关于Reactor模式,不再多做介绍,推荐Doug Lea大神的教程:Java 可扩展的IO 本来在Reactor的构造方法中完成一系列操作是没有问题的: public class Reactor implements Runnable { private final Selector selector; public Reactor() throws IOException { selector = Selector.open(); String host = "127.0.0.1"

Reactor 模式简单实现 在网上有部分文章在描述Netty时,会提到Reactor.这个Reactor到底是什么呢?为了搞清楚Reactor到底是什么鬼,我写了一个简单的Demo,来帮助大家理解他. 网上是这么描述Reactor的: The Reactor design pattern handles service requests that are delivered concurrently to an application by one or more clients. Each

关于Nio Java NIO即Java Non-blocking IO(Java非阻塞I/O),是Jdk1.4之后增加的一套操作I/O工具包,又被叫做Java New IO. Nio要去解决的问题 Nio要解决的问题网上的解释一大堆,诸如银行取号.餐厅点餐等等.这些列子就不再具体地重复了,实际上就是为了使用现有的资源提供更高的生产效率. 这让我想起了以前学习政治的时候课本里的故事,资本家为了赚取更多的剩余价值往往会想方设法提高生产效率.如何提高呢?举个简单例子,一个汽车生产厂商有若干条生产线(一

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请求后仍然继续执行,当内核I/O操作完成后会通知用户线程,或者

Reactor这个词译成汉语还真没有什么合适的,很多地方叫反应器模式,但更多好像就直接叫reactor模式了,其实我觉着叫应答者模式更好理解一些.通过了解,这个模式更像一个侍卫,一直在等待你的召唤,或者叫召唤兽. 并发系统常使用reactor模式,代替常用的多线程的处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量. 先用比较直观的方式来介绍一下这种方式的优点,通过和常用的多线程方式比较一下,可能更好理解. 以一个餐饮为例,每一个人来就餐就是一个事件,他会先看一下菜单,然后点餐.就像一个网站会有很多的请

为了形成一个完整清晰的认识,将概念和关系梳理出来,把坑填平. I/O多路复用 I/O多路复用主要解决传统I/O单线程阻塞的问题.它通过单线程管理多个FD,当监听的FD有状态变化的时候的,调用回调函数,通知用户已经准备完毕.用户收到通知,就可以进行IO操作了.这种机制大大的提高了系统的吞吐量.I/O多路复用的目的是为了更充分的利用CPU资源. EPOLL(SELECT/POLL) Linux下I/O多路复用的接口实现.EPOLL是POLL和SELECT的升级版.NIO底层就是封装了EPOLL接口.

Reactor这个词译成汉语还真没有什么合适的,很多地方叫反应器模式,但更多好像就直接叫reactor模式了,其实我觉着叫应答者模式更好理解一些.通过了解,这个模式更像一个侍卫,一直在等待你的召唤,或者叫召唤兽. 并发系统常使用reactor模式,代替常用的多线程的处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量. 先用比较直观的方式来介绍一下这种方式的优点,通过和常用的多线程方式比较一下,可能更好理解. 以一个餐饮为例,每一个人来就餐就是一个事件,他会先看一下菜单,然后点餐.就像一个网站会有很多的请

原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china,禁止转载. 在之前的文章中提到过Reactor模式和Preactor模式,现在利用ACE的Reactor来实现一个基于Reactor框架的服务器. 首先回顾下Reactor模式和Preactor模式. Reactor模式: Reactor模式实现非常简单,使用同步IO模型,即业务线程处理数据需要主动等待或询问,主要特点是利用epoll监听listen描述符是否有响应,及时将客户连接信息放于一个队列,epoll和队列

该文章总结了网上资源对这两种模式的描述 原文地址:http://www.cnblogs.com/dawen/archive/2011/05/18/2050358.html 1.标准定义 两种I/O多路复用模式:Reactor和Proactor 一般地,I/O多路复用机制都依赖于一个事件多路分离器(Event Demultiplexer).分离器对象可将来自事件源的I/O事件分离出来,并分发到对应的read/write事件处理器(Event Handler).开发人员预先注册需要处理的事件及其事件

转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/09/02/427045.html 前记 第一次听到Reactor模式是三年前的某个晚上,一个室友突然跑过来问我什么是Reactor模式?我上网查了一下,很多人都是给出NIO中的 Selector的例子,而且就是NIO里Selector多路复用模型,只是给它起了一个比较fancy的名字而已,虽然它引入了EventLoop概 念,这对我来说是新的概念,但是代码实现却是一样的,因而我并没有很在意这个模式.然

一.介绍reactor模式 二.使用reactor模式 三.参考 http://blog.csdn.net/swordmanwk/article/details/6170995  该文章,简单介绍了reactor模式,大概了解reactor的原理 http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7771952 http://www.cnblogs.com/hzbook/archive/2012/07/19/2599698.html

上篇线程/进程并发服务器中提到,提高服务器性能在IO层需要关注两个地方,一个是文件描述符处理,一个是线程调度. IO复用是什么?IO即Input/Output,在网络编程中,文件描述符就是一种IO操作. 为什么要IO复用? 1.网络编程中非常多函数是阻塞的,如connect,利用IO复用可以以非阻塞形式执行代码. 2.之前提到listen维护两个队列,完成握手的队列可能有多个就绪的描述符,IO复用可以批处理描述符. 3.有时候可能要同时处理TCP和UDP,同时监听多个端口,同时处理读写和连接等.

最近一段时间阅读了muduo源码,读完的感受有一个感受就是有点乱.当然不是说代码乱,是我可能还没有完全消化和理解.为了更好的学习这个库,还是要来写一些东西促进一下. 我一边读一边尝试在一些地方改用c++11的新特性,这个工作持续在进行中.为啥这么干?没什么理由,纯粹是为了学习. 注:本文的大部分代码和图文都来自<Linux多线程服务端编程>,可直接参考muduo的源码,或者参考我这里抄着玩儿的版本. Reactor介绍 什么是Reactor? 换个名词"non-blocking IO

对象行为类的设计模式,对同步事件分拣和派发.别名Dispatcher(分发器) Reactor模式是处理并发I/O比较常见的一种模式,用于同步I/O,中心思想是将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上,同时主线程阻塞在多路复用器上:一旦有I/O事件到来或是准备就绪(区别在于多路复用器是边沿触发还是水平触发),多路复用器返回并将相应I/O事件分发到对应的处理器中. Reactor的事件处理机制 普通函数调用的机制:程序调用某函数->函数执行,程序等待->函数将结果和控制权返回给程

Reactor这个词译成汉语还真没有什么合适的,很多地方叫反应器模式,但更多好像就直接叫reactor模式了,其实我觉着叫应答者模式更好理解一些.通过了解,这个模式更像一个侍卫,一直在等待你的召唤,或者叫召唤兽. 并发系统常使用reactor模式,代替常用的多线程的处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量. 先用比较直观的方式来介绍一下这种方式的优点,通过和常用的多线程方式比较一下,可能更好理解. 以一个餐饮为例,每一个人来就餐就是一个事件,他会先看一下菜单,然后点餐.就像一个网站会有很多的请

最近就服务器程序IO效率这一块了解一下设计模式中的Reacotr模式和proactor模式,感觉跟观察者模式有些类似的地方,网上也看了一些其他人对三者之间区别的理解,都讲得很仔细,在此根据自己的理解做一点简单的记录和总结,如果理解不对的地方,以后再慢慢深入和更新. 观察者模式: 也可以称为为 发布-订阅 模式,主要适用于多个对象依赖某一个对象的状态并,当某对象状态发生改变时,要通知其他依赖对象做出更新.是一种1对多的关系.当然,如果依赖的对象只有一个时也是一种特殊的一对一关系.通常,观察者模式适

[原文]https://github.com/code4craft/netty-learning/blob/master/posts/ch4-reactor.md 一:Netty.NIO.多线程? 时隔很久终于又更新了!之前一直迟迟未动也是因为积累不够,后面比较难下手.过年期间@李林锋hw发布了一个Netty5.0架构剖析和源码解读 http://vdisk.weibo.com/s/C9LV9iVqH13rW/1391437855,看完也是收获不少.前面的文章我们分析了Netty的结构,这次咱们

Reactor这个词译成汉语还真没有什么合适的,很多地方叫反应器模式,但更多好像就直接叫reactor模式了,其实我觉着叫应答者模式更好理解一些.通过了解,这个模式更像一个侍卫,一直在等待你的召唤,或者叫召唤兽. 并发系统常使用reactor模式,代替常用的多线程的处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量. 先用比较直观的方式来介绍一下这种方式的优点,通过和常用的多线程方式比较一下,可能更好理解. 以一个餐饮为例,每一个人来就餐就是一个事件,他会先看一下菜单,然后点餐.就像一个网站会有很多的请

关于java的NIO,以下博客总结的比较详细,适合初学者学习(http://ifeve.com/java-nio-all/) 下面的文字转载自:http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/10/17/389729.html java nio从1.4版本就出现了,而且依它优异的性能赢得了广大java开发爱好者的信赖.我很纳闷,为啥我到现在才接触,难道我不是爱好者,难道nio不优秀.经过长达半分钟的思考,我意识到:时候未到.以前总是写那些老掉牙的we

I/O模型选择 在网络服务端编程中,一个常见的情景是服务器需要判断多个已连接套接字是否可读,如果某个套接字可读,则读取该套接字数据,并进行进一步处理. 在最常用的阻塞式I/O模型中,我们对每个连接套接字通过轮流read系统调用获取可读数据.如图3-1所示,read系统调用将会把该线程阻塞,直到数据报到达且被复制到应用进程的缓冲区中时才会返回. 图3-1 阻塞式I/O模型 在阻塞式I/O模型中,数据可读和读取数据这两个操作被合并在了一个系统调用中,对于单个套接字是否可读的判断,必须要等到实际数据接

公布一个基于 Reactor 模式的 C++ 网络库 陈硕 (giantchen_AT_gmail) Blog.csdn.net/Solstice 2010 Aug 30 本文主要介绍 muduo 网络库的使用.其设计与实现将有另文解说. 文件夹 由来 1 下载与编译 2 样例 2 基本结构 3 公开接口 4 内部实现 4 线程模型 5 结语 5 由来 半年前我写了一篇<学之者生,用之者死——ACE历史与简评>,当中提到“我心目中理想的网络库”的样子: 线程安全,支持多核多线程 不考虑可移植性