1.准备 1.1.组件 JDK:1.8版本及以上: ElasticSearch:6.x版本,目前貌似不支持7.x版本:       Kibana:6.x版本:     Canal.deployer:1.1.4  Canal.Adapter:1.1.4 1.2.配置 需要先开启MySQL的 binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 找到my.cnf文件,我的目录是/etc/my.cnf,添加以下配置: log-bin=mysql-bin # 开启 binlog b

项目介绍 名称: DataLink['deitə liŋk]译意: 数据链路,数据(自动)传输器语言: 纯java开发(JDK1.8+)定位: 满足各种异构数据源之间的实时增量同步,一个分布式.可扩展的数据同步系统开源地址:https://github.com/ucarGroup/DataLink 此次开源为去除内部依赖后的版本(开源的是增量同步子系统),在集团内部datalink和阿里的datax还进行了深度集成,增量(datalink)+全量(datax)共同组成统一的数据交换平台 项目背景

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma

摘要:本文介绍了一种Hbase迁移的方法,可以在一些特定场景下运用. 背景 在Hbase使用过程中,使用的Hbase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以跟用户协商用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个Hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对客户的业务影响时间也比较长,往往在客户给的时间窗口无法完成,本文给出一种迁移思路,可以利用Hbase自身的功能,对集群进行迁移,减少集群业务中断时间. 简介 大家都知

一.DataX3.0概述 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 请看下图: 设计理念: 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步. 当前使用状况: DataX

作者经历了多次基于HBase实现全量与增量数据的迁移测试,总结了在使用HBase进行数据迁移的多种实践,本文针对全量与增量数据迁移的场景不同,提供了1+2的技巧分享. HBase全量与增量数据迁移的方法 1.背景 在HBase使用过程中,使用的HBase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对业务影响时间也比较长,往往在设计的时间

1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成,或者重算账单数据,数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据,在同步过程中发现计费事件表,计费结果表均有延迟,ES数据与Mysql数据不一致,导致业务页面查询数据不准确,部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binlake到JMQ积压同步ES延迟问题 2 当前业务流程 2.1 流程图 现有业务基本流程如下图,包含运营端和外部数据接入,整体操作到数据存储流程 2.2 数据流 3 问题分析 3.1 问题现象 jmq积

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

数据同步中间件 不足:不支持 ES6.X 以上.Mysql 8.X 以上 ime 标识最大时间 logstash全量.增量同步解决方案 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash jar 包下载地址 https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.31 驱动包的配置 将驱动程序Jar文件复制到<logstash_install_dir>/logstash-core/

背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等

大小写问题很严重 input 1.statement:mysql的连接使用 jdk版本有强要求 2.jdbc_driver_library:jar包的版本有对应要求 3.jdbc_driver_class:导包路径不同版本有不同写法 4.schedule: 定时加/是指每分钟或每小时或每天 不加是指每分钟的第几秒 每小时的第几分 5.tracking_column_type;sq语句追踪的字段类型 只有时间和数字两种 6.jdbc_default_timezone:时区 7.jdbc_pagin

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484377&idx=1&sn=199bc88f700f427f4515afac4c7402f1&chksm=eaa82bf1dddfa2e7c9f4319b52fc7a5ab721531039b928ce9624bfa26c6030f3f33167b827fd&scene=21#wechat_redirect 题记 关系型数据库Mysq

长期以来有很多的用户咨询如何将RDS的数据同步到本地的数据库环境中,本篇文章以在阿里云的ECS服务器为例来说明如何将RDS的数据同步到本地数据库中.RDS对外提供服务是一个DNS地址+端口3306,这样就屏蔽了RDS后端的主从节点,那么该如何将数据同步到本地?那么我们来看一下RDS的主从架构:应用连接RDS,流量通过SLB指向主从节点的master,所以如果我们连接RDS的账户具有REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT的权限,则就可以把主库master的产生的

上篇讲到了ES和Head插件的环境搭建和配置,也简单模拟了数据作测试 本篇我们来实战从MYSQL里直接同步数据 一.首先下载和你的ES对应的logstash版本,本篇我们使用的都是6.1.1 下载后使用logstash-plugin install logstash-input-jdbc 命令安装jdbc的数据连接插件 二.新增mysqltoes.conf文件,配置Input和output参数如下,连接jdbc按照规则同步指定的数据到es 大家注意这里的配置有很多种用法,包括同步时间规则和最后更

由于一次上线操作的数据变更太多,导致执行时间很长! 由于做手动主从关系,所以操作落在了主库上. 由于主从关系不是对整个库的操作,所以在有表新增的地方,添加了dts新的同步关系. db变更完成后,就发布代码上线了! 以上是背景!一切看起来都很美好. 代码上线后,从从库发现数据一直没有,时间在一分分地过去. 我知道不能再等了,我从后台直接进入主库,查看数据,正常写入! 我知道是数据同步出问题了!妈蛋,说好的花钱买稳定呢? 同步出问题了,这让我怎么排查?我又不是dts的开发人员! 不过我还是想了几个方

老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人.由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 背景 大数据领域数据源有业务库的数据,也有移动端埋点数据.服务器端产生的日志数据.我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同,我们可以使用不同的采集工具来进行.今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal,本篇文章的大纲如下: Canal 的概念 mysql 中主备复制实现原

    近期由于业务需要,需要将两台服务器数据保持同步.方案有很多,rsync是其中一种解决方案,本文对rsync的安装及配置进行简单说明,其他实现方式有兴趣可以研究.以下是本文提纲,供参考: rsync安装篇 rsync配置篇(服务器端&客户端) 使用方法简介 一.rsync安装篇     rsync的安装于其他linux应用安装方法相同,在centos系统,可通过以下命令安装 yum install rsync .csharpcode, .csharpcode pre { font-size

说明: 操作系统:CentOS 5.X 源服务器:192.168.21.129 目标服务器:192.168.21.127,192.168.21.128 目的:把源服务器上/home/www.osyunwei.com目录同步到目标服务器的/home/www.osyunwei.com下 同步方式:源端Rsync+Rsync目标端 具体操作: 192.168.21.127,192.168.21.128上操作 一.分别在两台在目标服务器安装Rsync服务端 1.关闭SELINUX vi /etc/sel

本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性.高可用与监控报警.(基于canal 1.1.4版本) canal作为mysql的实时数据订阅组件,实现了对mysql binlog数据的抓取. 虽然阿里也开源了一个纯粹从mysql同步数据到mysql的项目otter(github.com/alibaba/otter,基于canal的),实现了mysql的单向同步.双向同步等能力.但是我们经常有从mysql同步数据到es.hbase等存储的需求,就需要用

1.介绍 对mysql.oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法:一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查,一个就是通过中间件进行数据全量.增量的数据同步,另一个是通过收集日志进行同步.      明显通过API增上改查比较麻烦,这里介绍的是利用中间件进行数据同步.   2.常用的同步中间件的介绍和对比   (1)elasticsearch-jdbc独立的第三方工具 https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc (2)el