工作中,当需要进行大批量查询和生成报表的时候,可以使用我写的类. 特点: 无需报表设计器.无需为报表设置数据集 只需要传入查询结果就可以全自动生成报表,传入的对象为Dynamic(目前支持DataTable和IEnumable<T>的传入参数) 文字.数据表可以无限添加 支持图表 ( 2014-5-28 v0.4 增加参数类,完成图表显示功能) 支持数据分组(2014-5-19 v0.3 添加表格内分组) 我没有采用使用操纵微软报表Schema的方法,而是用了拼接字符串:( 将来想到的扩

一.自定义InputFormat 需求:将多个小文件合并为SequenceFile(存储了多个小文件) 存储格式:文件路径+文件的内容 c:/a.txt I love Beijing c:/b.txt I love China inputFormat(自定义加上路径) 1.Mapper类 package com.css.inputformat; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa

//在将xml文档传输出去时,利用Transformer中的setOutputProperty方法 TransformerFactory trans = TransformerFactory.newInstance(); Transformer form = trans.newTransformer(); form.setOutputProperty(OutputKeys.ENCODING, "gbk");//将xml文档编码设置为gbk Source xmlSource=new DO

private void btnPrinter_Click(object sender, EventArgs e) { #region ESC 热敏图像点阵像素点读取打印 //Bitmap bitmap = new Bitmap(@"D:\450X100.bmp"); //NetPOSPrinter netPOSPrinter = new NetPOSPrinter(); //netPOSPrinter.PrintPic(bitmap); #endregion #region EPL

下载的地址为:http://www.dom4j.org/dom4j-1.6.1/ import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentHelper; import org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.OutputFormat; import

PinYin4Objc是一个在git汉字转拼音的开源库,支持简体和繁体中文.效率POAPinyin等其他库要高,转换库也完整下面简单介绍 实现原理 使用unicode_to_hanyu_pinyin.txt存储汉字编码相对应的拼音,以字典加载到内存中 NSString *resourceName =[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"unicode_to_hanyu_pinyin" ofType:@"txt"]; NSS

一.创建XML // 建立XML public static void gernatorXML() { // 创建Document对象 Document doc = DocumentHelper.createDocument(); // 创建根节点students Element studentsElement = doc.addElement("students"); // 创建子节点student Element studentElement1 = studentsElement.

前天我的一个同学由于打印报表而苦恼,所以就介绍了一下WPF的打印报表,希望能帮助到大家. 展示报表 1. 首先新建项“报表”,选定项目,右击,点击“添加”->“新建项”->“报表”

MapTask类继承于Task类,它最主要的方法就是run(),用来执行这个Map任务. run()首先设置一个TaskReporter并启动,然后调用JobConf的getUseNewAPI()判断是否使用New API,使用New API的设置在前面[Hadoop源码解读](三)MapReduce篇之Job类 讲到过,再调用Task继承来的initialize()方法初始化这个task,接着根据需要执行runJobCleanupTask().runJobSetupTask().runTask

a. ReportViewer关联Report1.rdlc的简单呈现b. 对带有报表参数的Report1.rdlc的呈现c. 利用程式生成的DataSet 填充报表d. 调用存储过程 生成DataSet 填充报表==========简单的呈现 ==========1. 打开VS2005,文件->新建->网站 选择语言种类(C#)2. 在该解决方案下 设计其已经生成的Default.aspx3. 将工具箱-数据下的ReportViewer 拉入Default.aspx的设计界面4. 在用鼠标选中

在开发JavaWeb项目中通常是利用XML配置文件来提高应用程序的访问效率,而在配置XML的同时,更多时候是对XML进行解析. 一.解析XML配置文件有两种机制: DOM和SAX的机制: DOM是将整个XML文件读到内容,形成一个倒状的树形结构. SAX是一个一个的将XML文件中的元素加载的内存,不会形成一个倒状的树形结构. 常用dom4j的api: 主要使用到SAXReader类 SAXReader:表示DOM4J解析器 saxReader.read():加载需要解析的xml文件,返回docu

Data Mining Hadoop的InputFormats和OutputFormats InputFormat InputFormat类用来产生InputSplit,并把它切分成record. public interface InputFormat<K, V> { InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException; RecordReader<K, V> getRecordReader(I

day02, 03 1. xml语言和作用 2. xml语法详解 2.1 xml 语法声明 2.1.1 encoding 属性 2.1.2 standalone 属性 2.2 xml 元素(Element) 2.3 xml 属性 2.4 xml 注释 2.5 CDATA区 2.6 转义字符 2.7 处理指令 3. xml 约束 3.1 xml DTD 3.2 引用 DTD 约束 3.3 DTD约束语法细节 3.4 元素定义 3.5 元素定义2 3.6 属性 attribute 3.7 常用属性值

1.DOM篇 首先是DOM的操作方法,字符串数据可以从对象中读,例如上篇提到的Person对象,这里为了方便直接手写. package com.dom.node; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.transform.OutputKeys; import javax.xml.transform.Transformer

一.spark写入hbase hbase client以put方式封装数据,并支持逐条或批量插入.spark中内置saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset两种方式写入hbase.为此,将同样的数据插入其中对比性能. 依赖如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core --> <dependency> <groupId>org.