react 百度搜索

2024-08-23

React实现最完整的百度搜索框

import React,{Component} from 'react' import ReactDOM,{render} from 'react-dom' import 'bootstrap/dist/css/bootstrap.min.css' // import PropTypes from 'prop-types'; import JSONP from 'jsonp' //封装jonsp为promise对象 function jsonp(url,opts={}) { return ne

使用python抓取百度搜索、百度新闻搜索的关键词个数

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

jsonp模拟获取百度搜索相关词汇

随便写了个jsonp模拟百度搜索相关词汇的小demo,帮助新手理解jsonp的用法. <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>模拟百度搜索框</title><style>*{margin: 0;padding: 0;-webkit-box-sizing: border-box;-moz-box

Splinter学习－－初探1，模拟百度搜索

Splinter是以Selenium, PhantomJS 和 zope.testbrowser为基础构建的web自动化测试工具,基本原理同selenium 支持的浏览器包括:Chrome, Firefox(默认) 模拟百度搜索Splinter from splinter import Browser两种初始化Browser的方法,区别在于method2中离开with块区域后,browser自动关闭,而method1中若要关闭browser需主动调用quit()方法. browser = Bro

利用python爬取海量疾病名称百度搜索词条目数的爬虫实现

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在

Arcgis for Javascript API下类似于百度搜索A、B、C、D marker的实现方式

原文:Arcgis for Javascript API下类似于百度搜索A.B.C.D marker的实现方式多说无益,首先贴两张图让大家看看具体的效果: 图1.百度地图搜索结果图2.Arcgis for JavaScript实现的效果看到了效果,是不是各位有点小鸡动,是不是也宠宠欲动,有木有?但是具体是怎么实现的呢?下面我来详细的给各位说说我的实现思路吧. 第一,数据. 其实搜索的对象从类型上来说,应该是点.线.面都支持的,但是在实际的操作过程中,不论是百度还是我自己做的时候,都会将所有

Web自动化框架LazyUI使用手册（2）--先跑起来再说（第一个测试用例-百度搜索）

作者:cryanimal QQ:164166060 上篇文章中,简要介绍了LazyUI框架,本文便来演示,如何从无到有快速搭建基于lazyUI的工程,并成功运行第一个测试用例. 本文以百度搜索为例,选用chrome浏览器进行演示,IDE选用eclipse. STEP1:下载模板工程LazyUI-template,导入eclipse 前置条件:安装eclipse,并且装好maven,以及eclipse的maven插件 1.点击下载:https://github.com/lazytest/LazyT

仿百度搜索（AJAX）

<h1>百度搜索</h1><div id="sousuo"> <input type="text" id="txt"/><input type="button" id="btn" value="搜索" /> <!--再建一个DIV用于显示关键字查询出

jsonp跨越请求百度搜索api 实现下拉列表提示

题目来源: 最近在做百度IFE前端技术学院的题,然后有一题就是模拟百度搜索智能提示.题目是开源的,稍后给出地址. 因为博主没学过后端啊,欲哭无泪,所以不能实现后端模糊搜索,那如果前端ajax纯粹请求一份同样的数据,效果就不好. 机智的博主直接把百度搜索api借来一下. 直接从开发者工具,监控网络,找到请求地址. 百度api: 我把api缩减了一下,删除了大部分暂时用不上的参数. https://sp0.baidu.com/5a1Fazu8AA54nxGko9WTAnF6hhy/su?wd=abc

百度搜索URL参数搜索关键字

http://www.baidu.com/s?wd=关键字 wd(Keyword):查询的关键词: http://www.baidu.com/s?wd=关键字&cl=3 cl(Class):搜索类型,cl=3为网页搜索,cl=2为图片搜索: http://video.baidu.com/v?rn=20&pn=0 pn(Page Number):显示结果的页数: http://www.baidu.com/s?ie=gb2312 ie(Input Encoding):查询关键词的编码,缺省设置

first move advantage_百度搜索

first move advantage_百度搜索先动优势

python使用get在百度搜索并保存第一页搜索结果

python使用get在百度搜索并保存第一页搜索结果作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用在意我的感受 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re """ 使用GET在百度搜索引擎上查询此例演示如何生成GET串,并进行请求. """ if __name__=="__main__": url = "http

easy_install django==1.4.2_百度搜索

easy_install django==1.4.2_百度搜索安装指定版本的django

Html 小插件5 百度搜索代码2

网页添加百度搜索框代码大全 ★ 用法:在下面选择合适的样式,复制代码到网页中相应位置粘贴即可. ★ 样式一(200×30)代码: <iframe id="baiduframe" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" framespacing="0" vspace="0" hspace="0" frame

Ajax以及类似百度搜索框的demo

public class Ajax01 extends HttpServlet{ @Override protected void service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { PrintWriter out = response.getWriter(); JSONObject jo = new JSONObject(); jo.pu

记录这一刻：百度搜索结果“文件格式:-HTML文本”

只要百度搜索关键词无论结果是"文件格式:-HTML文本",现在,这个问题已经被修复. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGVzdGNzX2Ru/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" /> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5

js/jQuery实现类似百度搜索功能

一.页面代码:<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html> <head> <title>js/jQuery实现类似百度搜索功能</title> <meta name="Author" content=&quo

Ajax跨域实现淘宝/百度搜索下拉提示效果

最近学到Ajax,觉得自己对与前后端的数据交互有了一个基本的了解.下面是Ajax应用到淘宝/百度的搜索功能的一个简单的小实例,就是输入一个词,下拉框中自动显示匹配的内容:

百度搜索效果（jsonp法）

百度搜索效果(jsonp法): 不需要放在服务器中,本地就可以执行 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>jsonp法</title> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; list-style: none; } #box { width:

python爬取百度搜索结果ur汇总

写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序实现比如百度,我们先进行输入关键词搜索,然后百度反馈给我们搜索结果页,我们再一个个进行点击查询 3)思考程序如何实现,并克服实现中的具体困难那么我们就先按上面的步骤来,我们首先认识到所搜引擎,提供一个搜索框,让用户进行输入,然后点击执行我们可以先模拟进行搜索,发现点击搜索之后的完整url中有一

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