名词解释:RNSS与RDSS 服务于用户位置确定的卫星无线电业务有两种.一种是卫星无线电导航业务,英文全称Radio Navigation Satellite System,缩写RNSS,由用户接收卫星无线电导航信号,自主完成至少到4颗卫星的距离测量,进行用户位置,速度及航行参数计算.GPS等系统是典型的RNSS系统. 另一种是卫星无线电测定业务,英文全称Radio Determination Satellite Service,缩写RDSS.用户至卫星的距离测量和位置计算无法由用户自身独立完成

RNSS英文全称Radio Navigation Satellite System,由用户接收卫星无线电导航信号,是一种卫星无线电导航业务,自主完成至少到4颗卫星的距离测量,进行用户位置,速度及航行参数计算.GPS等系统是典型的RNSS系统. RDSS英文全称Radio Determination Satellite Service,缩写RDSS,是另一种卫星无线电测定业务,用户至卫星的距离测量和位置计算无法由用户自身独立完成,必须由外部系统通过用户的应答来完成.其特点是通过用户应答,在完成定位

好久没有写文章,工作甚忙,但每日还是关注.NET领域的开源项目.五一休息,放松了一下之后,今天就给大家介绍一个轻量级的对象映射工具Tiny Mapper:号称是.NET平台最快的对象映射组件.那就一起看看呢. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_Opensource_project_TinyMapper.html 临时更新:感谢@ 郭明锋的意见,为了避免新手误解,这里说明一下,

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分

首先要看一个问题,if 语句适用范围比较广,只要是 boolean 表达式都可以用 if 判断:而 switch 只能对基本类型进行数值比较.两者的可比性就仅限在两个基本类型比较的范围内.说到基本类型的数值比较,那当然要有两个数.然后重点来了--if 语句每一句都是独立的,看下面的语句:if (a == 1) ...else if (a == 2) ...这样 a 要被读入寄存器两次,1 和 2 分别被读入寄存器一次.于是你是否发现其实 a 读两次是有点多余的,在你全部比较完之前只需要一次读入寄

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式

一年接近尾声,又到了年终总结的时候,宴会厅里传来各种激情澎湃的演讲,有的行业遍地开花.欢声笑语不绝于耳:有的行业却没能迎来"昨夜东风",只能嗟叹"不堪回首".2016年对于快消品来说是个艰难的年头,实体经济下行让消费者不再任性,传统行业面临转型.但与此同时,倚靠互联网创新的快消B2B平台却迅速成长壮大起来,并开创性地迎来了发展的"元年".快消品B2B平台在2016年猛增至70家以上,总计获得了超过50亿元的投资. B2B平台对传统快消行业分销模式

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的

就要下班了,接触php快4个月,掌握的不好,需要实战,看到自己博客空空的,就mark一下吧!下班了...

比如: select id, name from table1 where name = 'x' union all select id, name from table2 where name = 'x'      与select * from (select id, name from table1 union all select id, name from table2) where name = 'x'. 哪一种方式性能更好一些呢? 希望高手能详细说明下, 并且考虑到有索引和无索引的情

我见过最NB的查找文件最快的命令 [root@NB data]# locate teamviewer. /data/Software/teamviewer.i686.rpm /home/ok/.local/share/teamviewer11/drive_c/teamviewer.html /home/ok/Desktop/TMP/teamviewer.png /home/ok/Downloads////////test/teamviewer.zip /opt/teamviewer/tv_bin

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素

近期发现无论是系统的System.Xml还是Mono.Xml,其实都有这样或者那样的问题,所以决定自己搞一个快一点的xml parse.以前在C++里用过rapidxml,这个确实是神一般的存在,速度那是相当快,所以设想能否直接包装一下,然后让它可以在unity中使用呢? 实测了一下,确定是可行的,所以把代码放到了github上,github上的代码应该一直都是比较新的:https://github.com/sczybt/UnityRapidXml 可以看到在parse上,有至少10倍的速度优势

[转] http://www.syyong.com/db/Redis-why-the-use-of-single-process-and-single-threaded-way-so-fast.html Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差. Redis快的主要原因是: 完全基于内存 数据结构简单,对数据操作也简单 使用多路 I/O

代码: public class main { public static void main(String[] p_args){ ArrayList<String> _l_string = new ArrayList<>(); for (int o_a = 0; o_a < 100000; o_a++) { _l_string.add(String.valueOf(o_a)); } c_public_countTime _countTime = new c_public_c

原文:Faster Alternative to PHP’s Array Unique Function 概述 使用PHP的array_unique()函数允许你传递一个数组,然后移除重复的值,返回一个拥有唯一值的数组.这个函数大多数情况下都能工作得很好.但是,如果你尝试在一个大的数组里使用array_unique()函数,它会运行地慢一些. 有一个比较好而且更快的函数array_flip()来替代使用array_unique()函数来创建唯一的数组.这个魔法般的函数会交换数组里面每一个元素的键

OpenGL快问快答 本文内容主要来自对(http://www.opengl.org/wiki/FAQ)的翻译,随机加入了本人的观点.与原文相比,章节未必完整,含义未必雷同,顺序未必一致.仅供参考. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 名词术语 渲染:等于"画",等于"draw". OpenGL是什么? OpenGL是Open Graphics Library(开源图形库)的缩写.它是一本说明书,是一个PDF文件.它写的是渲染三维图形所使用的API(App

Newtonsoft.json是最常用的json序列化组件,当然他不是最快的,但是是功能最全的.. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Diagnostics; using Newtonsoft.Json.Linq; using Newtonsoft.Json; namespace ConsoleApplication2 { publi

初始化后就很漂亮的"新颖快建视图" 在配置好了OWA(Office Web Apps)的环境下,可以使用独特的"新颖快建视图"新建文件与文件夹,如下图所示: Figure 1独特而又新颖的快建文档与文件夹的模式 出了一些状况的新建文档视图 Figure 2又一次回归到老旧模式的添加文档视图 如何设置一下,使新建文档的视图继续呈现"新颖快建"视图呢? Figure 3选择需要调整"文档"库,进入到库的库设置 Figure 4选择

这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue<T> 类 MSDN是这样描述的: ConcurrentQueue<T> 类是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 集合. ConcurrentQueue<T> 的所有公共且受保护的成员都是线程安全的,可从多个线程同时使用. 共采用两个线程,一个读一个写. ConcurrentQueue<T>的实现方法: (FIFO) 集合: ConcurrentQueue<